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电子发烧友网>RF/无线>复杂电磁环境中雷达目标识别

复杂电磁环境中雷达目标识别

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通过加强图像分割,能够提高机器视觉的图像目标识别的自动化水平,使得图像目标识别效果更加显著。图像分割的方法有很多种,不同方法分别适用于不同领域,这里重点介绍以下3种分割方法。
2024-01-15 12:17:54122

机器视觉的图像目标识别方法综述

文章来源:MEMS引言从20世纪80年代开始,机器视觉技术的发展速度不断加快,已经走进了人们的日常生活与工作之中。机器视觉的图像目标识别系统的自动化程度较高,应用范围广,尤其在危险场所的运用,采用
2024-02-23 08:26:49280

机器视觉常用的三种目标识别方法解析

随着机器视觉技术的快速发展,传统很多需要人工来手动操作的工作,渐渐地被机器所替代。传统方法做目标识别大多都是靠人工实现,从形状、颜色、长度、宽度、长宽比来确定被识别目标是否符合标准,最终定义出
2024-03-14 08:26:20222

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