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三个主要降维技术对比介绍：PCA, LCA,SVD

随着数据集的规模和复杂性的增长，特征或维度的数量往往变得难以处理，导致计算需求增加，潜在的过拟合和模型可解释性降低。

2023-10-09 标签：PCA SVD 机器学习 826 0

使用sdk-npi-enablement-tool生成SVD文件和芯片头文件

本文详细介绍了如何使用灵动软件与系统工程组自主开发的`sdk-npi-enablement-tool`工具包，完成SVD文件局部更新的操作过程。

2023-06-16 标签：芯片寄存器文件 1869 0

大模型参数高效微调技术原理综述

神经网络包含很多全连接层，其借助于矩阵乘法得以实现，然而，很多全连接层的权重矩阵都是满秩的。

2023-06-13 标签：神经网络 SVD 电源优化器 2339 0

MIMO的信道容量该怎么计算呢？

MIMO在4G、5G和WIFI中被广泛使用，我们经常会碰到2T2R、4T4R、4T2R等说法。

2023-06-06 标签：MIMO OFDM系统 CSI 2157 0

机器学习进阶之线性代数-奇异值分解（下）

在机器学习（ML）中，最重要的线性代数概念之一是奇异值分解（SVD）和主成分分析（PCA）。在收集到所有原始数据后，我们如何发现其中的结构？例如，通过过...

2023-05-22 标签：SVD 机器学习线性代数 753 0

机器学习进阶之线性代数-奇异值分解（上）

2023-05-22 标签：ML SVD 机器学习 1515 0

一种用于生成3D对象的替代方法

虽然最近关于根据文本提示生成 3D点云的工作已经显示出可喜的结果，但最先进的方法通常需要多个 GPU 小时来生成单个样本。

2023-02-10 标签：gpu RGB SVD 635 0

SVD的数据压缩原理

我们考虑了当基向量是对称矩阵的特征向量时，矩阵变换后仍是基向量，但是，我们在实际项目中遇到的大都是行和列不相等的矩阵，如统计每个学生的科目乘积，行数为学...

2019-04-02 标签：矩阵向量 SVD 6487 0

一种文本挖掘方法称为主题建模,什么时候会用到主题建模？

我们可以轻易地分辨二者，因为我们理解了“novel”前后词语的意思。但是，机器无法理解这些概念，所以也不能理解词语所处的语境。这就需要用到隐藏语义分析（...

2018-10-10 标签：模型 SVD 8881 0

Dave Smith使用Excel电子表格深入浅出地讲解了SVD++的原理

我们将创建的SVD++模型（奇异值分解逼近）和Simon Funk的博客文章Netflix Update: Try This at Home中提到差不多...

2018-08-03 标签：Excel SVD 机器学习 5665 0

SVD的简介和主要应用领域以及原理与几何意义

SVD 全称：Singular Value Decomposition。SVD 是一种提取信息的强大工具，它提供了一种非常便捷的矩阵分解方式，能够发现数...

2018-06-18 标签：LSI 矩阵 SVD 1.7万 0

基于奇异值分解和小波包分解的故障检测

对于采集的时间序列x(n)，有用信号和噪声混杂其中。根据研究，若信号为光滑信号，那么其吸引子轨迹矩阵的秩r

2018-03-27 标签：小波 SVD 5226 0

SVD的效果到底如何呢？

机器学习中常用的降维方法是主成分分析(PCA)，而主成分分析常用奇异值分解(SVD)。那么SVD的效果到底如何呢？SVD常用来进行图像的压缩，我们就来实验一下。

2017-02-11 标签：PCA SVD 1748 0

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OBD是英文On-Board Diagnostic的缩写，中文翻译为“车载诊断系统”。这个系统随时监控发动机的运行状况和尾气后处理系统的工作状态，一旦发现有可能引起排放超标的情况，会马上发出警示。
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尽管最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。“任意”的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性组合的形式，而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数类，这一想法跟化学上的原子论想法何其相似！
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