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循环神经网络（Recurrent Neural Network， RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursive neural network）。

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LSTM的工作原理究竟是什么？深入了解LSTM

但有时我们也会希望模型能联系下上文进行理解，比如预测“我在法国长大......我会说流利的法语。”这句话的最后一个词。最近的信息提示是这个词很可能是一种...

2018-05-04 标签：神经网络 RNN 10.3万 0

讲解CNN+RNN的各种组合方式，以及CNN和RNN的对比

运用迁移学习，CNN特征，语句特征应用已有模型2. 最终的输出模型是LSTM，训练过程的参数设定：梯度上限(gradient clipping), 学习...

2018-09-13 标签：CNN 迁移学习 RNN 5.2万 0

RNN基本原理和RNN种类与实例

这是一个delay模型，经过一段延迟，即把所有输入都读取后，在decoder中获取输入并输出一个序列。这个模型在机器翻译中使用较广泛，源语言输在入放入e...

2018-07-27 标签：神经元机器翻译 RNN 3.8万 0

如何基于Keras和Tensorflow用LSTM进行时间序列预测

为了做到这一点，我们需要先对CSV文件中的数据进行转换，把处理后的数据加载到pandas的数据框架中。之后，它会输出numpy数组，馈送进LSTM。Ke...

2018-09-06 标签：神经网络 Keras RNN 2.0万 0

RNN存在的问题及其改进方法，并介绍更多复杂的RNN变体

梯度爆炸/消失不仅仅是RNN存在的问题。由于链式法则和非线性激活函数，所有神经网络（包括前向和卷积神经网络），尤其是深度神经网络，都会出现梯度消失/爆炸...

2019-05-05 标签：神经网络梯度 rnn 1.6万 0

LSTM几个关键“门”与操作

STEP 1: 决定从“细胞状态”中丢弃什么信息即“忘记门”。比如一篇小说的推导，小说中可能有几个人物，在读小说时候我们都会记住，但有些是不重要的这时候...

2018-10-09 标签：神经网络 RNN 1.6万 0

循环神经网络（RNN）的详细介绍

在循环神经网络可以用于文本生成、机器翻译还有看图描述等，在这些场景中很多都出现了RNN的身影。

2018-05-11 标签：RNN 1.4万 0

普通神经网络MLP与RNN不得不说的秘密

那么将这些训练数据送给神经网络进行训练，比如第一个数据 “他/r”，神经网络学习 “他->r”的一个映射，第二个数据 “向/p”，神经网络学习一个 “向...

2017-12-11 标签：rnn 7677 0

CNN与RNN对比 CNN+RNN组合方式

相同点：传统神经网络的扩展。前向计算产生结果，反向计算模型更新。每层神经网络横向可以多个神经元共存,纵向可以有多层神经网络连接。

2020-02-08 标签：cnn rnn 7385 0

人工智能之机器学习记忆神经网络LSTM算法解析

我们知道，RNN是一类功能强大的人工神经网络算法，RNN一个重要的优点在于，其能够在输入和输出序列之间的映射过程中利用上下文相关信息。但是RNN存在着梯...

2018-09-05 标签：神经网络人工智能机器学习 6245 0

生成英文维基百科文章的方法可以概述为源文档的多文档摘要

最近，经过研究证明，生成英文维基百科（English Wikipedia）文章的方法可以概述为源文档的多文档摘要。我们使用抽取式文摘（extractiv...

2018-02-06 标签：解码器编码器自然语言 6200 0

RNN在自然语言处理中的应用

在神经网络的研究中，让模型充满记忆力的研究很早便开始了，Saratha Sathasivam 于1982 年提出了霍普菲尔德网络，但是由于它实现困难，在...

2017-11-28 标签：人工智能 rnn pytorch 5686 0

RNN基础知识介绍为什么需要RNN

将神经网络模型训练好之后，在输入层给定一个x，通过网络之后就能够在输出层得到特定的y，那么既然有了这么强大的模型，为什么还需要RNN（循环神经网络）呢？

2018-05-05 标签：神经网络 rnn 5201 0

浅析循环神经网络的运行原理及实现示例

当输入数据具有依赖性且是序列模式时，CNN 的结果一般都不太好。CNN的前一个输入和下一个输入之间没有任何关联，所以所有的输出都是独立的。

2018-08-23 标签：神经网络 RNN 4816 0

浅析循环神经网络的概念、变体及应用

AI对话的未来已经取得了第一个重大突破，这一切都要感谢语言建模的发电厂，循环神经网络。

2018-10-04 标签：循环神经网络 RNN 4816 0

一种可以减少RNN训练时内存需求的新方法

我们认为这是由于无遗忘可逆模型（no-forgetting reversible models）的基本限制导致的：如果任何隐藏状态都不能被遗忘，那么任何...

2018-10-30 标签：神经网络 RNN 4783 0

上海交大提出切片循环神经网络，其速度是标准RNN的136倍

每个数据集的结果如表2所示。我们选择不同的n和k值，得到不同的SRNN。例如，SRNN（16,1）表示n = 16且k = 1，当T为512时，可以得到...

2018-08-17 标签：神经网络函数 RNN 4483 0

基于贝塞尔曲线和RNN的手写识别新方法

贝塞尔曲线在手写识别中有着很长的应用历史，基于贝塞尔曲线可以对输入数据进行更加连续的表达，对于不同的采样率和分辨率更加鲁棒。在贝塞尔曲线表达中，每一条曲...

2019-03-12 标签：解码器神经网络 rnn 3983 0

什么是RNN （循环神经网络）？

循环神经网络 (RNN) 是一种深度学习结构，它使用过去的信息来提高网络处理当前和将来输入的性能。RNN 的独特之处在于该网络包含隐藏状态和循环。

2024-02-29 标签：神经网络深度学习 rnn 3885 0

DMVST-Net如何巧妙处理复杂的交通问题

在交通领域等需要构建大型图网络的应用中，深度图网络似乎“举步维艰”。

2019-04-21 标签：智慧城市 rnn 3644 0

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