虚拟现实技术无疑是今年科技圈关注的焦点,其交互方式也引发了多方讨论。除了虚拟现实,智能家居、智能汽车等也不再满足于现有的交互方式,语音识别技术为这些应用带来了新选择。通过本技术周刊,你不仅能了解语音识别的发展及原理,还能掌握行业动态,同时也可以获得语音识别开发的芯片和平台资源。
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。语音识别的目的就是让机器赋予人的听觉特性,听懂人说什么,并作出相应的动作。目前大多数语音识别技术是基于统计模式的,从语音产生机理来看,语音识别可以分为语音层和语言层两部分…【详情:语音识别技术原理 】 【语音变成文字其实没有那么神秘】
据Research and Markets报告显示,到2020年,全球语音市场规模预计将达到191.7亿美元。2015年,中国的语音市场规模为46.8亿人民币,比前一年增长53.1%,占世界的12%。语音识别的研究工作可以追溯到20世纪50年代AT&T贝尔实验室的Audry系统,它是第一个可以识别十个英文数字的语音识别系统。我国语音识别研究工作起步于五十年代,但近年来发展很快。Nuance依然牢牢占据着语音识别市场份额第一的宝座,占有率为31.1%,而谷歌、微软、苹果和科大讯飞则获得了迅速的增长,全球市场份额分别为20.7%、13.4%、12.9%和6.7%…【详情:国内外语音识别技术发展现状探讨】
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Nuance Dragon Drive语音技术配备普通话及粤语对话型界面
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基于Nuvoton ISD9160带语音功能的物联网开发板方案
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