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吴恩达《深度学习》系列课 - 102.迁移学习#深度学习
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合集 · 吴恩达-深度学习
(179集)
第99集
吴恩达《深度学习》系列课 - 102.迁移学习#深度学习
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第100集
吴恩达《深度学习》系列课 - 103.多任务学习#深度学习
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第101集
吴恩达《深度学习》系列课 - 104.什么是端到端的深度学习#深度学习
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第102集
吴恩达《深度学习》系列课 - 105.是否要使用端到端的深度学习#深度学习
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第103集
吴恩达《深度学习》系列课 - 106.采访 Andrej Karpathy#深度学习
15:10
第104集
吴恩达《深度学习》系列课 - 107.采访 Ruslan Salakhutdinov#深度学习
17:08
第105集
吴恩达《深度学习》系列课 - 108.计算机视觉#深度学习
05:44
第106集
吴恩达《深度学习》系列课 - 109.边缘检测示例#深度学习
11:30
第107集
吴恩达《深度学习》系列课 - 110.更多边缘检测内容#深度学习
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第108集
吴恩达《深度学习》系列课 - 111.Padding#深度学习
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第109集
吴恩达《深度学习》系列课 - 112.卷积步长#深度学习
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第110集
吴恩达《深度学习》系列课 - 113.三维卷积#深度学习
10:44
第111集
吴恩达《深度学习》系列课 - 114.单层卷积网络#深度学习
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第112集
吴恩达《深度学习》系列课 - 115.简单卷积网络示例#深度学习
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第113集
吴恩达《深度学习》系列课 - 116.池化层#深度学习
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第114集
吴恩达《深度学习》系列课 - 117.卷积神经网络示例#深度学习
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第115集
吴恩达《深度学习》系列课 - 118.为什么使用卷积?#深度学习
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第116集
吴恩达《深度学习》系列课 - 119.为什么要进行实例探究?#深度学习
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第117集
吴恩达《深度学习》系列课 - 120.经典网络#深度学习
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第118集
吴恩达《深度学习》系列课 - 121.残差网络#深度学习
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第119集
吴恩达《深度学习》系列课 - 122.残差网络为什么有用?#深度学习
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第120集
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第121集
吴恩达《深度学习》系列课 - 124.谷歌 Inception 网络简介#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 126.使用开源的实现方案#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 128.数据扩充#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 129.计算机视觉现状#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 130.目标定位#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 131. 特征点检测#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 133.卷积的滑动窗口实现#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 134.Bounding Box预测#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 135.交并比#深度学习
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第139集
吴恩达《深度学习》系列课 - 142.Siamese 网络#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 144.面部验证与二分类#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 146.什么是深度卷积网络?#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 147.代价函数#深度学习
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吴恩达《深度学习》系列课 - 148.内容代价函数#深度学习
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第146集
吴恩达《深度学习》系列课 - 149.风格代价函数#深度学习
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第147集
吴恩达《深度学习》系列课 - 150.一维到三维推广#深度学习
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第148集
吴恩达《深度学习》系列课 - 151.为什么选择序列模型#深度学习
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