机器学习技术已被广泛接受,并且很适合此类分类问题。基于卷积神经网络的双重特征提取方法。提出的模型使用Radon拉冬变换进行第一次特征提取,然后将此特征输入卷积层进行第二次特征提取。
2023-10-16 11:30:38
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Intelligent Vehicles Applications1. 介绍2. HOOFR-SLAM2.1 系统框架2.2 HOOFR特征提取2.3 映射线程2.3.1 特征匹配1. 介绍提出一种HOOFR-...
2021-12-21 06:35:49
MATLAB中对音频信号进行小波分解和短时傅里叶分析后怎么对信号频谱图中能量密度特征用数学形态学的方法进行形态特征提取?
2020-10-12 18:21:04
我对matlab不懂,现在要求俩组数据的相似度,和提取这俩组数据的特征值,求帮忙啊
2014-05-29 18:25:56
作为说话人识别特征参量的MFCC的提取过程
2012-08-20 12:37:24
最近在分析声发射信号,请教大神如何编提取声发射信号的特征参数提取程序,万分感谢!
2018-11-04 10:46:40
空间能量的统计特征成特征矢量,并利用FISHER准则函数进行特征选择,根据特征矢量设计支持向量机分类器,对三类音频进行分类识别。实验结果表明,该方法提取的特征矢量在音频信号分类中是非常有效的。
2011-03-04 20:46:21
的两维处理方法,并用于三种数字信号的特征分析。最后详细介绍了基于联合频率分析的特征提取及识别过程,给出了仿真测试结果。
2021-04-21 06:17:47
雷达系统,研究了叶簇穿透人体微多普勒特征提取和跟踪技术。目前对于人体微多普勒信号仿真的研究几乎都是基于单站雷达,双站雷达人体微多普勒大小不仅与人体运动方向有关,还与双站角大小有关,双站雷达散射截面
2021-12-20 15:49:31
如何提取模拟电路故障诊断中的特征方法?其步骤和优缺点分别是什么?
2021-04-07 06:04:36
计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中,一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题(进行目标检测等目的),但这将以处理更多数据,需要更高的处理效果为代价。而颜色特征无需进行大量计算。只需将数字图像中的像素值进行相应转换,表现为数值即可。因此颜色特征以其低复杂度成为了一个较好的特征。
2019-10-12 06:55:23
你好,我似乎不理解PSoC创建者的数据类型是如何工作的。在组合体的设置中,可以选择特征值具有什么格式。当数据类型为UIT8时,代码中的值很容易使用,但是我不能用SITT16来处理它。当服务器接收到写
2019-10-15 13:24:16
值了。例如,針對第1隻玩具,兩人分別測量出來的特徵值是:它的耳朵長度是7.5,而其體重是5.0。接下來,兩人又去測量第2隻玩具,提取了它的特徵值:接下來,兩人又去測量第3隻玩具,提取了它的特徵值:依序
2020-11-27 10:27:25
怎样去提取基于视频流的兴趣HOG特征呢?其具体原理是什么?
2021-10-22 06:01:34
您好,我在学习labview提取脉搏、心电的特征值,,请教教小白
2019-10-30 00:24:26
图像处理,手指静脉图像的特征提取和识别前期研究
2012-05-11 11:51:27
"特点的基础上,先将手背静脉图像"分块",再对分块后的图像进行FRAT变换,并提出一种向量非均衡分布可得最大值的方法,提取手背静脉图像纹理特征,最后通过特征匹配进行分类识别
2010-04-24 09:58:17
有大神吗?可以分享一个LabVIEW指纹特征提取的资料吗?感激不尽。
2017-04-19 07:31:13
相应的多尺度函数和多小波函数。 小波分析在特征提取中的优势,主要是利用小波基可以用较少非零小波系数去逼近一类实际函数的能力,选择小波基应该是以最大量的产生接近于零的小波系数为优。小波基的这种能力
2016-12-09 18:15:39
语音特征参数提取的仿真研究
2012-08-20 12:38:27
在做原油加热炉炉管声发射检测,请教各位前辈信号RMS能量特征参数提取,labview有这些自带函数吗?
2012-08-04 21:18:03
在做原油加热炉炉管声发射检测,请教各位前辈信号RMS能量特征参数提取,labview有这些自带函数吗?
2012-08-04 21:21:52
共线点之间的连续性和完整性,并在不同的尺度图像中根据边缘特征的特点选择不同处理方法,来实现低分辨率条件下完整直线特征的粗略提取和高分辨率的精确定位。最后用高分辨率SAR图像跑道检测实验进行了验证,并将
2010-05-06 09:04:04
计算信息特征(属性)的权重问题在信息分类及模式匹配中是一个研究热点。该文提出一种基于改进ReliefF算法的主成分特征提取方法,利用此算法删除原始特征中与分类不相关的特征
2009-04-15 10:06:26
7 在现有基于已知特征项特征提取算法的基础上,提出一种基于已知特征项和环境相关量的特征提取算法。该算法通过已知特征项搜索频繁项集,提高了特征提取速度。环境相关量的
2009-04-18 09:37:01
17 提出一种基于分块离散余弦变换(DCT)与奇异值分解阈值压缩(TCSVD)的人脸特征提取与识别算法。该算法对人脸图像进行分块DCT变换,根据图像块位置和能量分布选择不同的DCT高低频分
2009-04-23 09:57:54
24 提出了一种新的人脸特征提取方法,该方法采用DCT对人脸图像进行降维和去噪,并通过KDA提取人脸特征。基于该特征,采用NN分类器,对ORL人脸库进行分类识别,仅用28个特征平均
2009-05-25 22:04:10
15 提出在Gabor 滤波理论的基础上,结合Fisher 线性判别方法,对手写数字图像的所有特征点寻找局部最优滤波频率和滤波方向,从而提取最优Gabor 特征的方法。对MNIST 手写体数据库的
2009-06-06 14:15:09
12 目前网络入侵检测系统(NIDS)主要利用特征码检测法来监测与阻止网络蠕虫,而蠕虫特征码提取仍是效率低的人工过程。为解决这个问题提出了基于陷阱网络的蠕虫特征码自动提取
2009-08-12 08:51:46
41 为了解决强背景噪声下采集到的管道压力参数信号中泄漏特征信号难以准确提取的难题,本文提出利用独立分量分析技术(ICA)对负压波信号进行处理,提取泄漏信息特征信号,
2009-09-01 11:17:42
21 SISAR功率谱特征提取方法:文主要研究了对SISAR全息信号功率谱归一化处理获得识别特征的方法。通过分析侧影成像全息信号和目标侧影雷达截面积的关系,导出由计算雷达截面积的方
2009-10-23 10:26:21
12 基于广义典型相关分析的仿射不变特征提取方法:该文结合广义典型相关分析(GCCA)理论,提出了一种新的图像仿射不变特征提取方法。首先,基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新
2009-10-29 12:52:53
17 提取和补充新的特征参数是解决复杂体制雷达辐射源信号分选和雷达目标识别难题的有效手段,为此该文提出一种基于FRFT的α 域-包络曲线特征向量的提取方法。该方法通过FRFT搜索
2009-11-10 16:18:59
14 在语音识别系统中,如何在含有噪声的语音信号中提取其良好的特征参数是系统的关键问题之一。本文通过采用自适应滤波来滤除语音信号中的高斯白噪声,然后提取出能够反映人
2009-12-12 13:46:11
24 特征提取是模式识别中的关键技术之一,本文提出了一种基于改进ReliefF 算法的主成分特征提取方法,通过该方法进行主特征特征提取可以有效降维,大大减轻了后续的分类器的
2009-12-12 13:47:45
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本文提出一种特征点与模板匹配相结合的图像拼接方法,先对相邻两幅图像利用Harris算子提取特征点,然后根据特征点的位置确定模板的大小和位置,大大减小了图像拼接的计算量,
2010-02-21 14:38:14
38 本文介绍了如何应用提升小波包变换对信号进行特征提取,并在此基础上提出了四条定量的评价标准,能够全面地对此类特征提取方法的有效性进行评价。通过这四个标准,就能更科
2010-02-22 15:34:33
17 非线性PCA在表面肌电信号特征提取中的应用
针对表面肌电信号的特点,提出了一种应用非线性主分量分析( PCA) 提取表面肌电信号特征的新方法. 该方法在表面肌
2010-02-26 17:08:26
17 遥感图像为地理信息系统数据的更新和应用提供了有利条件,遥感图像的特征提取是其中的关键问题。针对灰色绝对关联度计算模型的特点,提出一种基于灰色绝对关联度和图像子块标
2010-03-01 14:15:32
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特征提取是声目标识别的关键。由于车辆噪声信号的非平稳特性,传统特征提取方法有很大局限性。介绍小波分析方法在车辆噪声信号特征提取中的应用,仿真结果证
2010-12-31 17:16:28
0 摘要:针对常规特征提取方法存在着问题不足,提出了基于BP神经网络和基于互信息熵的特征提取方法,并通过特征提取实例加以说明。结果表明这两种方法是可行和有效的。
2006-03-11 13:14:21
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摘要:提出了一种基于小波和熵提取图像字符特征的方法。该方法利用小波变换对图像字符进行多尺度分解,用marr零交叉边缘检测算子提取边缘;用基于判别熵最小化提取每
2006-03-24 13:30:02
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小波变换在过零调制信号特征提取中的应用
介绍小波变换理论和算法,说明去除信号噪声原理;给出了以db2为小波函数和选用阈值方法去噪的
2009-10-12 23:47:45
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特征提取是目标识别的关键,如何从有限的测量数据中获取有效、可靠的特征参数,是特征提取中重点考虑的问题。本文采用EMD方法对语音信号进行频率特征提取,可以较好地降低语音
2011-10-10 15:11:42
41 文中主要介绍了基于分形维数提取法、小波提取法、Gabor滤波器提取法、灰度共生矩阵提取法等纹理特征提取的原理和步骤等,并对各个方法的优、缺点进行了归纳总结。
2012-02-22 11:11:26
10 针对人脸识别中的特征提取问题,提出一种新的基于Gabor的特征提取算法,利用Gabor小波变换良好的提取区分能力和LDA所具有的判别性优势来进行特征提取。首先利用Gabor小波变换来提取人脸特征
2013-01-22 14:25:26
54 智能机器人系统中局部环境特征的提取!资料来源网络,如有侵权,敬请原谅!
2015-12-25 09:52:28
8 故障特征提取是模拟电路故障诊断的关键,而模拟电路由于故障模型复杂、元件参数的容差、非线性、噪声以及大规模集成化等现象使电路故障信息表现为多特征、高噪声、非线性的数据集,且受到特征信号观测手段、征兆
2016-11-28 17:24:26
4438 脉冲多普勒雷达特征提取技术分析,下来看看,
2016-12-24 23:19:10
9 基于小波包_包络样本熵的故障特征提取方法及其应用_李其龙
2016-12-30 14:37:07
0 基于多尺度融合的甲状腺结节图像特征提取_王昊
2017-01-08 11:13:29
0 基于CMF_EEMD的风电齿轮箱多故障特征提取_王志坚
2017-01-08 13:26:49
0 人脸特征的定位和提取
2017-02-08 00:38:03
17 基于粒计算的空间特征提取及其检索的研究_宋俊雅
2017-03-16 08:00:00
0 基于线性预测原理的舱音特征提取与重构_程道来
2017-03-15 08:00:00
0 红外火焰探测信号的特征提取研究_周永杰
2017-03-19 11:41:39
2 时频分析的工频通信信号特征提取
2017-08-31 10:00:28
11 纹理是表征图像的一个重要特征,它广泛存在于各类图像中。纹理图像的分类在图像处理、计算机视觉和模式识别中有着极其重要的作用。纹理分类的一个重要研究内容是纹理特征的提取,期望所提取的特征能有效地刻画纹理
2017-11-02 17:19:38
2 语音情感特征的提取和选择是语音情感识别的关键问题,针对线性预测(LP)模型在语音情感谱包络方面存在的不足。本论文提出了最小方差无失真响应(MVDR)谱方法来进行语音情感特征的提取;并通过
2017-11-07 14:51:02
12 计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中,一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题(进行目标检测等目的),但这将以处理更多数据,需要更高的处理效果为代价。而颜色特征无需进行大量计算。只需将数字图像中的像素值进行相应转换,表现为数值即可。因此颜色特征以其低复杂度成为了一个较好的特征。
2017-11-16 14:12:12
4191 在三维立体视觉中,工件表面的特征提取是三维重构的前提和关键。但是,工件表面的自然特征往往表现得不够明显,使得特征的提取非常困难。因此,经常使用激光网格投影到待检测的工件表面,使工件表面具备确定
2017-11-17 17:26:00
3 人脸检测是一个非常复杂的模式,人脸面部特征提取及识别成为当前计算机图像处理相关学科的一个极具挑战的课题。而基于Carvelet变换的人脸特征提取及识别的意义在于Curvelet继承了小波分析优良
2017-11-30 15:09:36
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的SIFT特征提取算法。首先提取出SIFT特征点,然后根据特征点周边梯度情况,判断特征点是否落于目标区域,进而保留目标区域特征点,删除背景区域特征点,减少特征点数量的同时也实现了去冗余。提取所得的特征点质量好坏由落入目标区域的点数和
2017-12-01 15:08:38
0 的细节分量有高度的局部相关性 ,这为特征提取提供了有力的条件。利用小波变换进行纹理特征提取 ,在纹理分析、图像压缩、工业品表面缺陷检测中得到大量的应用。
2017-12-01 14:47:52
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针对既有历史数据又有流特征的全新应用场景,提出了一种基于组特征选择和流特征的在线特征选择算法。在对历史数据的组特征选择阶段,为了弥补单一聚类算法的不足,引入聚类集成的思想。先利用k-means方法
2017-12-05 11:00:41
0 无关的单训练样本的特征提取方法。该方法提取的语音特征能够充分反映说话人的基本发声特性,可以很好的将不同的说话者区分开。本文列出了以上四种特征提取方法在但语音训练样本上对于不同说话者的识别效果,也将其与本文的方法进行了比较。对英文
2017-12-06 14:32:29
0 针对复杂场景中视频序列目标运动特征提取困难的问题,借鉴生物视觉系统对视频动态目标的运动感知机制,改进初级视皮层(VI)细胞模型,提出一种基于生物视皮层机制的视频运动特征提取方法。采用
2017-12-18 10:32:30
1 针对说话人识别系统中存在的有效语音特征提取以及噪声影V向的问题,提出了一种新的语音特征提取方法基于S变换的美尔倒谱系数( SMFCC)。该方法是在传统美尔倒谱系数(MFCC)的基础上利用S变换的二维
2017-12-18 11:29:04
1 针对现有行为特征提取方法识别率低的问题,提出了一种融合稠密光流轨迹和稀疏编码框架的无监督行为特征提取方法( DOF-SC)。首先,在稠密光流(DOF)轨迹提取的基础上,对以轨迹为中心的原始图像块进行
2017-12-26 18:48:52
0 针对基于纹理信息的行人特征提取算法中存在特征信息冗余度大,无法刻画人眼视觉敏感性的不足,提出一种融合人类视觉感知特性的基于显著性局部二值模式( SF-LBP)的行人纹理特征提取算法。该算法首先
2017-12-29 15:06:58
0 捕获问题,并对其特征参数提取算法进行了研究。针对跳频信号的特征提取,研究了一种基于小波脊线的特征提取算法,通过matlab仿真实验对方法的性能进行了验证,实验表明基于小波脊线的特征提取算法有很大的性能优势,进一步提
2018-01-04 14:04:49
0 ,抽取依存词汇、语义、句子结构等具有明显规则的特有特征;然后,基于一些句间关系指示词提取普适的特征;其次,将特征写入待输入的数据向量,并且增加一维向量用来存储出现的明显规则特征;最后,运用LIBSVM模型结合规则和机
2018-01-07 09:49:01
0 针对人体动作识别中时空特征提取问题,提出一种基于层次时间记忆( HTM)架构的深度学习模型,用来提取图像帧的时空特征。将图像帧构建成树型节点层次结构,在每一层中,通过欧氏距离分组来提取图像样本的空间
2018-01-17 17:27:25
0 的特征提取不仅可以更好地刻画三维模型特征,并且其在模型重建、点云分割、对称性检测以及点云配准等。方面起到一定的作用。特征提取主要包括对点、线及面的提取,目前主要有2种方法:1)从三维网格化后的点云数据中提取特征;
2018-01-30 16:35:07
0 有效提取电压暂降的特征并进行成因辨识是确定治理方案的前提。在多分辨分析基础上发展起来的离散小波变换(DWT)具有简单、快速和信息非冗余等特点,但一般认为不易于提取电压暂降信号的相位跳变特征
2018-03-01 14:39:45
0 针对液压泵故障特征提取问题,提出了一种基于奇异值分解和小波包变换的液压泵振动信号特征提取方法。通过奇异值分解将噪声非均匀分布的液压泵振动信号正交分解为噪声分布相对均匀的分量,对各分量进行小波包阈值
2018-03-05 14:07:53
0 模拟电路故障诊断本质上等价于模式识别问题,因此研究如何把电路状态的原始特征从高维特征空间压缩到低维特征空间,并提取有效故障特征以提高故障诊断率就成了一个重要的课题。
2020-01-26 09:31:00
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本文档的主要内容详细介绍的是基于Labview的语音模式识别MFCC原理特征提取。
2020-01-09 08:00:00
38 本文主要阐述了语音识别算法及语音识别特征提取方法。
2020-04-01 09:24:49
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机器学习中特征选择和特征提取区别 demi 在 周四, 06/11/2020 - 16:08 提交 1. 特征提取 V.S 特征选择 特征提取和特征选择
2020-09-14 16:23:20
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近年来未知的计算机漏洞欻量呈海量増长状态,对于大量的漏洞数据进行及时准确的分析和分类管理,是十分重要且有待解决的问题。因此,提出一种基于信息熵与综合函数(S-C)特征提取,并利用关联了特征
2021-04-13 13:51:15
3 图像特征 传统的图像特征提取(特征工程)主要是基于各种先验模型,通过提取图像关键点、生成描述子特征数据、进行数据匹配或者机器学习方法对特征数据二分类/多分类实现图像的对象检测与识别。卷积神经网络通过
2021-04-30 09:11:57
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利用监督性学习算法进行语音増强时,特征提取是至关重要的步骤。现有的组合特征和多分辨率特征等听觉特征是常用的声学特征,基于这些特征的増强语音虽然可懂度得到了较大提升,但是仍然残留大量噪声,语音
2021-05-19 16:33:10
26 图像特征 传统的图像特征提取(特征工程)主要是基于各种先验模型,通过提取图像关键点、生成描述子特征数据、进行数据匹配或者机器学习方法对特征数据二分类/多分类实现图像的对象检测与识别。卷积神经网络通过
2021-05-20 10:49:08
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基于单标记分类的降维及特征选择方法难以直接运用到多标记学习中,而将多标记学习问题独立分解为多个单标记学习问题再进行降维会丢失标记的相关性信息。为此,提出一种基于嵌入式特征提取的多标记分类算法
2021-05-24 15:31:14
4 基于嵌入式特征提取的多标记分类算法说明。
2021-06-04 10:18:40
7 为提高特征提取方法的文本分类精确度,结合信息增益(IG)和改进的最大相关最小冗余(mRMR),提出种IG_ CDMRMR二阶段文本特征选择方法。通过IG提取与类别相关性较强的特征集合,利用类差分度
2021-06-11 11:42:38
8 图像作为一种典型信号,理论上可由一系列基本信号构成。为寻找一组可重构图像的基本信号,提出了基于特征的基图像提取和重构方法,使得可由任意图像集进行基图像提取并可由提取的基图像重构内容无关的任意
2021-06-16 16:01:25
4 基于中轴变换的改进骨架特征提取方法
2021-06-27 15:38:19
25 嵌入式特征选择是将特征选择过程与学习器训练过程融为一体,两者在同一个优化过程中完成,即在学习器训练过程中自动地进行了特征选择。基于惩罚项的特征选择法给定数据集 D={(x1,y1),(x2,y2
2021-10-21 10:36:04
1 特征提取是计算机视觉中的一个重要主题。不论是SLAM、SFM、三维重建等重要应用的底层都是建立在特征点跨图像可靠地提取和匹配之上。特征提取是计算机视觉领域经久不衰的研究热点,总的来说,快速、准确、鲁棒的特征点提取是实现上层任务基本要求。
2022-07-11 10:28:14
2287 高光谱遥感技术具有能同时反映遥感对象空间特征和光谱特征等独特优势,但这些优势也带来了波段众多 且相关性强、数据冗余度高、不利于进一步处理与利用等问题。 通过降维可以减少数据中的冗余信息,提高处理效率, 而特征提取作为降维的一种重要方法,具有降维速度快等优点。 因此,特征提取对高光谱图像的利用有重要意义。
2022-09-26 13:53:00
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鲁棒、精确的定位是移动自主系统的基本要求。交通标志、电线杆、路灯等类似杆子的物体,由于其独特的局部性和长期的稳定性,在城市环境中经常被用作定位的地标。本文提出了一种新颖、准确、快速的基于几何特征
2022-10-09 14:48:37
1035 在低纹理区域,传统的基于特征点的SfM/SLAM/三维重建算法很容易失败。因此很多算法会尝试去提取线特征来提高点特征的鲁棒性,典型操作就是LSD。
2023-01-08 14:29:35
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