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SLAM (simultaneous localization and mapping),也称为CML (Concurrent Mapping and Localization), 即时定位与地图构建,或并发建图与定位。问题可以描述为:将一个机器人放入未知环境中的未知位置
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SLAM(simultaneous localization and mapping)全称即时定位与地图构建或并发建图与定位,它主要的作用就是让机器人在...
此次的优化针对的场景是室内小场景、室内大场景和室外场景下运行3D SLAM时,z方向的误差累积、以及十万平米(≈400*400)建图时回环检测效率低下的...
而关于SLAM,它是英文“同时定位与建图”的缩写。而有时候,我们还会听到VO,SfM等概念,而因此容易混淆。
同时定位和映射(SLAM)是大多数自主系统所需的基本能力。在本文中,我们讨论了基于自动驾驶汽车记录的3D激光扫描的SLAM闭环问题。
【科普】干货!带你从0了解移动机器人(三) ——自主导航系统及上位机软件设计与实现
随着机器人技术的不断发展,我们可以在许多简单重复,危险的岗位上看到机器人的身影,移动机器人凭借其在复杂环境下工作,具有自行感知、自行规划、自我决策功能的...
Camera是自动驾驶系统中的主要传感器,它们提供高信息密度,最适合检测为人类视觉而设置的道路基础设施。
基于动态环境中的鲁棒BA和选择性全局优化的鲁棒VI-SLAM框架
视觉惯性里程计和SLAM算法广泛应用于各种领域,如服务机器人、无人机和自主车辆。大多数SLAM算法都是基于静态环境假设。然而,在现实世界中,存在各种动态...
结构光测距是用一个光源(常用是红外)将一定的图案投射到物体上,再用摄像头收集变形后的图案进行深度计算。
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