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PyTorch的前身是Torch,PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序;同时也是强大的深度神经网络。目前Facebook、Twitter、CMU和Salesforce等机构都已经采用PyTorch。
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点击上方,选择星标或置顶,每天给你送干货 ! 阅读大概需要5分钟 跟随小博主,每天进步一丢丢 作者丨 来源丨 最常见的神经网络错误: 1)你没有首先尝试...
让我们面对现实吧,你的模型可能还停留在石器时代。我敢打赌你仍然使用32位精度或GASP甚至只在一个GPU上训练。 我明白,网上都是各种神经网络加速指南,...
PyTorch Lightning 的创建者WilliamFalcon,现在在纽约大学的人工智能专业攻读博士学位,并在《福布斯》担任AI特约作者。
2020-10-12 标签:人工智能深度学习tensorflow 3429 0
AI技术的创新应用:AI眼镜问世 类脑计算研究从探索转向突破
分分钟监控你的学习,高效时间管理,一副AI眼镜就够了 克服拖延症有救了?提高效率光靠自制力是不行的,你还需要一个监工。 最近Indiegogo众筹平台出...
事实上,你的模型可能还停留在石器时代的水平。估计你还在用32位精度或*GASP(一般活动仿真语言)*训练,甚至可能只在单GPU上训练。如果市面上有99个...
英伟达与伦敦国王学院共同宣布了Project MONAI的开源alpha版本,该项目是一个医疗研究框架,现已在GitHub上提供。
让我们快速回顾一下第一篇文章中涉及的内容。我们讨论了PyTorch和张量的基础知识,还讨论了PyTorch与NumPy的相似之处。
该框架的 python 风格,其学习曲线的温和性,以及它对快速和简单原型的方便实现,使 PyTorch 明显成为研究人员的最爱。因此,它正在推动一些最酷...
这份指南的介绍从简单到复杂,一直介绍到你可以完成的大多数PITA修改,以充分利用你的网络。例子中会包括一些Pytorch代码和相关标记,可以在 Pyto...
线性SVM示例mpc_linear_svm生成随机数据,并在加密数据上训练SVM分类器。LeNet示例mpc_cifar以明文形式在CIFAR上训练Le...
今年秋天,Facebook发布了带有量化和TPU支持的PyTorch 1.3,以及深度学习可解释性工具Captum和PyTorch Mobile。还有诸...
Facebook Inc.更新了其流行的人工智能软件框架PyTorch
在移动设备上运行机器学习的能力非常重要,因为应用程序可以从较低的延迟中受益匪浅。如果应用程序可以自行处理数据而无需将其发送到云,那么毕竟,一切将变得更加流畅。
PFN研究方向转变,为什么从深度学习开源框架到了PyTorch
据MONOist网站报道,12月5日,PFN宣布今后将不再进行深度学习开源框架Chainer的重大升级,只对其进行修复和维护工作,今后的研究方向将转向。
目前,该项目在 GitHub 上已获得超过 1.1 万星,并且中文版电子书还发布了纸质版书籍。不过虽然书籍非常优秀,但还是有一些读者不太习惯用 Gluo...
PyTorch可以和TensorFlow一样快,有时甚至比TensorFlow更快了?
我听说 PyTorch 在 cuDNN 级别上进行了更好的优化。有人能提供更多细节吗?是什么阻止了 TensorFlow 做同样的事情?我所知道的惟一优...
2019-09-07 标签:数据集tensorflowpytorch 9283 0
这些实现都在几个数据集(参见示例脚本)上进行了测试,性能与原始实现相当,例如BERT中文全词覆盖在SQuAD数据集上的F1分数为93;OpenAI GP...
土豪有土豪的用法,穷人有穷人的诀窍。最近有个韩国小哥就成功将XLNet挪到了Pytorch框架上,可以在仅使用小规模训练数据(批规模=1)的情况下,实现...
Facebook新推出了一个深度学习工具包:PyTorch Hub
TensorFlow Hub是一个共享可重用的机器学习平台,主要面向开发者,谷歌希望TensorFlow Hub能够为研究人员和开发人员提供一种便利的方...
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