智能影像技术将为提高视频产业而发挥作用

5G、物联网、人工智能、云计算等智能技术群的融合与叠加就像“核聚变”，推动着万物互联迈向万物智能时代，进而带动了“智能+”时代的到来，以智能化为代表的新经济已初现雏形。

在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中，人工智能从感知和认知两方面模拟人类智慧，赋予机器学习以及推断能力，在与5G通信技术、物联网以及云计算的协同下，成为能够真正改变现有人类社会生产工艺并能创造巨大价值的科学技术。近日，艾瑞咨询发布的《2019年中国人工智能产业研究报告》预测，2019年人工智能赋能实体经济预计贡献收入将突破570亿元。

报告显示，人工智能技术在实体经济中寻找落地应用场景成为核心要义，当前我国人工智能的应用覆盖安防、金融、教育、文娱等十余个领域。而随着5G时代的到来，“视频化”万物成为潮流，“AI+视频影像”也成为必然趋势。安防需要借助视频结构化、人脸识别、车辆识别等AI技术，对视频内容进行分析处理；医疗领域需要AI辅助医生处理医疗影像，提升患者就医效率；自动驾驶是AI的终极场景，而实现的第一步是通过影像端感知周围环境，从而做出反应；文娱领域面临着视频行业井喷式发展的趋势，急需AI等新技术提效降本，在众多领域中，又以文娱领域的智能影像生产为AI商业化落地的快车道。

资料显示，国内的多家传媒和文化企业均在积极利用智能影像生产技术改善视频内容生产流程，并逐渐向机器人自动化流程RPA趋势演进，报告中列举的人工智能企业影谱科技就在向文化和传媒领域提供这样的技术服务。通过采用影谱科技智能影像生产技术，可以帮助播放器、视频网站、电视台、影像制作企业等进行理解社交网络上每天诞生的数十亿的图像和视频。

提取关键帧、进行自动结构化后，为下游任务提供大量数字化资源，如视频搜索、原生视频内容营销、视频内容创作、视频人脸识别、游戏生产等。事实上，智能影像能自动化、规模化生产的背后，是视频识别技术的成熟及人工智能在视频领域的综合技术应用，它是一种对图片、动态视频的解构和重构，广泛应用了计算机视觉（CV）、计算机动画（CG）两大深度学习交叉学科。

自2010年人工智能在语音和视觉两个领域产生突破性进展以来，技术突破工业红线就成为社会的共同期待。中国文化及传媒产业的发展，离不开视频技术的升级换代，“智能+”时代来临，智能影像技术更是在视频领域占据了举足轻重的地位。

对视频领域而言，用机器自动化生产内容替代部分场景下的传统模式内容生产，可同时实现商业视频的自动化和个性化加载，同步提高商业转化效率，大幅降低投入，甚至可以根据观众的的个性化需求，实现千人千面。作为代表企业的影谱科技，其AGC（Automatic Generated Content，即机器自动化生产的视频内容）解决方案已经在国内主流的在线平台得到了大规模的应用。同样，在影视产业中的应用也大幅提升原有效率。

AI加持的影像自动生产在全媒体领域应用，使信息介质融合互换更快速、更有效，大幅缩短转化时间、降低生产成本，解决了传统文娱企业多介质内容生产时的成本高、时效性差、广告资源少、形式单一、缺乏互动性和数据量化标准等问题，使得产业链各方在制作、投放、播出等环节的风险得以有效控制。

数据显示，未来三到五年内，随着5G的大规模商用，超高清视频的应用流量将呈现指数型上升，达到网络数据流量的90%。AI技术的应用不仅改变大众获取视频内容的路径，更优化了内容生产结构，提升投资回报率，改变内容生产、分发，再到获取的基础流程，传递新的视频生活方式。