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电子发烧友网>光电显示>基于LeGo-LOAM框架的激光SLAM技术解析

基于LeGo-LOAM框架的激光SLAM技术解析

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聊聊3D激光SLAM开源算法-LeGo-LOAM

相对于LOAM算法,LeGo-LAOM能够进行地面优化,同时保证了轻量级,也加入了回环检测模块。本课程从必备的数学知识,到算法框架、源码,再到最后的实践,力求衔接清晰,通俗易懂,便于大家消化吸收。
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详解激光SLAM框架LeGO-LOAM

LeGO-LOAM全称为:Lightweight and Groud-Optimized Lidar Odometry and Mapping on Variable Terrain,从标题可以看出 LeGO-LOAM 为应对可变地面进行了地面优化,同时保证了轻量级。
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基于激光雷达的SLAM(激光SLAM)和基于视觉的SLAM(Visual SLAM或VSLAM)

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3D激光SLAM是用LOAM还是LeGo-LOAM

激光slam中,LOAM(Lidar Odometry and Mapping in Real-time)系列具有举足轻重的地位。
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基于LeGo-LOAM框架的3D激光SLAM技术

激光SLAM很多人都觉得很难,对于初学者更是不知道从哪里开始学起,怎样才能更高效的学习,进入相关企业需要达到什么样的要求,这也是很多初学者面临的难题。如果掌握了3D激光SLAM的核心技术原理,编程
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3D激光SLAM,为什么要选LeGo-LOAM

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2023-08-16 10:31:081895

3D激光SLAM核心:为什么要进行点云特征提取

3D激光SLAM中所用的一般是多线激光雷达,每一个数据帧中的点云数量非常的多。像KITTI数据集中所用的Velodyne 16线激光雷达,一般点云数在几万。而Velodyne 64线激光雷达点云数量更是多达十几万。这个数量太过庞大,如果每一个点都参与运算,那么对计算资源的需求将是不能接受的。
2023-08-28 10:12:50477

不同3D激光SLAM方案对比分析

在实验中,hdl_graph_slam和BLAM在所有数据集上的性能均不理想,因而下面不再讨论。而SC-LeGo-LOAM的性能较之LeGo-LOAM也没有明显改善,因而下面也不再讨论。
2023-08-28 11:47:39366

对于3D激光SLAMLeGo-LOAM到底有多重要?

激光slam中,LOAM(Lidar Odometry and Mapping in Real-time)系列具有举足轻重的地位。下面的表格是近年来LOAM系列算法的汇总。
2023-08-31 15:54:21355

视觉SLAM是什么?视觉SLAM的工作原理 视觉SLAM框架解读

近年来,SLAM技术取得了惊人的发展,领先一步的激光SLAM已成熟的应用于各大场景中,视觉SLAM虽在落地应用上不及激光SLAM,但也是目前研究的一大热点,今天我们就来详细聊聊视觉SLAM的那些事儿。
2023-09-05 09:31:111376

3D重建的SLAM方案算法解析

GO-SLAM主要还是基于NeRF进行稠密重建,可以发现相较于NICE-SLAM这些SOTA方案,GO-SLAM重建场景的全局一致性更好,这主要是因为它引入了回环和全局BA来优化累计误差。
2023-09-11 10:03:29684

中强光智能3D激光SLAM无人叉车技术特点详解

中强光智能自主研发的3D激光SLAM无人叉车KSRB1425由智能3D激光导航出发,结合视觉及多项感知融合技术,搭配先进的演算能力,实现智能化精准运动
2023-11-10 15:59:17418

什么是激光雷达3D SLAM技术

什么是激光雷达3DSLAM?在了解这个概念之前,我们首先需要弄懂什么是“SLAM”。SLAM,英文是SimultaneousLocalizationandMapping,意思是即时定位与建图。通俗
2023-11-25 08:23:57998

NeRF何去何从?GS SLAM到底哪家强?来看看最新的开源方案!

跟踪场景表示。这里也推荐工坊推出的新课程《彻底剖析室内、室外激光SLAM关键算法和实战(cartographer+LOAM+LIO-SAM)》。
2023-12-26 16:38:33503

基于深度学习的LiDAR SLAM框架(DeepPointMap)

定位准确性:与六种最新的里程计和SLAM方法进行比较,包括KISS-ICP、LeGO-LOAM、SC-LeGO-LOAM、MULLS、CT-ICP和GeoTransformer。在SemanticKITTI、KITTI-360和MulRan数据集上比较了DeepPointMap与这些方法的定位准确性。
2023-12-29 11:48:09238

基于滤波器的激光SLAM方案

激光 SLAM 任务是搭载激光雷达的主体于运动中估计自身的位姿,同时建立周围的环境地图。而准确的定位需要精确的地图,精确的地图则来自于准确的定位,定位侧重自身位姿估计,建图侧重外部环境重建。
2024-03-04 11:25:0498

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