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吴恩达《深度学习》系列课 - 58.梯度的数值逼近#深度学习
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合集 · 吴恩达-深度学习
(179集)
第57集
吴恩达《深度学习》系列课 - 58.梯度的数值逼近#深度学习
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第58集
吴恩达《深度学习》系列课 - 59.梯度检验#深度学习
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第59集
吴恩达《深度学习》系列课 - 60.关于梯度检验实现的注记#深度学习
05:18
第60集
吴恩达《深度学习》系列课 - 61.Mini-batch 梯度下降法#深度学习
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第61集
吴恩达《深度学习》系列课 - 62. 理解 mini-batch 梯度下降法#深度学习
08:14
第62集
吴恩达《深度学习》系列课 - 63. 指数加权平均#深度学习
05:58
第63集
吴恩达《深度学习》系列课 - 65.指数加权平均的偏差修正#深度学习
04:11
第64集
吴恩达《深度学习》系列课 - 64.理解指数加权平均#深度学习
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第65集
吴恩达《深度学习》系列课 - 66.动量梯度下降法#深度学习
09:20
第66集
吴恩达《深度学习》系列课 - 67.RMSprop#深度学习
07:41
第67集
吴恩达《深度学习》系列课 - 68.Adam 优化算法#深度学习
07:07
第68集
吴恩达《深度学习》系列课 - 69.学习率衰减#深度学习
06:44
第69集
吴恩达《深度学习》系列课 - 70.局部最优的问题#深度学习
05:23
第70集
吴恩达《深度学习》系列课 - 71.调试处理#深度学习
07:10
第71集
吴恩达《深度学习》系列课 - 72.为超参数选择合适的范围#深度学习
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第72集
吴恩达《深度学习》系列课 - 73.超参数训练的实践:Pandas VS Caviar#深度学习
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第73集
吴恩达《深度学习》系列课 - 74.正则化网络的激活函数#深度学习
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第74集
吴恩达《深度学习》系列课 - 75.将 Batch Norm 拟合进神经网络#深度学习
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第75集
吴恩达《深度学习》系列课 - 77.测试时的 Batch Norm#深度学习
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第76集
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第77集
吴恩达《深度学习》系列课 - 79.训练一个 Softmax 分类器#深度学习
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第78集
吴恩达《深度学习》系列课 - 80.深度学习框架#深度学习
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第79集
吴恩达《深度学习》系列课 - 81.TensorFlow#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 83.吴恩达采访 林元庆#深度学习
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第82集
吴恩达《深度学习》系列课 - 76.Batch Norm 为什么奏效?#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 84.为什么是 ML 策略#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 85.正交化#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 87.满足和优化指标#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 89.开发集合测试集的大小#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 90.什么时候该改变开发_测试集和指标#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 91. 为什么是人的表现#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 92.可避免偏差#深度学习
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第95集
吴恩达《深度学习》系列课 - 97.清除标注错误的数据#深度学习
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第96集
吴恩达《深度学习》系列课 - 98.快速搭建你的第一个系统,并进行迭代#深度学习
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第97集
吴恩达《深度学习》系列课 - 99. 在不同的划分上进行训练并测试#深度学习
10:55
第98集
吴恩达《深度学习》系列课 - 101.定位数据不匹配#深度学习
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第99集
吴恩达《深度学习》系列课 - 102.迁移学习#深度学习
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第100集
吴恩达《深度学习》系列课 - 103.多任务学习#深度学习
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第101集
吴恩达《深度学习》系列课 - 104.什么是端到端的深度学习#深度学习
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第102集
吴恩达《深度学习》系列课 - 105.是否要使用端到端的深度学习#深度学习
10:19
第103集
吴恩达《深度学习》系列课 - 106.采访 Andrej Karpathy#深度学习
15:10
第104集
吴恩达《深度学习》系列课 - 107.采访 Ruslan Salakhutdinov#深度学习
17:08
第105集
吴恩达《深度学习》系列课 - 108.计算机视觉#深度学习
05:44
第106集
吴恩达《深度学习》系列课 - 109.边缘检测示例#深度学习
11:30
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