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支持向量机

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支持向量机（Support Vector Machine， SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane）。

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支持向量机——机器学习中的杀手级武器！

标签：人工智能 SVM 支持向量机 3540 0

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2022-10-10 标签：向量机函数支持向量机 1199 0

基于支持向量机的沼气中CH4浓度预测

本文首次尝试把温度作为影响探测器输出的重要因素，引入温箱控制探测器的环境温度，以获取不同温度下的693个样本，把温度和探测器的输出作为SVM的输入，建立...

2012-04-23 标签：支持向量机浓度预测 931 0

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尽管最初傅里叶分析是作为热过程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。“任意”的函数通过一定的分解，都能够表示为正弦函数的线性组合的形式，而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数类，这一想法跟化学上的原子论想法何其相似！
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