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斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 假设陈述 #机器学习
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合集 · 吴恩达-机器学习100讲
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第36集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 假设陈述 #机器学习
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第37集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 决策界限 #机器学习
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第38集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 代价函数 #机器学习
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第39集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 简化代价函数与梯度下降 #机器学习
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第40集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 高级优化 #机器学习
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第41集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 多元分类 - 一对多 #机器学习
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第42集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 过拟合问题 #机器学习
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第43集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 代价函数 #机器学习
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第44集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 线性回归的正则化 #机器学习
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第45集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | Logistic 回归的正则化 #机器学习
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第46集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 非线性假设 #机器学习
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第47集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 神经元与大脑 #机器学习
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第48集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 模型展示Ⅰ #机器学习
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第49集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 模型展示Ⅱ #机器学习
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第50集
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第51集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 例子与直觉理解Ⅱ #机器学习
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斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 多元分类 #机器学习
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第53集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 代价函数 #机器学习
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