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合集 · 吴恩达-深度学习
(179集)
第7集
吴恩达《深度学习》系列课 - 07.二分分类#深度学习
08:24
第8集
吴恩达《深度学习》系列课 - 08.logistic 回归#深度学习
06:00
第9集
吴恩达《深度学习》系列课 - 09.logistic 回归损失函数#深度学习
08:12
第10集
吴恩达《深度学习》系列课 - 10.梯度下降法#深度学习
11:24
第11集
吴恩达《深度学习》系列课 - 11.导数#深度学习
07:11
第12集
吴恩达《深度学习》系列课 - 12.更多导数的例子#深度学习
10:28
第13集
吴恩达《深度学习》系列课 - 13.计算图#深度学习
03:34
第14集
吴恩达《深度学习》系列课 - 14.使用计算图求导#深度学习
14:34
第15集
吴恩达《深度学习》系列课 - 15.logistic 回归中的梯度下降法#深度学习
06:43
第16集
吴恩达《深度学习》系列课 - 16.m 个样本的梯度下降#深度学习
08:01
第17集
吴恩达《深度学习》系列课 - 17.向量化#深度学习
08:05
第18集
吴恩达《深度学习》系列课 - 18.向量化的更多例子#深度学习
06:22
第19集
吴恩达《深度学习》系列课 - 19.向量化 logistic 回归#深度学习
07:33
第20集
吴恩达《深度学习》系列课 - 20.向量化 logistic 回归的梯度输出#深度学习
09:38
第21集
吴恩达《深度学习》系列课 - 21. Python 中的广播#深度学习
11:07
第22集
吴恩达《深度学习》系列课 - 22.关于 python _ numpy 向量的说明#深度学习
06:50
第23集
吴恩达《深度学习》系列课 - 23.Jupyter _ ipython 笔记本的快速指南#深度学习
03:44
第24集
吴恩达《深度学习》系列课 - 24.（选修）logistic 损失函数的解释#深度学习
07:15
第25集
吴恩达《深度学习》系列课 - 25.神经网络概览#深度学习
04:27
第26集
吴恩达《深度学习》系列课 - 26.神经网络表示#深度学习
05:15
第27集
吴恩达《深度学习》系列课 - 27.计算神经网络的输出#深度学习
09:58
第28集
吴恩达《深度学习》系列课 - 28.多个样本的向量化#深度学习
09:06
第29集
吴恩达《深度学习》系列课 - 29.向量化实现的解释#深度学习
07:38
第30集
吴恩达《深度学习》系列课 - 30.激活函数#深度学习
10:57
第31集
吴恩达《深度学习》系列课 - 31.为什么需要非线性激活函数？#深度学习
05:36
第32集
吴恩达《深度学习》系列课 - 32.激活函数的导数#深度学习
07:58
第33集
吴恩达《深度学习》系列课 - 33.神经网络的梯度下降法#深度学习
09:58
第34集
吴恩达《深度学习》系列课 - 34.（选修）直观理解反向传播#深度学习
15:48
第35集
吴恩达《深度学习》系列课 - 35. 随机初始化#深度学习
07:57
第36集
吴恩达《深度学习》系列课 - 36.深层神经网络#深度学习
05:51
第37集
吴恩达《深度学习》系列课 - 37.前向和反向传播#深度学习
10:29
第38集
吴恩达《深度学习》系列课 - 38.深层网络中的前向传播#深度学习
07:15
第39集
吴恩达《深度学习》系列课 - 39.核对矩阵的维数#深度学习
11:09
第40集
吴恩达《深度学习》系列课 - 40.为什么使用深层表示#深度学习
10:33
第41集
吴恩达《深度学习》系列课 - 41.搭建深层神经网络块#深度学习
08:33
第42集
吴恩达《深度学习》系列课 - 42.参数 VS 超参数#深度学习
07:16
第43集
吴恩达《深度学习》系列课 - 43.这和大脑有什么关系？#深度学习
03:17
第44集
吴恩达《深度学习》系列课 - 45. 吴恩达采访 Pieter Abbeel#深度学习
16:03
第45集
吴恩达《深度学习》系列课 - 44.吴恩达采访Geoffrey Hinton#深度学习
40:22
第46集
吴恩达《深度学习》系列课 - 47.训练_开发_测试集#深度学习
12:04
第47集
吴恩达《深度学习》系列课 - 48. 偏差_方差#深度学习
08:46
第48集
吴恩达《深度学习》系列课 - 46. 吴恩达采访 Ian Goodfellow#深度学习
14:55
第49集
吴恩达《深度学习》系列课 - 49.机器学习基础#深度学习
06:21
第50集
吴恩达《深度学习》系列课 - 51.为什么正则化可以减少过拟合？#深度学习
07:09
第51集
吴恩达《深度学习》系列课 - 52.Dropout 正则化#深度学习
09:25
第52集
吴恩达《深度学习》系列课 - 53.理解 Dropout#深度学习
07:04
第53集
吴恩达《深度学习》系列课 - 54.其他正则化方法#深度学习
08:24
第54集
吴恩达《深度学习》系列课 - 55.归一化输入#深度学习
05:30
第55集
吴恩达《深度学习》系列课 - 56.梯度消失与梯度爆炸#深度学习
06:07
第56集
吴恩达《深度学习》系列课 - 57.神经网络的权重初始化#深度学习
06:12
