随着技术逐渐进步，人工智能在视觉、语音、自然语言等领域的应用越来越普遍，市场规模也逐年上涨，在人工智能应用落地上，国内更是占据市场优势，据IDC最新预计，2022年中国人工智能市场规模将达到98.4亿美元。 世界各国对人工智能的发展都很重视，我国已经出台多个多家层面的政策，美国更是将人工智能发展上升到国家战略层面，英国、欧盟、日本也纷纷发布人工智能相关战略。那么广受关注的人工智能领域，到底有哪些相关企业和产品呢，电

2017年中国智能制造行业的市场规模为15150亿元，增长率为22.6％，随着各大企业和机构对于技术的研究深入，预计2019年市场规模将会19000亿元。本文对十大机遇点进行详细分析。

回顾2018年智能家居市场，爆款产品争相涌现，如智能音箱，智能灯泡，智能插座等。《IDC中国智能家居设备市场季度跟踪报告》显示，2018年中国智能家居市场出货量预计达到1.5亿台，同比增长35.9%。产品的智能化升级主要围绕APP客户端、语音助手以及机器学习等方面展开。 2019年，随着智能家居概念的深入以及参与者的丰富，厂商之间的竞争将逐渐从产品扩展到生态，为各自在智能家居市场的发展提供加速器。 IDC对于智能家居市场发展趋势的预测，主要

日前，Imagination发布了七项技术创新及其应用预测，为2019年的电子行业和市场提供了参考。

近日，中国信息通信研究院发布了《2018年12月国内手机市场运行分析报告》。数据显示，2018年全年，国内手机市场总体出货量4.14亿部，同比下降15.6%，其中4G手机3.91亿部，同比下降15.3%，在同期手机出货量中占比94.5%，另有2G、3G手机出货量分别为2251万部、24.7万部。

根据身份盗窃资源中心（ITRC）统计，到目前为止，2018年迄今已有多达1，100多个数据泄露事件，总计达到561，700，000个暴露记录。由Ponemon Institute和IBM安全机构赞助的2018年数据泄露研究成本发现，数据泄露的全球平均成本现在为390万美元，比2017年增加了6%。

全球第二大市场研究机构MarketsandMarkets近日发布的报告显示，2018年全球可穿戴AI市场规模预计为115亿美元，到2013年，该数字余预计将达到424亿美元，预测期（2018年——2023年）内的年复合增长率为29．75％。

2019年，预计AI技术仍会继续发展，AI五大发展趋势分别是定制AI芯片、物联网(IoT)与AI在边缘计算的融合、神经网络的互操作性、自动化机器学习和AIOps。亚马逊、苹果、Facebook、谷歌、IBM和微软等公司正在投资研发AI技术，这将会把AI更贴近消费者，促进整体生态系统的发展。

纽约大学AI Now研究所发布了第三份关于人工智能现状的年度报告。 2018年AI Now报告重点关注行业AI丑闻和不平等加剧等主题，还评估了人工智能道德与有意义的问责制之间的差距，并研究了组织和监管在人工智能中的作用。

城市是人类文明发展的产物，随着物联网、AI等科技技术的发展，我国正处于城镇化加速发展的时期，部分地区“城市病”问题日益严峻。为解决城市发展难题，实现城市的可持续发展，建设智慧城市已成为当今城市发展的趋势。

百度AI技术生态部谢永康认为，通过百度开放的通用AI能力及定制化的平台，可以使得开发者更容易接受并更方便、快捷的开发AI产品，二者合力加速促使AI场景应用落地。 面向广大开发者，尤其是软件行业的开发者，百度不断加速完善AI开放平台的建设。目前，百度AI开放平台整体布局囊括了基础层、感知层、认知层、平台层、生态层、应用层。其中，百度AI开放平台把感知层和认知层的能力通过平台化的方式开放出来，同时建设面向定制需求、行业场景

谷歌最近发布了一系列关于谷歌助手的公告，包括新功能和合作伙伴关系，这些公告显示出谷歌助手将进一步扩大其智能虚拟助手的覆盖范围，并继续削弱亚马逊Alexa作为市场领导者的地位。

12月21日消息，华为智能计算大会暨中国智能计算业务战略发布会正式召开，继5月份在北京宣布其基于无边界计算战略的智能计算业务布局后，华为再次提高了AI算力层面的竞争，将IT产品线中的服务器产品线提升为智能计算业务部，这也是华为AI战略的重要一环。 华为智能计算业务战略 算法、算力和数据推动着人工智能滚滚向前，历史上人工智能经历两次高潮和低谷，人工智能没有发展起来的两个根本原因，一是算法不成熟，一是算力跟不上，数据倒是

2019年，智能手机市场可能有哪些新的技术和市场趋势？12月20日，在深圳国际电子展手机关键定制件专场论坛上，来自Counterpoint大中华研究总监闫占孟先生就2019年智能手机屏幕、手机处理器、内存、摄像头等热点技术趋势进行了精彩分析。

从AlphaGo第一个战胜围棋世界冠军震惊众人开始，人工智能（AI）浪潮就开始席卷全世界，各行各业都在设法寻求AI市场和落地场景应用。到2018年，整个AI技术的发展迅速切入了快车道......技术日新月异，各类新品都在推出，那么，该如何把握AI市场的发展方向呢？ 人工智能（AI）落地应用6大关键市场 12月20日，Imagination首席技术方案工程师李安在AI人工智能落地应用于趋势峰会上指出了目前AI场景应用的主要6大关键市场，包括物联网（IoT），手机，消费类

KDnuggets邀请11位来自工业、学术和技术一线的人员，回顾2018年AI的进展，并展望2019年的关键技术趋势。其中，有观点认为，2018年AI最大的进展是没有进展，2019年AutoML、GAN等将继续成为关键技术。

2019年AI产业将会是什么样的状态呢？近日，外媒Forbes采访了120位AI行业创始人和高管，他们有的拥有深厚的人工智能学术研究背景，有的来自产业端，对市场需求理解十分透彻。他们分享的观点涉及人工智能底层技术以及金融、零售、医疗、供应链、房产、教育甚至伦理、隐私等几乎所有AI所能渗透的领域和问题，这些观点摈弃了传统的夸大和炒作，更为贴合实际，更为精准、更为聚焦。

华为虽然面临中美贸易战及财务长被调查的双重营运压力，但持续加快自有客制化芯片开发，并且抢在年底前发布多款针对资料中心、高速网络、固态硬盘（SSD）等人工智能及高效能运算（AI/HPC）新芯片。华为全力提升芯片自给率，大动作采用16奈米及7奈米等先进制程，晶圆代工龙头台积电直接受惠，明年将通吃华为晶圆代工订单，华为亦跃居台积电第二大客户。

【导读】今年圣诞有惊喜，杭州博联CEO刘宗孺刚在云接入市场投下了4颗震撼弹，最大的一颗是宣布博联3大云平台全面免费向照明、电工、电机类产品开放。目前其它云接入厂家如何回应尚不得而知，但行业洗牌似乎已无可避免。 今年圣诞前几天（12月21日），BroadLink CEO刘宗孺在杭州滨江银泰喜来登大酒店举行的2018年度发布会上隆重向业界宣布，杭州古北电子科技有限公司（BroadLink）将在2019年2月1日正式更名为杭州博联智能科技股份有限公司，并借机向

12月20日，在深圳会展中心2号馆2A会议室，由雷锋网主办的AI IoT+智慧城市高峰论坛上，清华大学微纳电子系副主任、微电子学研究所副所长尹首一就物联网场景中AI应用四大趋势，并就架构创新推动AI应用落地带来了精彩的观点分享。

在微软IoT In Action大会上，微软全球执行副总裁，微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士宣布了50亿美元布局IoT，展示微软20年在人工智能领域的研发成果，其最新推出的语音合成服务和AI会议系统会带来全新的体验，Azure也将为制造业带来全新的安全体验和引领新的商业模式。

作为业界第一家将基于深度学习相关识别算法移植到嵌入式平台的厂家，宇泛智能推出的Uface品牌产品在泛安防领域已广泛应用，宇泛智能如何看待动态人脸识别市场未来三年的趋势？其核心产品Uface品牌的优势是什么？如何赢得客户的关注？宇泛智能COO 苏亮亮就这些问题给出了精彩的解答。

深圳太古计算机系统有限公司（以下简称太古计算机）总经理陈伟在近期电子发烧友举办的中国物联网（IOT）大会上表示，视频监控已经逐渐成为人们安全守护的好帮手，近年来则因应人工智能（AI）创新技术应用的蓬勃发展，因此，现在智慧安防与监控行业，也有许多新科技应用。 智能监控是未来发展方向 在监控行业的发展上，陈伟说，传统监控已经无法满足用户日益丰富的需求，智能监控才是未来的发展方向。现在传统监控如果没有专人值班，它几

亚马逊网站于11月在其AWS re：Invent大会上对外公布了已知的定制芯片项目列表。Google自研TPU早已人尽皆知，特斯拉也加入这个阵营，开发第三代自动驾驶系统。微软和Facebook最近也有项目在进入。为何这些技术巨头都转入定制芯片项目。本文给你做出了四点精彩分析。

引言 20世纪，控制论、系统论、信息论，对工业产生了颠覆性的影响。继2011年深度学习在物体检测上超越传统方法以来，深度学习在识别传感（包含语音识别、物体识别），自然语言处理领域里产生了颠覆性的影响。最近在信息论里，深度学习也产生了重要影响。使用深度学习可以对不同形式编码的信息进行自动解码。如今，深度学习再次影响控制论，传统控制论往往是模型驱动算法，需要设计复杂的模型和控制方案，而以数据驱动为核心的深度学习用

来源：机器之心编译 作者：Eric Jang 不确定性是机器学习领域内一个重要的研究主题，Eric Jang近日的一篇博客对这一主题进行了详细的阐述。顺便一提，他的博客还有一些有趣的深度学习迷因。 在谈到人工智能安全、风险管理、投资组合优化、科学测量和保险时，人们都会提到「不确定性（uncertainty）」的概念。下面有几个人们言语中涉及不确定性的例子： 「我们想让机器学习模型知道它们不知道的东西。」 「负责诊断病人和给出治疗方案的AI应该告诉

本文来源：机器之心编译 作者：Zonghan Wu 图神经网络（GNN）热度持续上升，之前我们曾介绍了清华两篇综述论文，参见：深度学习时代的图模型，清华发文综述图网络，和清华大学图神经网络综述：模型与应用。最近，IEEEFellow、SeniorMember和MemberZonghanWu等人又贡献了一篇图神经网络综述文章。这篇文章介绍了GNN的背景知识、发展历史、分类与框架、应用等，详细介绍了各种模型与方法，包括公式、模型图示、算法等，希望对大家有所帮助。 引言 深度网络

计算机图形学是支持各种影视特效、三维动画影片、计算机游戏、虚拟现实以及大家手机上各种照片视频美化特效背后的技术基础，在本文中，微软亚洲研究院网络图形组深入解释了图形学的现状、发展和未来。 谈及计算机图形学，可能很多人会觉得很有距离感，或者和计算机视觉、图像处理等学科混淆。但是，如果告诉大家图形学技术是支持各种影视特效、三维动画影片、计算机游戏、虚拟现实以及大家手机上各种照片视频美化特效背后的技术基础，

谷歌推出BERT模型被认为是NLP新时代的开始，NLP终于找到了一种方法，可以像计算机视觉那样进行迁移学习。本文用图解的方式，生动易懂地讲解了BERT和ELMo等模型。 2018年已经成为自然语言处理机器学习模型的转折点。我们对如何以最能捕捉潜在意义和关系的方式、最准确地表示单词和句子的理解正在迅速发展。 此外，NLP社区开发了一些非常强大的组件，你可以免费下载并在自己的模型和pipeline中使用。 ULM-FiT跟甜饼怪没有任何关系，但我想不出其它的了

近年来，图神经网络的研究成为深度学习领域的热点，机器之心曾介绍过清华大学朱文武等人综述的图网络。近日，清华大学孙茂松组在arXiv上发布预印版综述文章Graph Neural Networks : AReview of Methods and Applications。 该文总结了近年来图神经网络领域的经典模型与典型应用，并提出了四个开放性问题。对于希望快速了解这一领域的读者，不妨先从这篇文章看起。 除了这篇综述外，文章作者在Github中更新了该领域的参考文章列表（https://github.com/thunlp/GNNPapers）

虽然自然语言通常以序列形式呈现，但语言的基本结构并不是严格序列化的。语言学家们一致认为，该结构由一套规则或语法控制（SandraTaft，2014），且规定了单词组成语句的逻辑。不管其表现形式如何，这种结构通常是树状的。虽然语言学家们已发现这一规律，但其潜在结构的真正起源却仍不得而知。某些理论认为，这可能与人类认知的内在机制相关（ChomskyLightfoot，2002）。由于人工神经网络的灵感来源于生物神经系统的信息处理及通讯模式，上述可能

据外媒报道，英伟达发布Jetson AGX Xavier，这是一款全新的AI芯片，可驱动新一代机器人及自动机器。 Jetson AGX Xavier可提供无与伦比的计算能力，这恰恰是先进AI应用所迫切需要的。该款芯片可被用作掌上型设备的工作站服务器（workstation server），且耗电量仅为10瓦。 据英伟达透露，Jetson AGX Xavier是全球首款机器人专用计算机，其集成了90多亿个晶体管（transistors），可实现32个深度学习TOPS（兆次运行/秒，trilli onoperations per second），相较于前款Jetson TX2，其节

【导读】2016年152层残差网络图像识别精准率96%，2017年语音识别基准测试误差率5.1%，2018年1月文本理解测试精准率88.5%，3月机器翻译研究系统精准率达到69.9%，12月语音合成测试版在Azure正式上线，并首次达到超过专业翻译人士的水平，微软人工智能（AI）再次刷新世界纪录。 12月18日，在IoT In Action峰会上，微软全球资深院士首席语音科学家黄学东博士介绍智能语音和语言上的最新进展。首款媲美专业发音人的实时在线语音合成系统预览版在Azure上正式运营

英特尔人工智能大会于昨日（14日）在北京举行。逾千名AI开发者、研究人员以及英特尔的客户和伙伴齐聚，探讨AI的发展，了解英特尔AI技术组合的最新进展。会上，英特尔发布了英特尔神经计算棒二代（简称英特尔NCS 2），利用该计算棒可以在网络边缘构建更智能的AI算法和计算机视觉原型设备。 图1：英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao发布英特尔神经计算棒二代。 英特尔NCS 2基于英特尔Movidius Myriad X视觉处理单元（VPU），并得

1月16日，在深圳益田威斯汀酒店百度大脑硬件及平台大会现场，百度公司面对500多名现场观众，亮出了最新AI产品，不仅仅有百度大脑高性能端计算模型平台、智能边缘的软件服务，还有多款边缘计算硬件设备发布，每一款设备都已经落地。

本文来源：手机中国 2019年1月7日，出门问问发布了旗下全新一代真无线蓝牙智能耳机小问智能耳机增强版TicPodsFreePro，这款产品针对目前真无线蓝牙耳机行业的痛点，给出了更加稳定、更多交互、更长续航的解决方案。 小问智能耳机增强版TicPodsFreePro采用完全无线的设计，入耳式的造型为使用者提供了物理降噪隔音的效果，带来更强的沉浸感。小问智能耳机增强版TicPodsFreePro采用无缝一体的外观设计，给使用者带来了IPX5的防水等级。TicPodsFreePro耳机与充

本文来源：环球网 据美国科技媒体GSMArena12月13日报道，在HelioP70推出不到两个月，联发科推出了AI和CPU性能更佳的HelioP90。该SoC芯片配备了GoogleLens和ARCore支持，以及第二代联发科APU、AI更准确。 HelioP90所有关键动力装置都得到了改进，并且将支持超大的48MP摄像头或24+16MP双摄像头。联发科表示，其重要的改进是支持480fps慢动作视频和三重ISP。其升级的三重图像信号处理器(ISPs)能够处理14位RAW和10位YUV，弱光和运动条件下也可以实时准确地完成人脸和场景检测

本文来源：中国日报网 2019年的第一个工作日，云知声创始人、CEO黄伟以一句少有人走的路，为其多模态AI芯片战略拉开帷幕。 2014年人工智能还远未如此火热，黄伟在面向B端市场的商业探索中，就意识到算力、算法结合在一起的重要性，于是确定了云端芯一体化的战略，并于2015年启动自研AI芯片。 在AI前夜的那个节点来看，作为一家刚成立2年的创业公司，云知声当时的策略无疑饱受质疑。 然而随着阿尔法狗（AlphaGo）战胜世界顶级围棋选手李世石后，

本文来源：腾讯科技 12月11日，人工智能公司依图科技公布了在中文语音识别技术上的最新突破。在全球最大的中文开源数据库AISHELL-2中，依图短语音听写的字错率（CER）仅为3.71%，领先原业内领军者约20%，刷新现有纪录。依图还联合微软Azure推出依图语音开放平台，并携手华为发布智能语音联合解决方案，将依图领先的语音识别技术提供给广泛的第三方应用开发者，共同推动智能语音行业的进步。 依图首席创新官吕昊博士 语音识别技术远未成熟技术透

高通1月9日宣布推出第三代高通骁龙汽车数字座舱平台。新一代平台包括三个全新层级：面向入门级的Performance系列、面向中端的Premiere系列和超级计算平台Paramount系列。 在新技术的推动下，汽车行业正在以前所未有的创新速度不断演进。为了帮助汽车客户紧跟创新潮流，并满足消费者对各个层级车型持续演进的需求，高通技术推出了可扩展的全新第三代骁龙汽车数字座舱系列平台，其模块化架构设计使汽车制造商能够向消费者提供多元化的解决方案。

1月9日，网络新引擎AI赢未来华为网络春季新品发布会在北京顺利召开，华为发布了业界首款面向AI时代的数据中心交换机CloudEngine16800，定义了AI时代数据中心交换机的三大特征，创新性地引入AI技术，普惠AI助力客户加速智能化转型。 华为GIV(GlobalIndustryVision)2025预测，企业对AI的采用率将从2015年的16%达到2025年86%，AI成为企业重塑商业模式、助力决策和提升客户体验的关键推动力。华为网络产品线总裁胡克文表示：万物互联的智能世界正加速到来，数据中心

CES2019消费电子展，瑞芯微Rockchip向全球发布旗下内置高能效NPU的AIoT芯片解决方案RK1808。 硬件规格上，RockchipRK1808AIoT芯片CPU采用双核Cortex-A35架构，NPU峰值算力高达3.0TOPs，VPU支持1080P视频编解码，支持麦克风阵列并具有硬件VAD功能，支持摄像头视频信号输入并具有内置ISP。 AI人工智能技术与IoT物联网在实际应用中落地融合的AIoT是物联网发展的必然趋势，也是各大传统行业智能化升级的绝佳通道。RockchipRK1808芯片独特架构所包含的功能模块及各类接口，四大

来源：机器之心 作者：李泽南 本周三，OPPO开发者大会在北京国际会议中心举行。在大会上，OPPO发布了智能助理Breeno。不同于以往的手机智能助理，作为5G+时代智慧交互的中枢，Breeno可以连接所有智能设备，使用多种交互方式，为我们带来未来式的智慧生活体验。 「Breeno作为新产品，明年将随新款手机一同面向消费者发布，届时将会完成一亿以上用户规模的覆盖。」Breeno智能助手产品负责人庞佳宁表示。 Breeno，手机的AI大脑 虽然市面上越来越多的手机

当地时间1月7日，英特尔在CES2019展会上发布了Nervana系列神经网络处理器的最新型号NNP-I，这种芯片适用于企业级高负载推理任务的加速，计划于今年投入生产。英特尔在发布中透露Facebook为其NNP-I智能芯片的开发合作伙伴。此外，英特尔还计划在今年下半年推出名为「Spring Crest」的神经网络训练处理器。 这是一个令人意想不到的发布，有关Nervana最近的消息还要追溯到2017年。看来英特尔已经准备好展示自己在人工智能芯片上的野心了。和之前消息透露的一