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SLAM (simultaneous localization and mapping),也称为CML (Concurrent Mapping and Localization), 即时定位与地图构建,或并发建图与定位。问题可以描述为:将一个机器人放入未知环境中的未知位置
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结构光测距是用一个光源(常用是红外)将一定的图案投射到物体上,再用摄像头收集变形后的图案进行深度计算。
大多数无人机利用全球导航卫星系统(GNSS)技术和惯性传感器(INS)来估计自己的地理空间定位。无人机通过GNSS接收器进行增强,这些接收器受益于从卫星...
本文针对视觉SLAM的VO广泛使用的特征点法以及光流法存在的问题,寻求建立一种更加简便且稳定的图像配准算法,该算法以图像一致性为理论基础,利用VO顺序采...
2022-09-15 标签:SLAM 910 0
后面计算的是特征点主方向上的描述子,计算过程中要将特征点周围像素旋转到主方向上,因此计算一个半径为16的圆的近似坐标,用于后面计算描述子时进行旋转操作.
虽然在SLAM和SFM中,特征点已经被广泛研究,但在图像中分布不均匀的特征点可能会导致不稳定和不准确的姿态估计。
如何去使用深度学习的model SLAM位姿估计的自训练方法
如何进行鲁棒的位姿图优化来得到比较可靠的SLAM估计?提出了一种自动协方差调整的位姿图优化,这里如果展开讲可能需要很长时间,在这边只做一个比较宏观的介绍。
如何优化内部物流以简化和加速工业 4.0 供应链运行 - 第 2/2 部分
作者:Jeff Shepard 投稿人:DigiKey 北美编辑 本系列关于内部物流的文章[ 第 1 部分 ] 讨论了如何在系统层面使用自主移动机器人 ...
近年来,使用机器学习技术进行特征提取的基于调制解调器特征的SLAM越来越受到关注,并有望在几乎所有机器人工作环境中超越传统方法。
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