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标签 > 知识图谱
知识图谱,基于应用场景个性化定义图谱schema构建方式,结合对垂直领域的理解和知识积累,构建稿件与实体的关联关系,助力编辑提升稿件生产效率和质量。2019年12月25日,中央广播电视总台央视网“人工智能编辑部”发布系列创新产品,打造引领主流媒体“智慧+”变革的新引擎。
知识图谱,基于应用场景个性化定义图谱schema构建方式,结合对垂直领域的理解和知识积累,构建稿件与实体的关联关系,助力编辑提升稿件生产效率和质量。
2019年12月25日,中央广播电视总台央视网“人工智能编辑部”发布系列创新产品,打造引领主流媒体“智慧+”变革的新引擎。
基于最先进的中文自然语言处理模型抽取实体和关系,形成结构化知识资产。
支持数亿级实体和关系的实时存储、高效查询,毫秒级响应延迟。
支持训练模型定制化,基于丰富的媒体应用经验,可快速扩展不同垂类的知识图谱。
在人工智能的广阔领域中,知识图谱与大模型是两个至关重要的概念,它们各自拥有独特的优势和应用场景,同时又相互补充,共同推动着人工智能技术的发展。本文将从定...
利用知识图谱与Llama-Index技术构建大模型驱动的RAG系统(下)
对于语言模型(LLM)幻觉,知识图谱被证明优于向量数据库。知识图谱提供更准确、多样化、有趣、逻辑和一致的信息,减少了LLM中出现幻觉的可能性。
这种“幻觉”现象可能是无意中产生的,它可以由多种因素导致,包括训练数据集中存在的偏见、模型不能获取最新的信息,或是其在理解和生成准确回应时的固有限制。为...
最新综述!当大型语言模型(LLM)遇上知识图谱:两大技术优势互补
LLM 是黑箱模型,缺乏可解释性,因此备受批评。LLM 通过参数隐含地表示知识。因此,我们难以解释和验证 LLM 获得的知识。此外,LLM 是通过概率模...
中国研究人员提出StructGPT,提高LLM对结构化数据的零样本推理能力
尽管结构化数据的体量往往非常巨大,但不可能容纳输入提示中的所有数据记录(例如,ChatGPT 的最大上下文长度为 4096)。将结构化数据线性化为 LL...
知识图谱是具有 AI 能力加持的智能“知识库”,借助于基于 AI 的自然语言处理 (NLP) 能力,打造智能搜索、智能问答、个性化推荐、辅助决策和异常监...
双方将依托地理信息、时空大数据、知识图谱、人工智能等创新技术,面向大数据、自然资源等领域的不同行业,在联合解决方案、产品打造、项目实施、市场品牌等方面展...
随着信息技术的不断发展,人工智能实现了 从能存会算的“计算智能”,到能听会说、能看会 认的“感知智能”[1-3],再到下一阶段具备理解、 推理和解释能力...
本评测任务参考 TAC KBP 中的 Cold Start 评测任务的方案,围绕金融研报知识图谱的自动化图谱构建所展开。评测从预定义图谱模式(Schem...
现阶段,语言文字在人们生产生活中的应用以知识密集型的文档形式居多,如何借助自然语言处理、知识图谱、光学字符识别等人工智能关键技术实现文档处理的自动化、数...
国双数据科学团队刘燕 对比 2020 和 2019 年 Gartner 发布的人工智能领域的技术“成熟度曲线”(Hype Cycle),在短短 1 年时...
2022-11-07 标签:知识图谱 924 0
多领域发挥重要作用 知识图谱本质上是基于语义网络(semantic network)的知识库,旨在描述客观世界的概念、实体、事件及其之间的关系。 知识图...
知识图谱丨知识图谱赋能企业数字化转型 相互关联是大数据时代的鲜明特征。激增且日益复杂的海量数据正通过各种方式对企业发展产生重要影响。如何正确理解和解读数...
作者: cooldream2009 我们构建知识图谱的目的,在于利用知识图谱来做一些事情。有效利用知识图谱,就是要考虑知识图谱的具备的能力,知识图谱具...
2022-10-18 标签:知识图谱 1819 0
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