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SLAM (simultaneous localization and mapping),也称为CML (Concurrent Mapping and Localization), 即时定位与地图构建,或并发建图与定位。问题可以描述为:将一个机器人放入未知环境中的未知位置
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精准定位是所有自动驾驶系统的基础组成模块。本文,我们专注于双目相机,提出一种名叫SOFT2的新方法,这是当前KITTI评分板上排名第一的算法。
特征点法的VSLAM系统中,特征点并不是越多越好;相反, 少量 并且 质量高 的点会让这个SLAM系统位姿精度更高,且消耗更少的存储资源和计算资源。
一般来说,采用激光雷达、深度摄像头、超声波传感器等可以直接测量距离数据的传感器进行SLAM时,可以使用该地图。这种地图也可以通过距离测量传感器、超声波(...
基于RGB-D相机的三维重建和传统SFM和SLAM算法有什么区别?
输入数据流不同。在基于RGB-D相机的三维重建中,输入有深度信息和彩色信息,并且深度信息起主导作用,而在SLAM和SFM算法中输入的是主要是彩色信息,个...
在低纹理区域,传统的基于特征点的SfM/SLAM/三维重建算法很容易失败。因此很多算法会尝试去提取线特征来提高点特征的鲁棒性,典型操作就是LSD。
基于特征点法的视觉SLAM系统很难应用于稠密建图,且容易丢失动态对象。而基于直接法的SLAM系统会跟踪图像帧之间的所有像素,因此在动态稠密建图方面可以取...
XRSLAM[4]是OpenXRLab空间计算平台中基于C++语言实现的SLAM算法库,算法基于单目视觉和IMU实现了轻量级的VIO,同时支持桌面平台和...
本地轨迹生成器组件是SLAM前端的一部分。它使用体素占用网格扫描匹配器和地图构建器来构建一组时间紧凑的子地图,其中每个扫描都插入到两个相邻的子地图中。
本文针对火星上直升飞机执行任务场景,设计了一种基于事件相机的事件-视觉-惯性里程计(EVIO),其前端采用改进的EKLT特征跟踪算法,后端采用误差状态扩...
NeRF何去何从?GS SLAM到底哪家强?来看看最新的开源方案!
Gaussian-SLAM提出了用于seeding和优化Gaussian splats的新策略,以将其从多视图离线场景扩展到RGBD序列。还扩展了Gau...
基于深度学习的LiDAR SLAM框架(DeepPointMap)
定位准确性:与六种最新的里程计和SLAM方法进行比较,包括KISS-ICP、LeGO-LOAM、SC-LeGO-LOAM、MULLS、CT-ICP和Ge...
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