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前言 2021年4月,距离论文“Attention is all you need”问市过去快4年了。这篇论文的引用量正在冲击2万大关。 笔者所在的多个...
2021-04-22 标签:Transforme深度学习 1.2万 0
NAACL2021中,复旦大学大学数据智能与社会计算实验室(Fudan DISC)和微软亚洲研究院合作进行了一项改进Transformer的工作,论文的...
2021-04-22 标签:网络Transforme 3275 0
如何在多模态的语境中利用Transformer强大的表达能力?
曾几何时,多模态预训练已经不是一个新的话题,各大顶会诸多论文仿佛搭上Visual和BERT,就能成功paper+=1,VisualBERT、ViLBER...
2021-03-29 标签:编码器Transforme多模 3721 0
这是一篇来自谷歌大脑的paper。这篇paper的主要成果是用Transformer[1]取代CNN,并证明了CNN不是必需的,甚至在大规模数据集预...
2021-02-24 标签:机器视觉机器学习Transforme 6768 0
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