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PyTorch的前身是Torch,PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,用于自然语言处理等应用程序;同时也是强大的深度神经网络。目前Facebook、Twitter、CMU和Salesforce等机构都已经采用PyTorch。
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硬杠TensorFlow/PyTorch,这家中国初创企业,乘开源东风、领跑AI赛道
目前比较主流的AI深度学习框架主要由国际巨头领衔,比如谷歌的TensorFlow和Facebook的PyTorch等。2017年中国的一家初创团队悄悄成...
12 月 8 日 PyTorch 已经发布 1.0 的稳定版。 API 的改动不是很大,本教程已经通过测试,保证能够在 1.0 中正常运行。 不过目前看...
tensorflow和python的关系_tensorflow与pytorch的区别
Tensorflow和Python有什么关系?Tensorflow是Python的机器学习库,Python的库有很多,如Tensorflow、NumPy...
2020-12-04 标签:pythontensorflowpytorch 2.0万 0
为了让制作人工智能更为简单,并且快速上手,可以选择一个开源框架。常见的开源框架包括TensorFlow,Keras和PyTorch。这些框架都提供了很多...
深度学习框架排名:TensorFlow第一,PyTorch第二
Karpathy表示,综合过去6年发表在ArXiv的4300篇机器学习论文(数据来源:cs.[CV|CL|LG|AI|NE]/stat.ML),根据其中...
PyTorch可以和TensorFlow一样快,有时甚至比TensorFlow更快了?
我听说 PyTorch 在 cuDNN 级别上进行了更好的优化。有人能提供更多细节吗?是什么阻止了 TensorFlow 做同样的事情?我所知道的惟一优...
2019-09-07 标签:数据集tensorflowpytorch 9283 0
为什么SAM可以实现更好的泛化?如何在Pytorch中实现SAM?
动机来自先前的工作,在此基础上,我们提出了一种新的、有效的方法来同时减小损失值和损失的锐度。具体来说,在我们的处理过程中,进行锐度感知最小化(SAM),...
pytorch用来干嘛的 PyTorch是一个开源的Python机器学习库,它主要用于创建神经网络。它提供了几乎所有深度学习工具,包括用于自动梯度计算的...
让我们快速回顾一下第一篇文章中涉及的内容。我们讨论了PyTorch和张量的基础知识,还讨论了PyTorch与NumPy的相似之处。
PyTorch 1.0:一个框架实现AI从研究到生产的全过程
Facebook去年与微软合作推出开放神经网络交换(ONNX)格式,这是一个用于表示深度学习模型的标准,旨在使不同框架之间的移动更加简单。现在,Face...
PyTorch官方在GitHub发布0.4.0版本,最重要的改进是支持Windows系统
PyTorch现在正式支持Windows!我们为Python 3.5和3.6提供预编译的Conda二进制文件和pip wheels。Windows上的P...
商汤和港中大开源了基于PyTorch的检测库——mmdetection
当然,陈恺博士也承认 Detectron 也有一些明显优势,“作为第一个全面的 detection codebase,加上 FAIR 的金字招牌,关注人...
嵌入式AI快讯:移植ncnn到RISC-V TF Object Detection支持TF2
1. NanoDet:轻量级(1.8MB)、超快速(移动端97fps)目标检测项目 近日,GitHub 上出现了一个项目 nanodet,它开源了一个移...
线性SVM示例mpc_linear_svm生成随机数据,并在加密数据上训练SVM分类器。LeNet示例mpc_cifar以明文形式在CIFAR上训练Le...
Facebook新推出了一个深度学习工具包:PyTorch Hub
TensorFlow Hub是一个共享可重用的机器学习平台,主要面向开发者,谷歌希望TensorFlow Hub能够为研究人员和开发人员提供一种便利的方...
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