李彦宏亲自试无人驾驶 为史上最牛逼的AI平台背书

　　日前，百度AI开发者大会在北京国家会议中心召开，在会上，百度副总裁在介绍百度无人驾驶平台时现场连线了百度创始人李彦宏，李彦宏表示自己正在乘坐百度与博世联合开发的无人驾驶汽车。

　　据悉，李彦宏所乘坐的自动驾驶汽车，驾驶位有人乘坐，为百度智能汽车事业部总经理顾维灏，而在之前的视频连线中，李彦宏也提到了顾维灏在他身边，双手没有触碰方向盘。

　　整段视频约1分钟长。视频当中，李彦宏表示自己刚上五环车辆平稳，李彦宏表示自己所乘坐的自动驾驶汽车前面有大屏幕能够显示周围实时路况，进以判断是否需要躲避，在驾驶位没有任何人员操控车辆。

　　

　　“路上车很多，自动驾驶汽车正在认别各种障碍，还是很平稳，感觉非常不错。”，李彦宏对自家的无人驾驶技术很满意。不过，对于李彦宏上五环测试自家汽车的行为，网友并不买账。有网友质疑李彦宏的行为，也有人批评他没有公德心。

　　记者拨打122电话咨询相关情况，工作人员表示，交管部门已经获悉相关情况，正在就此展开调查。有交管局内部人士称，现行法规并不允许无人驾驶上路。不过记者注意到，早在2015年百度无人驾驶汽车就已首次在五环进行测试，至于是否经过相关部门审批，目前尚不得知。

　　还有人指出，这次李彦宏的试驾还暴露了一个问题，那就是涉嫌实线时候并线，这是绝对违规的，也是不安全的。

　　此前，在今年4月19日上午，百度发布“Apollo（阿波罗）计划”，向汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统。

　　百度AI开始发力了，期待中！

　　最完整的AI 平台

　　百度AI开发者大会在7月5日上午十点于北京国家会议中心准时开了场，一个暖场视频与一段来自小度机器人的介绍后，百度董事会副主席、总裁、首席运营官陆奇，作为第一个演讲嘉宾走上舞台。

　　“欢迎大家来参加百度历史上第一次，也是中国工业（史上）第一次大规模的AI开发者大会。”陆奇来回踱步，开始演讲。

　　准时、简洁、没有一句多余的废话，大会的开场，充满了陆氏风格——在百度内部，陆奇对所有高管的要求是在规定时间内完成汇报，会议要在预定时间内开完，这种要求促使大家追求表达尽可能精准。

　　会议接近两个半小时，陆奇在台上的时间超过一半，没有安排主持人，陆奇客串了这一角色。会议进行到一半，陆奇现场连线了赶赴会场的李彦宏，彼时李彦宏正乘坐百度的自动驾驶汽车行驶在北京的五环上。这一连线立刻让现场兴奋起来，陆奇也难掩激动，他挥舞右手，随后双手举过头顶舞动，在这一手势的鼓动下，现场响起欢呼声。

　　这是整场会议的众多高潮环节之一。两个半小时的会议信息点密集，包括陆奇在内的演讲嘉宾除了向与会者再次重申关于人工智能的观点，再次强调百度发展人工智能的决心与实力外，有关百度DuerOS、Apollo计划以及AI平台发展和开放计划的介绍是更为实在的干货。

　　人工智能热加上百度的号召力吸引了众多参会者，能容纳四千人的国家会议中心主会场座无虚席，当李彦宏走上台后也禁不住感叹：我感觉黑压压的一片人，百度从来没有举办过这么大规模的开发者大会。

　　外界都想从这个大会中一窥百度人工智能发展的全貌，而陆奇也通过对百度人工智能各业务全方位的介绍，向外界交出了其主持百度近半年后的一份成绩单。

　　安卓路径

　　早在这次AI开发者大会之前，人工智能就已成为百度舞台上的主角。

　　押注人工智能被认为是百度转型移动互联网不力、投入O2O受挫后的无奈选择，也正因如此，百度人工智能战略究竟能带来什么实际好处，更为外界所关注。

　　百度投入人工智能的决心无需赘言，在去年的百度世界大会上，李彦宏对外宣布了人工智能是百度核心中的核心，前百度首席科学家吴恩达可以专业的从技术层面介绍百度大脑具备什么样的能力，然而彼时其对外呈现的百度人工智能布局相对散碎，对于外界最为关注的问题始终没有很好的回答。

　　今年1月18日，在陆奇加入百度第二天举行的媒体沟通会上，有媒体问起人工智能战略对百度的实际意义，当时李彦宏表示“人工智能在财务上的反映是潜移默化的，不是说能用百分数体现的”。

　　在昨天的AI开发者大会上，陆奇就这一问题给出了自己的答案。

　　他首先明确了百度AI的发展路径：平台化、生态化。这一路径下，百度通过人工智能技术获得商业回报的模式是：数据+算法+软件+硬件，达到用户价值进而产生商业价值。

　　百度AI发展路径与商业模式是昨天百度AI开发者大会上提纲挈领的信息。基于这一逻辑，百度在AI开发者大会上详细介绍了DuerOS的软硬件一体化解决方案、Apollo计划的整体战略和开放路线图；以及为DuerOS和Apollo提供底层技术支撑的AI平台，它包括由算法、感知、认知、平台、智能云和大数据构成的百度大脑和智能云。

　　至此，百度的AI战略拼图已经完整：百度大脑与智能云是百度人工智能的技术基石，他们为应用层面提供底层技术支撑；在此基础上，百度推出语音交互系统DuerOS和智能驾驶开放平台Apollo，以探索更为广泛的应用可能，通过这两个开放平台触达用户产生用户价值，进而获得商业回报。

　　百度人工智能的整体布局

　　通过开放平台获得商业回报的故事并不新奇，在商业社会中已经有成熟案例，谷歌（微博）推出的安卓手机操作系统便是代表。

　　安卓系统本身免费，但安卓系统内置谷歌搜索带来的广告收益以及Google play贡献的收益均非常可观，尽管谷歌从未在财报中单独列出安卓的营收数据，但去年甲骨文公司起诉谷歌时披露了相关信息：全球有超过30亿部安卓手机，谷歌从中已录得420亿美元的营收和210亿美元的利润。

　　陆奇和度秘事业部总经理景鲲在介绍Apollo与DuerOS时均将安卓作为类比对象，在他们看来，DuerOS和Apollo正是人工智能时代的操作系统。而一旦百度将这两个开放平台推向更多合作伙伴，在人工智能时代到来后获得大量用户，那么，提前卡位的百度将真正能够从人工智能中获得巨大回报。

　　全面开放

　　对于大部分普通人而言，要理解人工智能技术的专业术语并非易事，但对于坐在国家会议中心的开发者们而言，这些词汇所代表的技术正是他们创造新事物的材料。

　　为了最大程度说服开发者加入百度人工智能开放平台，在介绍DuerOS、Apollo等AI平台与技术时，陆奇与景鲲都提供了尽可能多的技术细节，并且向开发者展露了百度的诚意：全面开放。

　　DuerOS的开放是全方位的。根据景鲲的介绍，DuerOS向开发者开放的能力包括三个层面：技能开放平台（能力层）、对话核心系统（核心层）、设备开放平台（应用层）。

　　DuerOS体系架构图

　　不同层面的开放能力各自包含不同的技术和模块，在景鲲看来，这些能力组合在一起，将使得DuerOS可以为开发者提供最容易上手的软硬件一体化解决方案，并能提供多样化的开发套件和完全开放的参考设计，从简易到复杂以此可以提供搭载树莓派、轻量版、标准版和完整一体化的四种参考设计。

　　Apollo秉承了同样的理念，陆奇向外界详尽的介绍了智能驾驶开放平台的技术框架，它包括四大组成部分，由底部往上以次为：参考车辆平台、参考硬件平台、开放的软件平台和服务平台。

　　Apollo的技术框架图

　　其中，开放的软件平台中有四个重点模块：自定位模块、感知模块、车辆规划控制和底层的运行框架，“它的核心是安全性、可靠性和实时控制，它能支持Intel和NVIDIA不同的芯片。”

　　服务平台层面则会开放包括高精地图、仿真引擎以及安全服务等重要能力，另外，服务平台还能为每一辆车提供车内体验的DuerOS。

　　参考硬件平台能支持从CPU到GPU到FPGA，以及各种不同的传感器，从GPS到IMU到摄像头、激光雷达、雷达等等各种各样不同的硬件。

　　“总体我们把所有的模块加在一起，Apollo为每一个开发者提供了从零到一的能力，任何一个开发者都可以用Apollo来组装一辆属于你自己的自动驾驶车，来进入自动驾驶研发。”

　　在人工智能基础能力上，那些组成百度人工智能基础能力的不同技术部分，都将不同程度的向开发者开放。

　　百度AI平台的架构

　　百度AI平台开放的能力很给力，如此坦诚的全面开放不仅源于陆奇对百度AI发展路径的定义：平台化、生态化；更重要的是，对于这家主营业务遇到瓶颈，新兴业务尚无法支撑营收的互联网巨头而言，百度急需找到新增长点。

　　人工智能既被百度寄予重大期望，那么通过开放策略在尽可能短的时间内获得更多合作伙伴，共同打造基于百度AI开放平台的生态，便显得尤为重要。

　　因此，全面开放的更重要价值在于：争取时间。

　　陆氏速度

　　为了打开局面，陆奇把他在微软时期积累的经验移植到了百度。2008年加入微软后，陆奇便打破了这家IT巨头既有的三年一轮的产品周期传统，次年，微软有些产品已经保持三个月更新一次的频率，现在，微软每天都可以发布更新。

　　同样情景在Apollo身上再现。

　　在7月5日的演讲中，陆奇兴奋的对外宣布Apollo1.0版本已经推出，这一版本开放了封闭场地的循迹自动驾驶能力，同时开放了自定位能力和端到端等数据。

　　但这并不是那场演讲中最吸引人的部分，最吸引人的部分是，陆奇表示，“我请大家多关注更重要的一点是将来我们整个开放的路径。我们将加强开放速度，我们每个礼拜都会更新，我们每两个月左右都会有一个新的版本和总体能力的提升。”

　　Apollo开放路线图

 

　　根据陆奇的介绍，在推出1.0版本五个月后，Apollo将在今年12月推出2.0版本，开放障碍物行为标注数据、2D障碍物标注数据、日志提取仿真场景数据等。

　　在每周更新、每两个月发布新版本的速度下，陆奇的目标是，到2020年，百度可以实现高速和城市道路全路网自动驾驶，这一目标可谓是野心勃勃。

　　确定具体时间，设定明确目标，并展示实现路径，陆奇为百度智能驾驶业务的发展谋划了更加实际的未来。

　　这与此前王劲带领的L4发展思路存在很大差别，王劲希望模仿谷歌无人车的路径，实现技术一步到位，并能够在汽车生态中占据强势地位。

　　陆奇为百度给出了更加实际的路径，它能精确到每一周合作伙伴能从Apollo中获得什么能力，而这些能力的不断迭代，最终可以抵达怎样的目的地。同时，在与车厂的关系中，百度不再强调自己的控制能力，陆奇宣布有超过50家合作伙伴组成了Apollo生态，在7月5日上午完成一人串起全场的工作后，下午他还出现在智能驾驶分论坛，参加了最后的“点亮Apollo”仪式，与合作伙伴进行沟通。

　　不止Apollo，每一项业务都在加速。此前景鲲在接受腾讯科技采访时曾表示，陆奇对度秘事业部的最大意见是：你们还不够快。

　　对速度的要求很快体现出来，在7月5日的演讲中，景鲲现场宣布了百度全资收购人工智能创业公司Kitt.AI的消息。印证了李彦宏在演讲中所说：百度愿意为技术付费。

　　为了在人工智能的竞争中获得胜利，为百度扳回一局，陆奇正在加速一切，这位被李彦宏评价为“工作极其玩命，上下有口皆碑”的百度首席运营官，通过这场AI开发者大会，首次全面、深度的对外展示了其梳理整合后，百度的AI发展战略、具体布局和技术储备。

　　这是陆奇加入百度半年后的一张成绩单，也确定了百度未来在人工智能上的发展路径，而这一战略能否成功，将决定着百度未来能否重新崛起。

　　而陆奇似乎总是充满自信，在演讲中他多次对台下的听众说道：我们一定可以领先。

　　未来展望:我们何时能坐上无人驾驶汽车

　　关于无人驾驶的新闻已经刷遍科技媒体，科技公司如谷歌、百度，传统车企如大众、宝马，没有无人驾驶的新闻似乎落后于时代。

　　限制自动驾驶汽车上路的首要问题是法律。目前，硅谷所在的美国只有四个州支持自动驾驶汽车上路，而人们更为担忧的问题，例如如何监管自动驾驶汽车、发生事故时的责任界定、用户隐私和安全问题更是迟迟未得到解决。

　　那么，我们离无人驾驶汽车时代到底还有多远？穆迪投资者服务机构发布了关于无人驾驶的分析报告。报告指出，随着自动驾驶技术越来越普遍地运用于汽车之中，道路交通事故的发生率会大大降低，这会在未来显著降低交通意外带来的保费和保险公司利润。

　　同时，穆迪预测，到2030年，全自动或无人驾驶技术将会成为美国车辆上常见的选择；到2035年，它将成为所有新车上的标配；实现无人驾驶的普及则需等到2055年。

　　1939 年，排队进入通用“未来世界”展馆的人流

　　背景资料

　　无人驾驶汽车发展史

　　无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标。

　　1939 年的世界博览会上，通用公司建了一个名为“未来世界”的未来科技展览，展示他们对于汽车未来演进的想法——他们幻想着1960年时的美国高速公路都会配有类似火车轨一样设计，汽车将会配有自动驾驶系统，走到高速上就会自动生效，按照铁轨的轨迹和一定的速度高速行进，直到在高速公路的出口才会恢复成人类驾驶。

　　但通用的理想并没有变为现实，直到20世纪70年代开始，美国、英国、德国等发达国家开始进行无人驾驶汽车的研究，在可行性和实用化方面都取得了突破性的进展。中国从20世纪80年代开始进行无人驾驶汽车的研究，国防科技大学在1992年成功研制出中国第一辆真正意义上的无人驾驶汽车。