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TensorFlow Lite是一种用于设备端推断的开源深度学习框架。可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和IoT设备上运行TensorFlow模型。
TensorFlow Lite是一种用于设备端推断的开源深度学习框架。可帮助开发者在移动设备、嵌入式设备和IoT设备上运行TensorFlow模型。
TensorFlow Lite 允许用户在多种设备上运行 TensorFlow 模型。TensorFlow 模型是一种数据结构,这种数据结构包含了在解决一个特定问题时,训练得到的机器学习网络的逻辑和知识。
TF lite是为了把训练好的模型部署应用在移动端或者嵌入式端。
首先在高性能的电脑上用数据训练处神经网络的参数,然后用TensorFlow 转化器把训练好的模型转化成TensorFlow lite的格式,最后部署应用在移动端。
在手机移动端上,TensorFlow lite解析器,会读取该模型,并高效的运行它。
TensorFlow lite的高效,体现在对模型进行了精简,并且基于移动平台对神经网络的计算过程组了基于指令集和硬件的加速。
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