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摘要:光纤中通过一定的幅值恒定的光,外界扰动时光纤中光的强度将发生变化,因此对这种光强度的变化进行检测可以探测外界扰动的入侵。对功能型光强调制的检测一般利用特殊光纤对某些物理特性敏感而达到测量的目的,但光纤结构比较复杂。对光纤扰动机理进行了论述,提出了采用一般的多模光纤,针对不同入侵对象扰动信号频率的不同,利用带通滤波电路实现检测的方法。并对带通放大器技术进行了设计与仿真,实现了扰动信号的入侵检测。
关键词:光纤 扰动 入侵检测 带通放大器
光纤传感包含对外界信号(被测量)的感知和传输两种功能。所谓感知(或敏感),是指外界信号按照其变化规律使光纤中传输的光波的物理特征参量(如强度、波长、频率、相位和偏振态等)发生变化后,测量光参量的变化。
1 扰动原理 1.1 光纤特性 光纤是由折射率不同的石英材料组成的细圆柱体。圆柱体的内层称为纤芯,外层称为包层,光线(或光信号)在纤芯内进行传输。设纤芯的折射率为n1,包层的折射率为n2,要使光线只在纤芯内传输而不致通过包层逸出,必须在纤芯与包层的界面处形成全反射的条件,即满足n1>n2。 光纤除了折射率参数外还有其它参数,如相对折射率、数值孔径N·A、衰减、模式(单模、多模)等。对于本系统,衰减参数比较重要,在光纤中峰值强度(光功率)为I0的光脉冲从左端注入光纤纤芯,光沿着光纤传播时,其强度按指数规律递减,即: I(z)=I0e-αZ (1) 其中,I0——进入光纤纤芯(Z=0处)的初始光强; Z——沿光纤的纵向距离; α——光强衰减系数。 光功率在光纤的衰减情况如图1所示。光纤衰减率的定义为:光在光纤中每传播1km,光强所损耗的分贝数。即: 衰减率=-10lg(I/I0)db/km) (2)
光纤的衰减率只与衰减系数有关,引起光衰减的原因很多,如材料的吸收、弯曲损耗和散射损耗等,光纤扰动入侵检测主要是利用不同外界扰动对光纤的微扰损耗而产生的不同强度调制频率来探测扰动入侵的。 1.2 微扰损耗 光纤中的微扰损耗是指由光纤的几何不均匀性引起的损耗,其中包括由内部因素和外部干扰引起的不均匀性,如宏观结构上折射率和直径的不均匀性、微弯曲等。根据光纤传输理论,这种不均匀性引起的损耗或以散射形式出现,或以模式耦合的形式出现。模式耦合是指光纤的传导模之间、传导模与辐射模之间的能量交换或能量传递。这就意味着通过光纤的光会受到衰减。一般情况下,制造和使用光纤时要减小和避免这些损耗,但是光纤扰动入侵检测主要是利用这些耗损对光的衰减来探测入侵的存在,因此研究这些耗损,特别是微弯损耗是比较重要的。微弯损耗是由模式间的机械感应耦合引起的。光纤中的传导模变换成包层模,并从纤芯中消失。当沿光纤的机械微扰的空间周期与光纤内相邻的模式的波数差一致时,这种损耗就增加。近似的实验关系如下: 光纤微弯曲损耗∝(纤芯半径/光纤半径)2·(2/N·A)4 (3) 其中,N·A为光纤的数值孔径,当光从空气入射到光纤端面时,只有入射方向处于某一光锥内的光线在进入光纤之后才能留在纤芯内,而从光锥外入射的光线即使进入光纤,也会从包层逸出。这个光锥半角的正弦称为光纤的数值孔径。
1.3 LED光源特性 λ=hc/Eg≈1.24/Eg(μm) (4)
其中?熏h为普朗克常数,c为光速。LED的线宽一般为其中心波长的5%量极,因为增益的选择性会使线宽变窄。制造LED的常用材料如表1所示。
850nm波长的LED输出功率通常在1~10mW范围内,波长小于850nm的器件,其可用功率显著减小。所有LED的输出功率及波长都随温度变化,在850nm时,输出功率和波长的典型温度系数分别为0.5%C-1和0.3nmC-1,因此热稳定度对于光纤扰动入侵检测是需要考虑的因素。 2 硬件技术方案 光纤扰动入侵检测系统原理框图如图2所示。系统主要包括:载频信号源电路、LED光源、PIN光电探测器、光纤、扰动入侵检测、报警传输接口电路等。
2.1 传感电路的设计
2.2 带通滤波器的设计与仿真
扰动信号通过放大与带通滤波器鉴别后,检测出扰动信号, 在对光纤扰动入侵检测技术的研究中,对光纤扰动信号的机理进行了研究,对LED和光纤特性以及微扰损耗等进行了理论研究,并采用Agilent公司的光电器件HFBR-1424与HFBR-2416以及多模光纤设计了光纤传感系统,同时对前端载频信号源电路以及后续扰动信号放大电路进行了设计,采用带通滤波的方法对检测电路进行了设计与电路仿真,成功地实现了对扰动信号的检测。
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光纤扰动入侵检测系统的设计与实现
- 光纤(77980)
- 入侵检测系统(7287)
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项目名称: 基于SNORT规则集的高速网络入侵检测系统 应用背景 误用入侵检测系统作为当前主流的网络入侵检测系统,有判断准确性高、误报率低等特点,此类系统是建立在对过去各种已知网络入侵方法和系统
2018-02-20 09:03:00
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5200基于Dempster-Shafer的GHSOM神经网络入侵检测
入侵检测系统可以采集网络节点中流量数据,对传输行为实时检测,分析并发现是否有正在入侵的行为或已经发生的入侵行为,对发现的可疑传输向管理员发出警报或者自身采取主动反应措施,由此可见,这是信息安全
2018-02-27 09:52:42
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0电能质量扰动检测与定位
电能质量扰动信号的检测与定位为分析扰动产生的原因提供依据。本文提出了一种基于复小波的电能质量扰动检测与定位方法,该方法利用离散复小波变换,提取扰动信号的复小波系数的幅值和相位信息,再利用幅值和相位
2018-03-30 15:12:22
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0入侵检测的含义及数据挖掘技术在入侵检测方面有哪些应用
观察值在正常值范围之外时,入侵检测系统就会判断有入侵发生。异常检测的优点是可以检测到未知入侵和复杂的入侵,缺点是误报、漏报率高。异常检测是指根据非正常行为(系统或用户)和使用计算机非正常资源来检测入侵
2018-10-02 10:09:00
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7350如何使用蝙蝠优化算法的网络入侵检测模型提高入侵检测的正确率
网络入侵具有突发性和隐蔽性等特点,传统的技术很难描述其变化规律,这导致入侵检测正确率非常的低。为提高入侵检测正确率,降低误检率,提出了一种基于动态自适应权重和柯西变异的蝙蝠优化算法优化神经网络的入侵
2018-11-14 17:34:02
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6入侵检测技术在网络安全中有什么样的应用
在对入侵检测技术的原理、方法进行总结归纳的基础上,介绍了两类常见的入侵检测系统,并以 snort 搭建 windows 下的入侵检测系统为例,分析了局域网环境下入侵检测系统的构建与使用方法,为使用入侵检测系统实施网络安全防护提供了可行路径。
2020-05-27 08:00:00
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13基于SVM与Adaboost算法的入侵检测系统
入侵检测系统在大数据量的情况下误报率高、泛化能力弱,且单一机器学习算法不能较好地应对多种攻击类型。为此,设计一个基于支持向量机(SM)与 Adaboost算法的入侵检测系统。依托 Snort系统
2021-05-25 16:35:43
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6基于CNN的网络入侵检测系统设计
随着信息技术的飞速发展,网络安全问题日益严峻。传统的网络入侵检测系统(IDS)在应对复杂多变的网络攻击时,面临着误报率高、漏检率高和配置复杂等挑战。而机器学习技术的兴起,特别是深度学习技术,为网络
2024-07-05 17:28:43
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这种“感知”实质上是外界信号对光纤中传播的光波实施调制。根据被外界信号调制的光波的物理特征参量的变化情况,可以将光波的调制分为光强度调制、光频率调制、光波长调制以及光相位和偏振调制等五种类型。外界扰动(如振动、弯曲、挤压等情况)对光纤中光通量的影响属于功能型光强调制。对微弯曲的检测一般采用周期微弯检测方法,需要借用传感板人为地使光纤周期性弯曲,从而使光强得到调制,一般用来检测微小位移,可以作成工业压力传感器,其精度较高,设计也比较复杂。而光纤扰动入侵检测的目的是检测入侵,不需要很高的精度,因为高精度反而容易产生误报警,因此不能采用上述方法。本文提出一种利用不同入侵对象(如人、风等)的扰动调制频率的范围不同,采用一般多模光纤,在后续电路采用带通滤波器进行带通放大,滤出入侵扰动信号的调制频率,有效实现入侵检测的方法。根据对入侵对象及入侵频率的分析,对0.1~30Hz的带通滤波器电路进行了设计与仿真,有效滤除了电源纹波、温度漂移的影响,并设计了扰动检测系统。在实际应用中,将该入侵检测系统安装在某区域外围或特殊物体上,如篱笆或需检测对象上,能够有效地检测入侵、篡改、替换等非授权活动。

并产生报警。上述电路中最主要的为带通滤波器。调制信号经LED由电信号变为光信号,光信号经光纤传输后,到PIN由光信号变电信号后进行放大,放大器输出频率为100kHz、幅度为500mV的脉冲。实验证明扰动信号在输出波形上表现为波形幅度的缩小,变化范围为mV量级,由放大器的放大倍数可估算扰动造成的光通量的变化,为几十μV左右。根据人行动的特点,其运动频率应该在0.1~30Hz范围内,根据上述考虑,设计了一个带通滤波器,将0.1Hz以下的低频滤掉,这样就将光电流与系统的缓慢漂移略去,将高于30Hz的信号滤掉,就可以滤掉载频以及电源纹波。图4为带通滤波器仿真电路图,图5为滤波器仿真输出与输入比较图。从图5中可以看出,采用有源带通滤波器的设计可以将频率为20Hz的模拟的扰动信号检测出来。在实际电路中根据仿真电路设计了滤波器硬件电路,实现对一定频率的扰动信号的检测。单次扰动信号和连续扰动信号时滤波器输出波形如图6、图7所示。在没有扰动信号时,滤波器无输出,当有一定频率的扰动信号时,滤波器输出脉冲信号,此信号经整形放大后可以驱动继电器产生报警,或通过无线传输到远端做进一步处理。


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