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迁移学习

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深度学习中在计算机视觉任务和自然语言处理任务中将预训练的模型作为新模型的起点是一种常用的方法，通常这些预训练的模型在开发神经网络的时候已经消耗了巨大的时间资源和计算资源，迁移学习可以将已习得的强大技能迁移到相关的的问题上。

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预训练和迁移学习的区别和联系

预训练和迁移学习是深度学习和机器学习领域中的两个重要概念，它们在提高模型性能、减少训练时间和降低对数据量的需求方面发挥着关键作用。本文将从定义、原理、应...

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2024-07-04 标签：代码机器学习迁移学习 1647 0

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YOLOv8+OpenCV实现DM码定位检测与解析

YOLOv8是YOLO系列模型的最新王者，各种指标全面超越现有对象检测与实例分割模型，借鉴了YOLOv5、YOLOv6、YOLOX等模型的设计优点，全面...

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2022-12-19 标签：机器人机器学习迁移学习 1247 0

Pytroch中支持的两种迁移学习方式

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迁移学习Finetune的四种类型招式

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迁移学习与模型预训练：何去何从

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2019-07-18 标签：模型 nlp 迁移学习 7884 0

关于“NLP中的迁移学习”的教程

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深度学习和迁移学习应用，识别麦田倒伏面积

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基于OpenVINO™ 打造一站式光学字符识别 & 检测大师（OCR-Master）

相比背景单一且字体规范的办公文档识别场景，工业字符背景复杂且字体非标，例如：字符凹凸、弯曲字符、点状印刷、背景高反光等，业内的综合识别率仅有 90% 甚...

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三篇基于迁移学习的论元关系提取

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八种主流深度学习框架的介绍

导读：近几年随着深度学习算法的发展，出现了许多深度学习框架。这些框架各有所长，各具特色。常用的开源框架有TensorFlow、Keras、Caffe、P...

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一种基于标签比例信息的迁移学习算法

摘要: 标签比例学习问题是一项仅使用样本标签比例信息去构建分类模型的挖掘任务，由于训练样本不充分，现有方法将该问题视为单一任务，在文本分类中的表现并不理...

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如何用Matlab做一个新的迁移学习实战详解

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一个使用YoloV5的深度指南，使用WBF进行性能提升

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半监督学习，无监督学习，迁移学习，表征学习以及小样本学习

在大规模标注的数据集上训练深度模型不仅可以使手头的任务表现良好，还可以使模型学习对于下游任务的有用特征形式。但是，我们是否可以在不使用如此昂贵且细粒度的...

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