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循环神经网络（Recurrent Neural Network， RNN）是一类以序列（sequence）数据为输入，在序列的演进方向进行递归（recursion）且所有节点（循环单元）按链式连接的递归神经网络（recursive neural network）。

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人工智能之机器学习的循环神经网络RNN算法解析

循环神经网络（RNN）现已成为国际上神经网络专家研究的重要对象之一。它是一种节点定向连接成环的人工神经网络，最初由Jordan，Pineda．Willi...

2018-09-05 标签：人工智能机器学习循环神经网络 3517 0

什么是神经网络？什么是卷积神经网络？

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MelNet 捕捉“高层结构”更胜一筹

在一篇随附的论文（https://arxiv.org/pdf/1906.01083.pdf）中，Facebook 的研究人员指出，虽然 WaveNet ...

2019-07-18 标签：Facebook 机器学习 rnn 3219 0

递归神经网络（RNN）原理和模型概述

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Transformers内部运作原理研究

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基于深度学习方法进行时序预测的调优方案

RNN（循环神经网络）是一种强大的深度学习模型，经常被用于时间序列预测。RNN通过在时间上展开神经网络，将历史信息传递到未来，从而能够处理时间序列数据中...

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机器视觉检测中如何提高检测图像处理速度

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简述深度学习中的Attention机制

Attention机制在深度学习中得到了广泛的应用，本文通过公式及图片详细讲解attention机制的计算过程及意义，首先从最早引入attention到...

2023-02-22 标签：机器翻译深度学习 rnn 1627 0

三个最流行神经网络

在本文中，我们将了解深度神经网络的基础知识和三个最流行神经网络：多层神经网络(MLP)，卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)。

2023-05-15 标签：神经网络感知器深度学习 1365 0

GRU模型实战训练智能决策更精准

上一期文章带大家认识了一个名为GRU的新朋友, GRU本身自带处理时序数据的属性,特别擅长对于时间序列的识别和检测(例如音频、传感器信号等)。GRU其实...

2024-06-13 标签：Gru 机器学习 rnn 1272 0

基于不同数据模态的人类动作识别综述

RGB 模态指的是由 RGB 相机捕获的图像或序列。而光流则是视频图像中同一对象（物体）像素点移动到下一帧的移动量，由于通常是由 RGB 模态数据所进一...

2022-10-13 标签：RGB 图像识别机器学习 1219 0

RNN神经网络适用于什么

RNN（Recurrent Neural Network，循环神经网络）是一种具有循环结构的神经网络，它可以处理序列数据，具有记忆功能。RNN在许多领域...

2024-07-04 标签：神经网络语言模型自然语言处理 904 0

神经编码器-解码器模型的历史

基于 transformer 的编码器-解码器模型是表征学习和模型架构这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，...

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2023-06-05 标签：rnn pytorch 817 0

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Vaswani 等人在其名作 Attention is all you need 中首创了基于 transformer 的编码器-解码器模型，如今...

2023-06-12 标签：解码器建模 rnn 784 0

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2023-02-09 标签：计算机视觉 cnn Transformer 718 0

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RNN（Recurrent Neural Network，循环神经网络）是一种具有循环结构的神经网络，它能够处理序列数据，并且能够捕捉时间序列数据中的动...

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精选 25 个 RNN 问题

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rnn是什么神经网络

RNN（Recurrent Neural Network，循环神经网络）是一种具有循环连接的神经网络，它能够处理序列数据，并且具有记忆能力。与传统的前馈...

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