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循环神经网络（Recurrent Neural Network， RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursive neural network）。

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简述深度学习中的Attention机制

Attention机制在深度学习中得到了广泛的应用，本文通过公式及图片详细讲解attention机制的计算过程及意义，首先从最早引入attention到...

2023-02-22 标签：机器翻译深度学习 rnn 1627 0

结合计算机视觉深入理解视觉Transformer技术

一般讲解transformer都会以机器翻译任务为例子讲解，机器翻译任务是指将一种语言转换得到另一种语言，例如英语翻译为中文任务。

2023-02-09 标签：计算机视觉 cnn Transformer 718 0

机器视觉检测中如何提高检测图像处理速度

机器视觉（Machine Vision）是人工智能领域中发展迅速的一个重要分支，目前正处于不断突破、走向成熟的阶段。一般认为机器视觉是通过光学装置...

2022-10-18 标签：asic 图像处理机器视觉 1659 0

基于不同数据模态的人类动作识别综述

RGB 模态指的是由 RGB 相机捕获的图像或序列。而光流则是视频图像中同一对象（物体）像素点移动到下一帧的移动量，由于通常是由 RGB 模态数据所进一...

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递归神经网络（RNN）原理和模型概述

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2022-07-20 标签：神经网络人工智能 rnn 3206 1

CNN与RNN对比 CNN+RNN组合方式

相同点：传统神经网络的扩展。前向计算产生结果，反向计算模型更新。每层神经网络横向可以多个神经元共存,纵向可以有多层神经网络连接。

2020-02-08 标签：cnn rnn 7385 0

MelNet 捕捉“高层结构”更胜一筹

在一篇随附的论文（https://arxiv.org/pdf/1906.01083.pdf）中，Facebook 的研究人员指出，虽然 WaveNet ...

2019-07-18 标签：Facebook 机器学习 rnn 3219 0

RNN存在的问题及其改进方法，并介绍更多复杂的RNN变体

梯度爆炸/消失不仅仅是RNN存在的问题。由于链式法则和非线性激活函数，所有神经网络（包括前向和卷积神经网络），尤其是深度神经网络，都会出现梯度消失/爆炸...

2019-05-05 标签：神经网络梯度 rnn 1.6万 0

DMVST-Net如何巧妙处理复杂的交通问题

在交通领域等需要构建大型图网络的应用中，深度图网络似乎“举步维艰”。

2019-04-21 标签：智慧城市 rnn 3644 0

基于贝塞尔曲线和RNN的手写识别新方法

贝塞尔曲线在手写识别中有着很长的应用历史，基于贝塞尔曲线可以对输入数据进行更加连续的表达，对于不同的采样率和分辨率更加鲁棒。在贝塞尔曲线表达中，每一条曲...

2019-03-12 标签：解码器神经网络 rnn 3982 0

一种可以减少RNN训练时内存需求的新方法

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2018-10-30 标签：神经网络 RNN 4783 0

LSTM几个关键“门”与操作

STEP 1: 决定从“细胞状态”中丢弃什么信息即“忘记门”。比如一篇小说的推导，小说中可能有几个人物，在读小说时候我们都会记住，但有些是不重要的这时候...

2018-10-09 标签：神经网络 RNN 1.6万 0

浅析循环神经网络的概念、变体及应用

AI对话的未来已经取得了第一个重大突破，这一切都要感谢语言建模的发电厂，循环神经网络。

2018-10-04 标签：循环神经网络 RNN 4816 0

讲解CNN+RNN的各种组合方式，以及CNN和RNN的对比

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2018-09-13 标签：CNN 迁移学习 RNN 5.2万 0

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2018-09-06 标签：神经网络 Keras RNN 2.0万 0

人工智能之机器学习的循环神经网络RNN算法解析

循环神经网络（RNN）现已成为国际上神经网络专家研究的重要对象之一。它是一种节点定向连接成环的人工神经网络，最初由Jordan，Pineda．Willi...

2018-09-05 标签：人工智能机器学习循环神经网络 3516 0

人工智能之机器学习记忆神经网络LSTM算法解析

我们知道，RNN是一类功能强大的人工神经网络算法，RNN一个重要的优点在于，其能够在输入和输出序列之间的映射过程中利用上下文相关信息。但是RNN存在着梯...

2018-09-05 标签：神经网络人工智能机器学习 6245 0

浅析循环神经网络的运行原理及实现示例

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2018-08-23 标签：神经网络 RNN 4815 0

上海交大提出切片循环神经网络，其速度是标准RNN的136倍

每个数据集的结果如表2所示。我们选择不同的n和k值，得到不同的SRNN。例如，SRNN（16,1）表示n = 16且k = 1，当T为512时，可以得到...

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RNN基本原理和RNN种类与实例

这是一个delay模型，经过一段延迟，即把所有输入都读取后，在decoder中获取输入并输出一个序列。这个模型在机器翻译中使用较广泛，源语言输在入放入e...

2018-07-27 标签：神经元机器翻译 RNN 3.8万 0

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