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斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 核函数Ⅰ2-2 #机器学习
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斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 无人驾驶 #机器学习
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第60集
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第61集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 评估假设 #机器学习
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第62集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 模型选择和训练、验证、测试集 #机器学习
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第63集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 诊断偏差与方差 #机器学习
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第64集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 正则化和偏差、方差 #机器学习
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第65集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 学习曲线 #机器学习
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第66集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 决定接下来做什么 #机器学习
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第67集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 确定执行的优先级 #机器学习
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第68集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 误差分析 #机器学习
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第69集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 不确定性分类的误差评估 #机器学习
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第70集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 精确度和召回率的权衡 #机器学习
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第71集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 机器学习数据 #机器学习
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第72集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 优化目标 #机器学习
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第73集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 直观上对大间隔的理解 #机器学习
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第74集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 大间隔分离器的数学理解2-1 #机器学习
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第75集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 大间隔分离器的数学理解2-2 #机器学习
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第76集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 核函数Ⅰ #机器学习
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第77集
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第78集
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第80集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 使用SVM 2-1 #机器学习
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第108集
斯坦福公开课 - 吴恩达 机器学习 | 矢量化:低轶矩阵分解 #机器学习
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