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SVM（Support Vector Machine）指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。

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支持向量机（SVM）的定义、分类及工作流程图详解

SVM可以做线性分类、非线性分类、线性回归等，相比逻辑回归、线性回归、决策树等模型。

2017-11-30 标签：svm 机器学习 8.4万 0

SVM算法附代码和公式详细概述

支持向量机（SVM），一个神秘而众知的名字，在其出来就受到了莫大的追捧，号称最优秀的分类算法之一，以其简单的理论构造了复杂的算法，又以其简单的用法实现了...

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带你入门SVM,从较高的层次讲解SVM的机制

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机器学习之支持向量机SVM

掌握机器学习算法并不是什么神话。对于大多数机器学习初学者来说，回归算法是很多人接触到的第一类算法，它易于理解、方便使用，堪称学习工作中的一大神器，但它真...

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如何简化两电平SVM调制方法详细说明

简化两电平SVM法首先我们先来看一下最近三矢量NTV法和简化两电平SVM法扇区划分的比较，见下图：

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SVM与神经网络结合会发生什么？

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2020-09-14 标签：神经网络 SVM 4902 0

将反推控制方法和SVM-DTC控制方法结合的实例分析

新能源电力系统国家重点实验室、河北省电力公司的研究人员米增强、郑晓明等，在2017年第21期《电工技术学报》上撰文，机械弹性储能系统在储能过程中驱动电机...

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排序算法如何在机器学习技术中发挥重要作用

本文将首先从支持向量机的基础理论知识入手，和大家探讨一个良好的排序算法如何在在机器学习技术中发挥着重要的作用。

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机器学习之分类分析与聚类分析

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SVM在车牌字符识别中的应用

1 引言车牌识别是智能交通系统的一个重要研究课题，存在巨大的市场需求。车牌识别系统分车辆图像的获取、车牌的定位与字...

2009-05-16 标签：SVM 3807 0

了解基于FastCV视觉库的SVM机器学习算法

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2017-02-08 标签：SVM 机器学习 FastCV 3363 0

Vienna整流器的空间矢量调制方式

　我们聊了Vienna整流器的基本工作原理以及调制方式的一部分，今天我们接着昨天的话题继续聊完Vienna整流器的两种空间矢量调制：最近三矢量NTV法和...

2023-04-14 标签：整流器 SVM VIENNA 2698 0

卷积神经网络的优势和应用领域

说到机器学习，大相信大家自然而然想到的就是现在大热的卷积神经网络，或者换句话来说，深度学习网络。对于这些网络或者模型来说，能够大大降低进入门槛，具体而言...

2024-01-25 标签：SVM 机器学习深度学习 2086 0

用于电机控制的空间矢量调制 (SVM)

空间矢量调制 (SVM) 是感应电机和永磁同步电机 (PMSM) 磁场定向控制的常用方法。空间矢量调制负责生成脉宽调制信号以控制逆变器的开关，由...

2023-05-30 标签：永磁同步电机 SVM 感应电机 2065 0

逆变器的调制方法进阶篇—空间矢量调制SVM

这篇文章将介绍一种新的调制方法，空间矢量调制 (Space Vector Modulation)，简称 SVM。

2023-11-09 标签：逆变器电池电压 SVM 1827 0

机器学习之理解支持向量机SVM

Logistic回归目的是从特征学习出一个0/1分类模型，而这个模型是将特性的线性组合作为自变量，由于自变量的取值范围是负无穷到正无穷。因此，使用log...

2017-12-14 标签：svm 机器学习 1819 0

深度学习在目标检测中的应用

R-CNN 算法在 2014 年提出，可以说是历史性的算法，将深度学习应用于目标检测领域，相较于之前的目标检测方法，提升多达 30% 以上

2022-10-31 标签：SVM 分类器 voc 1737 0

SVM的使用方法

上一篇本着回归传统的观点，在这个深度学习繁荣发展的时期，带着大家认识了一位新朋友，英文名SVM，中文名为支持向量机，是一种基于传统方案的机器学习方案，同...

2024-01-25 标签：SVM 模型机器学习 1552 0

深度学习在语音增强中的应用

随着科学技术的发展，语音作为新一代人机交互方式，成为人和智能设备、语音助手交流的重要接口，然而在真实环境中，语音信号不可避免的被各种噪声所干扰，除了各种...

2023-07-11 标签：人机交互噪声 SVM 1498 0

请问如何FPGA上使用SVM进行图像处理呢？

面部识别是一个经常讨论的计算机科学话题，并且由于计算机处理能力的指数级增长而成为人们高度关注的话题。

2024-03-18 标签：FPGA 图像处理计算机 1343 0

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尽管最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。“任意”的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性组合的形式，而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数类，这一想法跟化学上的原子论想法何其相似！
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