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标签 > 图卷积网络
图卷积网络(GCN)是一个对图数据进行操作的神经网络。GCN 是一类非常强大的用于图数据的神经网络架构。事实上,它非常强大,即使是随机初始化的两层 GCN 也可以生成图网络中节点的有用特征表征。
图卷积网络(GCN)是一个对图数据进行操作的神经网络。GCN 是一类非常强大的用于图数据的神经网络架构。事实上,它非常强大,即使是随机初始化的两层 GCN 也可以生成图网络中节点的有用特征表征。
展示了这种两层 GCN 生成的每个节点的二维表征。请注意,即使没有经过任何训练,这些二维表征也能够保存图中节点的相对邻近性。
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论文:A Hierarchical Graph Network for 3D Object Detection on Point Clouds 由于大多...
2021-06-21 标签:图卷积网络 6211 0
为了避免上述问题,来自中科院自动化所、北京中医药大学的研究者们提出一个执行图像语义分割任务的图模型 Graph-FCN,该模型由全卷积网络(FCN)进行初始化。
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