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标签 > 语音识别系统
对比语音识别技术的两个发展方向,由于基于不同的运算平台,因此具有不同的特点。大词汇量连续语音识别系统一般都是基于PC机平台,而语音识别专用芯片的中心运算处理器则只是一片低功耗、低价位的智能芯片,与一台甚至多台PC机相比起来,其运算速度,存储容量都非常有限。
语音识别系统的应用可以分为两个发展方向:一个方向是大词汇量连续语音识别系统,主要应用于计算机的听写机,以及与电话网或者互联网相结合的语音信息查询服务系统,这些系统都是在计算机平台上实现的。另外一个重要的发展方向是小型化、便携式语音产品的应用,如无线手机上的拨号、汽车设备的语音控制、智能玩具、家电遥控等方面的应用,这些应用系统大都使用专门的第三方软件来实现,特别是近几年来迅速发展的语音信号处理专用芯片(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)和语音识别片上系统(System on Chip,SOC)的出现。
在新兴产业市场需求的推动下,语音识别的市场也是十分具有看头的,有研究机构指出,预计到2020年,全球语音识别的市场规模将从2015年的61.9亿美元增长...
嵌入式语音识别系统分为封闭域识别和开放域识别,封闭域识别范围围绕指定的字/词语集合,也就是说在开发系统的时候会设定好应识别的字或词语,对范围外的词语语音...
LD3320是一颗基于非特定人语音识别(SI-ASR:Speaker-Independent Automatic Speech Recognition...
语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。现代语音识别系统已经取得...
随着DSP技术的快速发展及性能不断完善,基于DSP的语音识别算法得到了实现,并且在费用、功耗、速度、精确度和体积等方面有着PC机所不具备的优势,具有广阔...
车载语音识别系统是指利用机器学习算法实现的一种自然语言处理技术,载语音识别系统通过辨别声音的语调、语速和音量,将所听到的语音转化成可读取的语言数字,从而...
语言识别模块对中、大词汇量的语音识别系统特别重要。当分类发生错误时可以根据语言学模型、语法结构、语义学进行判断纠正,特别是一些同音字则必须通过上下文结构...
据介绍,该机器狗具有语音识别系统,能进行人机交互。可离线应用,具体使用方式是用手机蓝牙连接即可操控,十分方便。而且机器狗具有视觉感应系统,可以灵活的躲避障碍物。
近日,在美国波士顿举行的Re-Work深度学习峰会上,美国高通公司的人工智能研究人员克里斯·洛特(Chris Lott)展示了其团队在语音识别系统方面的新进展。
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