斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 多元梯度下降法II 学习率 #机器学习

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合集 · 吴恩达-机器学习100讲 (108集)
第22集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 多元梯度下降法II 学习率 #机器学习

08:59
第23集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 特征和多项式回归 #机器学习

07:40
第24集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 正规方程(区别于迭代方法的直接解法) #机器学习

09:34
第25集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 正规方程(区别于迭代方法的直接解法)2-2#机器学习

06:45
第26集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 正规方程在矩阵不可逆情况下的解决方法 #机器学习

06:00
第27集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 导师的编程小技巧 #机器学习

03:34
第28集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 基本操作 #机器学习

14:00
第29集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 移动数据 #机器学习

08:56
第30集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 移动数据 2-2 #机器学习

07:12
第31集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 计算数据 #机器学习

13:16
第32集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 数据绘制 #机器学习

09:39
第33集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 控制语句 for if while语句 #机器学习

12:57
第34集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 矢量 #机器学习

13:49
第35集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 分类 #机器学习

08:09
第36集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 假设陈述 #机器学习

07:25
第37集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 决策界限 #机器学习

14:51
第38集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 代价函数 #机器学习

10:25
第39集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 简化代价函数与梯度下降 #机器学习

10:16
第40集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 高级优化 #机器学习

14:07
第41集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 多元分类 - 一对多 #机器学习

06:16
第42集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 过拟合问题 #机器学习

09:43
第43集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 代价函数 #机器学习

10:12
第44集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 线性回归的正则化 #机器学习

10:41
第45集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | Logistic 回归的正则化 #机器学习

08:35
第46集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 非线性假设 #机器学习

09:37
第47集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 神经元与大脑 #机器学习

07:48
第48集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 模型展示Ⅰ #机器学习

12:02
第49集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 模型展示Ⅱ #机器学习

11:47
第50集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 例子与直觉理解Ⅰ #机器学习

07:16
第51集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 例子与直觉理解Ⅱ #机器学习

10:21
第52集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 多元分类 #机器学习

03:52
第53集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 代价函数 #机器学习

06:44
第54集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 理解反向传播 #机器学习

12:45
第55集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 使用注意:展开参数 #机器学习

07:48
第56集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 梯度检测 #机器学习

11:38
第57集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 随机初始化 #机器学习

06:52
第58集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 组合到一起 #机器学习

13:24
第59集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 无人驾驶 #机器学习

06:31
第60集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 决定下一步做什么 #机器学习

05:51
第61集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 评估假设 #机器学习

07:36
第62集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 模型选择和训练、验证、测试集 #机器学习

12:04
第63集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 诊断偏差与方差 #机器学习

07:43
第64集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 正则化和偏差、方差 #机器学习

11:21
第65集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 学习曲线 #机器学习

11:54
第66集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 决定接下来做什么 #机器学习

06:51
第67集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 确定执行的优先级 #机器学习

09:30
第68集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 误差分析 #机器学习

13:13
第69集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 不确定性分类的误差评估 #机器学习

11:37
第70集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 精确度和召回率的权衡 #机器学习

14:06
第71集  

斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 机器学习数据 #机器学习

11:10
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