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观点：万亿市场规模可期
36氪集团鲸准研究院的高级分析师崔澎表示，没有一种无线技术能同时具备高速率、低功耗、广覆盖的性能，不同的速率使得不同技术有不同的应用场景，高速率的3G、4G和WiFi将主要应用于视频监控和车载导航这类应用；中速率的蓝牙和eMTC则是智能家居和储物柜之类应用；低速率的LPWAN则主要是智能停车和远程抄表等应用。
图：无线网络技术分类及比较
目前，中国物联网产业规模增长强劲，在十二五期间整个产业体系已经初步形成。在2015年底，中国IOT市场规模就已经达到7500亿元，十二五年复合增长率为25%，M2M连接数突破1亿，占全球总量31%，成为全球最大的市场。预计到2020年，中国物联网产业总体产业规模将突破1.5万亿元，而公共网络M2M连接数则将突破17亿。
以RFID为例，2017年中国市场规模已经超过800亿，应用涵盖金融支付、身份识别、交通管理、军事安全、资产管理、物流仓储和公共事业等。在智能门锁领域，2017年中国市场规模已超百亿，2018年有望翻倍。在车联网领域，2017年中国车联网渗透率为19%，用户数量达到5806万。另据小米招股书披露的信息，截止2018年3月，以连接互联网设备（不包括智能手机和笔记本电脑）的数量的口径统计，单小米一家企业已经达到1亿台。在消费物联网硬件厂商市场份额中，小米占据1.9%，亚马逊占1.2%，苹果是1%,谷歌是0.9%，三星是0.8%，以此推算，全球消费网联网设备总数已经超过50亿。
根据Gartner和世界银行的数据和预测，全球物联网设备接入数量在2017年已经超过人类，达到84亿，2020年将进入爆发期，预计连接数量将达到200亿。而对于中国而言，工业物联网具有巨大的潜力。因为中国是目前在联合国产业分类中唯一拥有所有工业门类的国家，完整的工业体系将为中国的工业物联网发展提供深厚的产业基础。
从全球工业物联网市场规模看，如果以2017年工业增加值28万亿测算，如果未来工业物联网的市场规模为工业增加值的1%，则工业互联网市场规模也将超过2800亿元。以赛迪顾问的测算，2017年中国工业物联网市场规模为4709亿元，主要是基础设施、软件和应用、通信及平台。可以说，未来万亿市场规模可期。
图：万亿市场规模拉动了物联网投融资规模
观点：WiFi6应用落地面临本地环路速率的瓶颈
Qorvo无线连接事业部总经理Cees Links表示，IEEE 802.11ax标准的WiFi6已经来临，对于厂商来说最重要的是从更广阔的背景中去理解它的所有新品种的相关性和时机。事实上使用WiFi6有三个挑战：高数据速率、多个用户（高容量）、良好的覆盖。
“更高的数据速率似乎总是最重要的，即所谓的speed sells，”Links说，“而大容量意味着多个用户同时使用WiFi。”他指出，现在大多数人都使用路由器，每个连接到路由器的人都使用相同的WiFi信道。这也意味着每个人共享相同的带宽和相同的原始数据速率。当人们使用中继器时，带宽得到更多的共享——用户与中继器在同一信道上交谈，就像中继器与路由器交谈一样，有效地将同一信道上的流量加倍，这是分布式WiFi向前迈出的一大步。在这个网络模式中，每个节点都可以与终端用户进行自己的频带通信，同时，还可以与其他频带通信，与连接到因特网的主路由器进行通信。第一代WiFi有3个有效信道（在2.4GHz内），作为避免与邻居使用相同的信道的最佳方式，而目前的WiFi使用40MHz的信道，并且支持2.4GHz和5GHz的10个有效信道，这就可以通过允许不同的用户使用不同的信道以及在家庭中减少具有多个接入点的分布式WiFi的无线基础设施。
图：不同频段的授权情况
图：不同协议在碎片化场景中的应用
Links指出，分布式WiFi可以让每个房间一个区，WiGig（IEEE 802.11ad）已经真正起步，但如果WiGig通过1Gb/s管道连接到100Mb/s的本地环路的单车道上，那么在房间里建一条更高的多Gb/s的高速公路就没有必要。在这种情况下，对于数十Gb/s（IEEE 802.11ay）的期望不应该太高。由于更高的数据速率到终端节点很大，如果基础设施不支持，就会出现瓶颈。因此，从IEEE 802.11ac到IEEE 802.11ax的步骤在数据速率方面将是非常温和的步骤，并且更加关注家庭中的更高容量（同时支持多用户使用），这是真正的瓶颈。
互联网的云，有着非常高速的互连（100Gb/s或者更多）。但是通往家庭的本地环路，通常最多是100Mb/s——尽管1Gb/s光纤和10Gb/s文档3.1已经开始出现。用户可以在房子或建筑物内选择分布式WiFi网络，例如1Gb/s的802.11ac或者甚至10Gb/s的有线以太网电缆，然后与终端节点连接,但显然，本地环路的速率限制了WiGig的应用。在这些问题解决前，也许10-100Gb/s的以太网会得到拯救。尽管如此，Links还是肯定WiFi6将首先在智能家居和智能零售得到应用。
中移物联网有限公司智能模组部首席行业分析师周亚军坚定看好NB-IoT的前景。他认为，在网络覆盖上，NB-IoT广域覆盖已成大势，而LoRa难以连续覆盖；在稳定性上，NB-IoT是授权频谱，因而工作稳定，而LoRa是非授权频谱，易受干扰而不稳定；在芯片选择上，LoRa芯片是被一家垄断，而NB-IoT芯片则是开放的供应渠道。此外，在演进方向上，NB-IoT将演进到5G ，而LoRa难以向5G演进，而从行业生态看，NB-IoT是百花齐放，LoRa则较为闭塞。
目前，NB-IoT芯片厂家由2016年的海思、高通发展到目前的10余家，15余款芯片，随着市场规模的扩大，不断有新芯片平台进入。在模组价格上，2016年是80元，目前均价已经降低到30元，明年预计均价会到20元以内，成本会逐渐降低。就供应商而言，16至18年，模组厂家从10余家暴增至40多家，随着成本降低，利润空间越来越小，预计模组行业会重新洗牌，落后产能、落后规模将被淘汰。
据悉，中移物联网已组建了以智能模组部为核心的专业模组团队，对标行业头部企业，打造适应市场发展的组织架构。截至2018年10月，其团队规模超过200人，其中产品及研发人员占比超过70%。
图：中移模组OneMO产品路标
据周亚军介绍，中移物联网已经制定了自己的战略定位和战略目标。战略上该公司正在实施“大连接战略”，即开拓大市场、打造大网络、夯实大能力和构建大生态，力争成为数字化创新的全球领军企业。到2020年达到50亿连接规模，再造一个中国移动，以“移动梦”助力“中国梦”，这是中移物联网的战略目标。围绕这个战略，中移物联网正在布局“3+2+N”的产品能力和五大工程，3+2+N是指云（OneNET）管（公众物联网）端（芯片模组）三个基础设施要素+2个客户市场（个人和企业）+N个合作伙伴（通过“中国移动物联网产业联盟”汇聚）。
据悉，中移动集团正在发起“NB突击”专项行动，其目标是截止到2019年2月，全网NB用户数超1000万，较行动开始前增长10倍。行动期间，NB净增份额超50%。目前，该行动中的“物联小站”已完成7省 、6场景、5业务（抄表、停车、烟感、智能锁、路灯）的试点，能满足地下室、工厂、展厅、居民小区、移动物流等多种场景的补盲需求。
观点：物联网的核心在于软硬件结合
芯科科技IoT策略高级经理刘俊认为，物联网未来的核心在于软硬件结合，软件定义了下一代的事物，这些软件包括无线协议、应用程序、中介软件、无线更新、人为操控的抽象概念、传感器数据的处理，发送，存储和保护以及物联网设备的生命周期所需要的可靠的软件。
刘俊表示，软硬件结合将给整个产业带来巨大的转变，并促进连接设别的增长。
图：全球网联设备出货量年增长统计
虽然物联网推动了新的商业模式，但其应用程序却面临很大的限制，主控芯片集成无线连接也一直是一个挑战。
图：集成无线功能的SOC芯片架构
刘俊强调，最好的软件将决定物联网的未来，目前软件的开发模型是围绕产品数量和客户数量两个维度进行，前者更多的是定制化功能的SDK，后者更多是长尾化场景应用设备，软件将围绕简单的接口控制。他认为高度优化、紧密集成的平台，可以解决物联网的限制，将成为IoT更好的选择。
图：集成的Gecko硬件+软件平台
观点：服务是大数据时代唯一的行业
深圳和而泰数据资源与云技术公司副总裁黎锦渌表示，信息交互方式的演进推动了人类社会的变革，人工智能、虚拟现实、边缘计算、新商业、新零售、共享单车这些应用热点层出不穷，能代表一个时代的是大数据，而大数据时代的核心三要素是大数据、新计算和全服务。
黎锦渌认为，大数据是大数据时代的核心因子，是人与物、物与物、产业与产业等全要素之间交相融合的基础媒介和信息载体，也是大数据时代最核心的经营要素与资产。新计算，则不仅仅是传统意义上基于数学及数学模型的迭代处理，也不仅仅是传统意义上的AI，而是基于平台的社会所有知识与能力的深度融合与广泛集成，其引发的将是全局爆炸式的‘化学反应’。他认为，大数据时代只有一个行业：服务。大服务，全领域、全维度、 全场景、全链条、全时空、全社会的大服务。制造仅仅是服务的前奏，贸易仅仅是服务的附加动作。
基于这样的判断，和而泰推出其C-Life大数据平台。该平台是以大数据为媒介，连接一切价值单元与要素，通过全周期、全链条、全维度、全方位覆盖，服务于新一代个人与家庭生活场景集群，并以家庭大数据为内核，支撑全社会按新秩序运行的IoT平台。
图：C-Life大数据平台服务对象
据悉，目前和而泰的客户包括惠而浦、海尔、上海林内、荣事达等众多家电厂商，其平台的目标场景应用包括智慧工厂、智慧地产、酒店、美业、校园、养老院、水生态、农业案、智慧水务、智慧城市等。黎锦渌表示，智慧城市中的全面感知的物联网基础设施就如同人类“神经元网络”，通过视频、温湿度、水量等各类感知终端采集城市治理的各类相关信息，掌握城市的运行状况，支撑“城市大脑”的决策。
观点：数据的广度和深度处理需要不同系统
瑞萨电子中国产业解决方案中心高级总监徐征表示，瑞萨关注物联网的三个走向：1、智能工厂，瑞萨在这个市场保持了11%的增长；2、智能家居，这部分主要是声音控制和人脸识别技术，瑞萨在这个市场有10%的增长，该市场不是一个线性发展的市场，而是具有爆发性的市场；3、智能城市，这个领域瑞萨获得了8%的增长。这个部分主要得益于中国房地产行业的规模扩张，使得城市电表和水表的商业机会大增。这三个部分的投资主体不同，智能工厂投资主体是企业，智能生活主要是个人，而智慧城市则是政府主导。
图：瑞萨物联网产品三个技术创新
徐征表示，不同于其他市场，中国有五年计划，每5年会有一个巨大的主题，2025年是5G，第二步是2025年中国智造，然后是2030年的健康中国，这个和社会老龄化息息相关。这些都和5G与IoT相关，明年中国有20个城市开始上5G，整个市场相关的产品会得到一个爆发性的增长，这里蕴藏着丰富的商业机会。就瑞萨的业务关注而言，IoT市场由云端和近地端两个层面构成，云端由网络服务器和阿里、百度、京东这类大数据平台，以及华为和工业云等生态构成，云端强调的是网络和大数据处理；近地端则是路网交通、城市管理等生态构成，强调的是终端、实时和嵌入式处理。这两块应用最大的不同在于对数据的实时响应和处理需求不同，对于系统可靠性和时延的要求不同。
瑞萨更看重近地端的商业机会，在底层和终端现场响应这块会有更多发挥的余地。不同于云端侧重于大数据的广度，近地端处理则侧重在数据的深度。徐征强调，像可穿戴、个人健康、智能工厂等这类定制化的数据并不需要全部上传到云，云端和边缘侧是生态链的互相依存，底层和终端对实时响应有更大的需求，可以进行深度开发，数据的广度交给云，数据的深度可以交给近地端系统去处理。
观点：智能制造的价值基础在于数据
富士康CEO特别助理吴仁杰博士在介绍智能工厂技术时表示，富士康已做到关灯生产、自动化生产、智能化检测，并正向工业互联网科技服务业转型。2013年，富士康工业互联网构想成形，2016年富士康工业互联网平台在北京“工业互联网联盟大会”首次公开，2017年富士康成为“中国工业互联网产业联盟”、“中国移动物联网产业联盟”及“个性化订制联盟”理事单位，同年，富士康工业互联网平台编入中国首部“工业互联网平台白皮书”，并参与制定中国工业互联网平台标准。国务院总理***在视察富士康郑州厂区全球首座智能生产无人车间后，勉励富士康带领及协助中小企业产业升级，从独善其身走向兼济天下。截止2018年，富士康在全国已有6座熄灯智能工厂，整个集团在全国布署了超过六万台工业机器人。
图：富士康智能制造自主创新的9个单元
图：富士康工业物联网服务生态系统
吴仁杰表示，富士康工业物联网最大的特点就是以数据为基础的价值创造。其覆盖领域包括云、移动端、物联网、机器人、大数据、AI和网络；其在云端技术应用路径是数据、洞察、知识到决策和价值，在网端则是智慧感知、智慧分析、智能网络、指挥决策到控制与决策。目前，围绕两端，富士康智能工厂已经部署了超过6万台工业机器人，超过1500条SMT生产线，超过17万台CNC及模具加工设备，超过5000类测试设备。而针对工业安全，富士康推出了雾小脑系统，该系统支持从边缘计算和Fog AI到工业应用的场景应用。
观点：城市智慧化要解决效的问题
中电海康产业发展部主任李立新表示，物联网系统是支撑城市运行的信息基础设施，其体系涵盖感知、传输、处理、应用等环节，支撑小到机器人、大到智慧城市、智慧地球，而城市智慧化，主要是要解决效率的问题。
他指出，城市物联网基础设施主要包括视频智能物联网、路灯网、射频网、环境检测网，通过几张网的协同，最终形成全面感知的“一张网”。目前，视频智能物联网是基础设施中建设最为完善的网络。海康在智慧城市物联网基础设施领域的布局主要是AI云的边缘感知、按需汇聚、分层认知和多级应用，并围绕一个能力开放体系和两个生态圈打造可成长的生态体系。
图：海康打造的可成长生态体系
观点：智能制造的核心思想是重构信息化思路
阿里云工业物联网研发总监邓小峰表示，阿里云在工业物联网有三个重点：连接、合作和创新。智能制造的核心是对现有能力的优化和提升，并且是容易落地成本可控的普惠式的制造，再有就是工业物联网和互联网的结合。比如阿里巴巴和零售商，以前阿里巴巴是一个销售平台，但现在生产和转化的过程实际上是订单信息转化为制造，所以阿里推出工业互联网平台的概念。
阿里的工业互联网平台希望给整个工业互联网行业赋能，阿里的人才培训体系，金融和物流以及订单支持，在真正的生产制造过程当中，这些都需要进行云计算的支持。阿里云有整套的制造体系，并且把生产过程理解为一个工厂而进行一个抽象模拟，模拟成一个数字化的工厂操作系统，这个“操作系统” 可以调度“人、机、料、法、环”等资源。
阿里云平台的接口和协议基本上全部遵照VIP协议，非常标准，可以支持7种以上的开发语言。另外，在安全性上，阿里云平台上的设备不管是通过什么途径接入，都内带了一个安全机制，以保证在通讯和设备的存储、传输及端上的安全。
图：阿里和合作伙伴提供完整的软硬一体化平台
阿里的工业互联网平台用户分为三类，一类是服务商，使用阿里的平台进行开发，难度比较低；一类是集成商，阿里的集成工作台可以降低系统集成成本，其标准模型有助于提高业务拓展能力；一类是工厂企业，阿里云的数字工厂中心可以降低他们的数字化成本，而市场化选择则可以提高需求的适配性。
邓小峰表示，阿里云使得工厂的设备上网，而通过平台获取数据是进行工厂数字化的基础条件，因为工业领域的分散性非常强，所以需要整个生态上的合作，这样可以创造丰富的应用。阿里云基于这些服务和连接以及数据进行创新，并结合传统的工业和应用方式给企业和整个生态创造价值，所以是连接+合作最后得到创新。
观点：边缘计算需要创新赋能
以实时性为例，终端设备及物联网设备应用的时延要求小于1ms，边缘计算处理中心的时延小于5ms，网络汇合点及区域数据中心的时延必须低于10-40ms，核心网时延要低于60ms，云端数据中心则约100ms。AI的边缘计算对数据存储、实时运算和通讯互连提出了很高的要求。在数据存储上，相较于NAND SSD存储速度提高的100倍；在算力上，相较于前一代处理器，AI、BI和大数据算力提升了2倍，网络包处理能力提升了1.67倍；在通讯互连上，5G的数据传输速度是4G的10倍。
图：基于英特尔架构的平台支持
观点：AI系统实现应该简单化
微软首席技术顾问管震表示，微软在云端有50几个数据中心，开放能力已经很强了，比如物品的识别能力，2016年已经超过了人类，2017年语言识别能力超过人类，2018年机器翻译和阅读超过人类。微软云在视觉、声音、语言、知识和搜索等单项领域开放度很高，但就具体场景应用而言，还存在一些问题。对于硬件厂商而言，只有云的中间件还不够用，在联合调试时往往会有问题。
事实上，设备供应商在设计智能产品的过程中，大多希望只要在现有产品上做少许改动就能实现智能化。过去，对于硬件厂商而言，面临的主要问题包括设备如何加载AI功能，新硬件的稳定性和成本，算法、运维、OTA、数据采集等；对于云厂商而言，他们的问题则是AI功能如何在设备端实现，成本如何控制，API调用如何场景化等。这些问题使得中间件厂商可以发挥更多的作用，他们可以根据实际需求来隐蔽和调用认知API,按设备需求来控制预算，为这些硬件设备提供场景化功能。
但是，中间件厂商过去更多的是在靠近云端侧提供产品，很多硬件厂商还是要找算法、找方案商，成本很高。今年开始，一个转变是，中间件厂商通过更多接近场景化的设计来实现诸如设备自动匹配和灵活组合使用的功能，这使得硬件商不需要再花很多时间去研究AI有关的部分，整个生态更平衡了。
管震表示，Azure是唯一的一致且全面的混合云，具有丰富的混合功能，可以在跨本地和云环境的应用程序、数据、标识、安全性和管理方面提供真正的混合一致性。硬件厂商通过端到端的开发和管理工具，可以提高开发人员的工作效率，借助Azure和中间件产品，硬件厂商可以使用任何工具、语言或框架快速将想法变成智能化设备，仅使用自己的代码即可快速启动和运行方案，同时使用所选语言和熟悉的工具来构建应用程序。
观点：智慧城市3.0要做好顶层设计
中国电信行业总监杨剑认为，智慧城市的目标要满足城市发展和管理的需要。就发展而言，要以城市为单位进行整体规划和建设，重点在于效果和体验，并能够实现数据的开放式共享；就管理而言，要以城市中各主体的获得感为核心，围绕民生应用，通过开放合作和商业创新解决城市中的急迫需求。
杨剑表示，智慧城市3.0要做好顶层设计，这个设计的要素包括产业和标准体系、安全体系、基础设施架构、应用架构、数据架构和业务架构。智慧城市最终的目标是实现万物智联，包括在民生服务、城市治理、生活环境和基础设施四个方面实现智能化。中国电信则希望在端、管、云、用、服5个领域提供整体解决方案。据悉，目前全国已有25个省市自治区超过200个城市和中国电信签署了智慧城市战略合作协议。
图：中国电信智慧城市的解决方案
这些合作包括利用NB-IoT网络进行城市生命线综合安全运行监测，为社区基层政府提供智能化服务，智慧校园管理和为“河长制”管理提供监控系统等。杨剑表示，中国电信不仅为城市提供数据服务合作，在商业模式上也进行创新，“不仅仅是卖表、卖卡、卖平台，我们共同的客户需要端到端服务，后向运营分成、 横向延展分成皆有可能。”
观点：物联网协议优劣各异
银河风云董事长曾雨表示，目前各种物联网协议并存，主要包括ITU、IEEE802、ISO组织和其它各种协议，但这些协议都存在适用性的问题。如在短距离物联网协议中，WiFi受连接数量、稳定性和穿透性的问题；ZigBee 虽然在国内智能家居产品市场应用广泛，但其不具备互联互通性；蓝牙也是一对一应用居多；Z-Wave太小众，互联互通也是个问题。
同样，在LPWAN三个协议中，也存在限制性问题。NBIoT的优势在于覆盖广、容量大，有手机信号就可以连接，且一个扇区能够支持10万个连接，但其在通信及时性和功耗上面临亟待解决的问题；LoRa的芯片和知识产权为semtech独有，并且其双向通信及时性差，而由于受容量限制，LoRa也无法高密度的布置产品；至于SigFox，其带宽太窄，且服务器在法国，并且是Sigfox公司自己布网，第三方无法介入。
曾雨表示，MacBee联盟的诞生正是希望解决上述问题，MacBee可以提供从芯片到模块、到嵌入式、到云端，几乎所有的软硬件。联盟成员根据不同的级别，可以从使用LOGO，一直到使用代码。MacBee具有超低功耗的特点，而最具特点的是其在最后100m具有连接稳定，快速响应的特性。
图：MacBee技术和其他协议对比
据曾雨介绍，目前，MacBee在全球有超过100家合作伙伴，其用户包括酒店、家居、智能制造、智慧工业、冷链、路灯、高铁、智慧医疗、智慧农业和智慧城市，好评率达到99.99%。目前，MacBee第二代芯片已经流片，标准落地也在推动中。
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