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标签 > 训练模型
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CoTTA的新方法:用于在非平稳环境下进行持续的测试时间适应
Continual Test-Time 的领域适应 目录 前言 相关工作 Source Data Adaptation Target Data Adap...
该论文的出发点是将端到端基于片段的(span-based)语义角色标注(SRL)转换为基于词的(word-based)图解析(graph parsing)任务。
最近一段时间本人已经全部亲测,都可以转换为ONNX格式模型,都可以支持ONNXRUNTIME框架的Python版本与C++版本推理,本文以RetinaN...
对比性图像语言预训练模型(CLIP)在近期展现出了强大的视觉领域迁移能力,可以在一个全新的下游数据集上进行 zero-shot 图像识别。
文档级输入:支持文档级输入,解决预训练模型对输入文本的长度限制问题,大大节省用户输入长文本时的代码开发量。
深势科技获新一轮超7亿元融资,AI for Science引入大模型时代?
据报道,深势科技利用“ai for science”科学研究的新模式,致力于构建下一代多规模模拟平台和产业基础设施,以进行生物医药、能源、材料和信息科学...
电子发烧友网报道(文/李弯弯)在深度学习中,经常听到一个词“模型训练”,但是模型是什么?又是怎么训练的?在人工智能中,面对大量的数据,要在杂乱无章的内容...
视觉-语言导航任务(Vision-Language Navigation, VLN)是指在陌生环境中,无人系统依据语言指示和观测图像之间的跨模态匹配信息...
自2018年谷歌发布BERT以来,预训练大模型经过三年的发展,以强大的算法效果,席卷了NLP为代表的各大AI榜单与测试数据集。2020年OpenAI发布...
哈工大讯飞联合实验室发布的中文ELECTRA系列预训练模型再迎新成员
哈工大讯飞联合实验室发布的中文ELECTRA系列预训练模型再迎新成员。我们基于大规模法律文本训练出中文法律领域ELECTRA系列模型,并且在法律领域自然...
在这篇文章中,我会介绍一篇最新的预训练语言模型的论文,出自MASS的同一作者。这篇文章的亮点是:将两种经典的预训练语言模型(MaskedLanguage...
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