卷积

如何通俗易懂地解释卷积？

在本问题 如何通俗易懂地解释卷积？中排名第一的马同学在中举了一个很好的例子（下面的一些图摘自马同学的文章，在此表示感谢），用丢骰子说明了卷积的应用。

2023-12-26 标签：图像处理函数卷积 777 0

深度学习的图原理

1.1 什么是图(graph)？ 在图论的上下文中，图是一种结构化数据类型，具有节点(nodes)（保存信息的实体）和边缘(edges)（连接节点的连接...

2023-11-03 标签：音频数据卷积 566 0

PyTorch教程-16.3。情感分析：使用卷积神经网络

16.3。情感分析：使用卷积神经网络¶ Colab [火炬]在 Colab 中打开笔记本 Colab [mxnet] Open the note...

2023-06-05 标签：神经网络卷积pytorch 640 0

如何对图片进行卷积计算

先导入torch和torch里的nn类，然后设置一个指定尺寸的随机像素值的图片，然后使用nn.conv2d函数进行卷积计算，然后建立全连接层，最后得到新...

2023-05-22 标签：函数卷积pytorch 760 0

浅析卷积降维与池化降维的对比

在学习深度学习中卷积网络过程中，有卷积层，池化层，全连接层等等，其中卷积层与池化层均可以对特征图降维，本次实验针对控制其他层次一致的情况下，使用卷积降维...

2023-02-17 标签：卷积深度学习卷积网络 1108 0

探讨神经网络基本架构：单元/神经元、连接/权重/参数、偏置项

神经网络（NN）几乎可以在每个领域帮助我们用创造性的方式解决问题。本文将介绍神经网络的相关知识。读后你将对神经网络有个大概了解，它是如何工作的？如何创建...

2020-10-08 标签：神经网络卷积神经元 7824 0

深度学习中常用的几种卷积 不同情况下的卷积定义方式

在本文中，我尽量使用简单明了的方式向大家解释深度学习中常用的几种卷积，希望能够帮助你建立学习体系，并为你的研究提供参考。 Convolution VS ...

2020-10-08 标签：滤波器信号处理卷积 7197 0

飞腾信息技术有限公司：复数向量卷积处理技术及设备

该专利描述了复数向量卷积处理的创新流程。具体来说，首先从内存中获取复数向量与卷积核，这些矩阵包含多个第一元素和多个第二元素；接下来，对每个第一元素和每个...

2024-03-29 标签：处理器寄存器卷积 367 0

一文带你彻底了解卷积神经网络

卷积神经网络是一种曾经让我无论如何也无法弄明白的东西，主要是名字就太“高级”了，网上的各种各样的文章来介绍“什么是卷积”尤为让人受不了。听了吴恩达的网课...

2021-10-26 标签：神经网络卷积 2564 0

信号与系统中卷积分析和总结

“卷积”是信号与系统时域分析中的一个重要内容。本文对此知识点进行了详细的分析和总结，并给出了多道例题及详细解答。 （一）常用信号的卷积表 首先，将常用信...

2021-09-29 标签：信号卷积 4.1万 0

浅析离散时间信号与系统

理论必须结合实际！因此在2018年就有了第六部分的讲解，目的就是让同学们看到学到的理论知识怎么在计算机中通过编程来实现。既然能够通过编程来实现，那么肯定...

2021-09-22 标签：matlab函数卷积 2790 0

如何透彻理解卷积的数据原理与机制

作者以抛球实验为例讲解了许多卷积的数学原理和机制，并通过卷积来表述卷积神经网络。文章附有大量图片解释，帮助大家更容易理解。 抛球实验 -- Ball d...

2021-06-16 标签：卷积离散噪声抑制器 1955 0

剖析计算机视觉识别简史

最近，物体识别已经成为计算机视觉和 AI 最令人激动的领域之一。即时地识别出场景中所有的物体的能力似乎已经不再是秘密。随着卷积神经网络架构的发展，以及大...

2021-04-30 标签：SVM卷积分类器 2793 0

一文吃透：图像卷积、边缘提取和滤波去噪

本文通过通俗易懂的文字解释了图像卷积、边缘提取以及滤波去燥的概念及其分类。  一、图像卷积 现在有一张图片 f(x,y) 和一个kernel核 w(a,...

2021-04-30 标签：滤波器图像处理计算 5575 0

在图像恢复中使用多个感受野会是什么效果？

在网络结构中使用多种感受野，并对损失函数进行了改进。 今天我们要讲的另一种修复论文叫做Image inpainting via Generative M...

2021-04-28 标签：图像网络卷积 2273 0

详解数字信号处理之卷积运算

线性系统中，信号只能以乘以一个常数之后再相加的方式进行组合。例如，一个信号不能直接乘以另外一个信号。

2021-05-02 标签：数字信号处理卷积 1.0万 0

如何去理解CNN卷积层与池化层计算？

概述 深度学习中CNN网络是核心，对CNN网络来说卷积层与池化层的计算至关重要，不同的步长、填充方式、卷积核大小、

2021-04-06 标签：卷积cnnvgg 2760 0