如果说Master意味着人工智能占领了围棋界,那么在CES上谁又最有可能抢跑智能汽车圈?
2017年伊始,围棋圈被Master挑翻,再次引发全球对人工智能的关注和讨论。而在CES2017上,也围绕着人工智能所带来的新探索、新尝试和新可能不断升温。这其中,智能汽车更成为大家所关注的焦点。作为全球领先的智能汽车软件方案供应商,百度智能汽车首度参展就带来了经济、舒适、安全的自动驾驶解决方案,而其低成本、可量产的特点,更为车企的加速普及自动驾驶汽车带来令人惊喜的选择。
低成本可量产 百度大脑准备和车企加速自动化驾驶普及
进入2017年,多数主流车企表示,在2020年之前配备自动驾驶技术的智能汽车将会量产普及,这无论是对汽车产业,还是消费市场其实给出了一个强烈的信号,人工智能引领下的智能汽车已经离我们不远。但是,这其中除了车厂的努力,更需要AI科技的助力。
无论是追求成本还是希望加速量产,对于自动驾驶汽车而言,必须要有完善的感知、决策与控制三大系统,缺一不可。这其中就涉及L3自动驾驶核心技术、汽车网联产品等多个方面,而每一个子系统的成熟程度,以及成本多少,都决定了自动驾驶汽车普及的时间。
也因此,当百度智能汽车以全球领先的智能汽车软件解决提供商身份,在CES展示了低成本、可量产的成熟全系统解决方案后,车厂和媒体的注意力也就完全被吸引。实际上,百度智能汽车在此次CES上就将通过与北汽达成战略合作,展现出其在自动驾驶技术方面的吸引力。
据介绍,百度智能汽车的自动驾驶解决方案,可以做到全系统的低成本、可量产,主要因为百度大脑这一人工智能的优势。借助百度人工智能优势,从雷达、摄像头等传感器的数据收集,到高精地图等基础设施,都实现了成本的大幅降低,其中高精地图更是实现了成本大幅低于同行竞品的水平。
目前,百度高精地图的自动化生产程度可达90%以上,通过多传感器校准和深度学习结合,实现全程自动化,最后经由人工校验,确保高精地图绘制过程更为精准可靠,极大降低了所需的人工成本与时间成本。凭借全程自动化的技术优势,高精地图的运用不仅提高了自动驾驶行为中的安全度,更是在成本上降低到同类型产品无法匹敌的程度。
成本降低的百度高精地图却在技术能够将绝对精度控制在0.6m范围以内,在相对精度范围内实现厘米级定位。通过帧内关键点检测和点云拼接、路面提取等技术的运用,百度自动驾驶系统可对护栏路沿、标志线和障碍物等道路物体达到99.67%的识别准确率,实现直道、弯道、车道变化及宽度变化监测,这一系列行为的定位、侦查计算,甚至比人为驾驶更加安全可靠。另外,百度高精地图还接入了Learning Map平台,依托多源感知数据处理、云服务中心和数据中心可使百度高精地图具有智能化的自学习能力,无需人工采集就可实现分钟级的更新。
在这样一个成本大幅降低,自动驾驶核心技术成熟的解决方案下,车厂的合作需求必然是强烈的,不过百度智能汽车将人工智能的能力并没有固化在自动驾驶的基础层面。
人工智能持续提升体验 无障碍语音交互
百度智能汽车的人工智能除了在L3自动驾驶解决方案带来极强的成本和可量产优势,对于汽车用户所强烈感知的体验层面也同样发挥出人工智能的特有优势。
在CES的展台上,百度智能汽车还提供包括车联网HMI人机交互系统。这其中就包括CarLife、CoDriver、MyCar和AutoMap四大产品。这些HMI车联网产品虽然功能侧重不同,但却搭载着同一人工智能应用——语音识别技术,为用户提供独特性、开放式、创新性的智能化场景应用体验。
当然,语音识别技术是百度智能汽车HMI人机交互系统中带给用户最直接的智能行车体验感知。以定位 “智能语音副驾驶”的CoDriver为例,基于百度世界领先的语音技术、自然语言处理技术,用户无论是进行对话,还是发布指令,其顺畅、快速的识别和相应,都让用户感知到身边存在一位知心且贴心的智能机器人。
据悉,百度智能汽车与北汽进行的战略合作内容中,百度智能汽车就将对北汽多款车型进行CarLife适配,实现智能汽车的基础车联网升级。通过CarLife的搭载,达到手机与车机的互联,驾驶者可以使用智能语音操控汽车地图及在线音乐等智能化汽车服务。实际上,百度智能汽车CarLife目前已完成与60家车企的150余款车型的适配,并获得众多车主的好评。
大数据服务 让车企研发更贴近用户需求
借助百度在大数据上的优势,以及百度智能汽车自身用户的使用行为中产生大量的数据。百度智能汽车大数据也衍生出价值极高的大数据服务产品。比如,通过对车主用户数据、车辆实时驾驶数据及道路地理信息数据等进行分析,百度智能汽车可以向汽车企业提供精准营销、车辆设计、用户服务管理体系等大数据服务。而车企可以依据这数据,找到用户的需求点,研发出用户真正需要的产品和功能。
可以说,以人工智能为基础,百度智能汽车在此次CES上所展示的低成本、可量产的自动驾驶解决方案,让自动驾驶汽车的量产普及可以是实现全面的加速,而对于广大的汽车用户来说,安全、舒适和经济的智能汽车也清晰呈现眼前。
当然,无论是在哪方面,人工智能都在通过它自己的方式,为汽车用户提供一种全新的智能驾驶体验,为汽车产业全面升级带来从未有过的变革。很多传统车企预计搭载自动驾驶技术的汽车产品将在2020年上市,但人工智能所展示出的能量让我们有理由相信,这个时间也许比预计的要更快。
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