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标签 > 朴素贝叶斯
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带你入门常见的机器学习分类算法——逻辑回归、朴素贝叶斯、KNN、SVM、决策树
朴素贝叶斯方法是一组基于贝叶斯定理的监督学习算法,在给定类变量值的情况下,朴素假设每对特征之间存在条件独立性。下面我将介绍几种朴素贝叶斯的方法。
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或...
数据可视化工具是一种帮助使用者直观地、图形化地显示数据的应用软件,显示出数据的完整轮廓。该可视化工具面向用户直观地显示结果,可以帮助用户快速理解和分析数据。
朴素贝叶斯方法是在贝叶斯算法的基础上进行了相应的简化,即假定给定目标值时属性之间相互条件独立。也就是说没有哪个属性变量对于决策结果来说占有着较大的比重,...
最实用的机器学习算法Top5 demi 在 周一, 04/01/2019 - 10:35 提交 本文将推荐五种机器学习算法,你应该考虑是否将它们投入应用...
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