在不少人的心中,人工智能技术正在对产业发展带来巨大的变革,而2017年将成为全球人工智能商业化运用元年,而人脸识别技术首当其冲。人脸识别技术的准确率已经可以满足实际生活的需求,同时有资本的助力加上相关机构的推动,商业应用开始遍地开花,从机场火车站刷脸验票,到刷脸支付,人脸识别已经改变了很多人的行为习惯。
自动人脸识别技术(AFR)的研究虽然已有近50年的历史(以1965年陈(Chan)和布莱索(Bledsoe)在PanoramicResearchInc。发表的技术报告为起点),但大规模商业化却是近几年才出现的事情。不过,近年来,随着人脸识别技术的快速提升,国内人脸识别应用领域也在加速落地。详情一起来了解!
中国公司勇夺第一
近日,在最近公布的国际权威人脸识别供应商测试FRVT结果中,我国的依图科技获得四项测试第一名的好成绩,超过了俄罗斯老牌安防企业Vocord。遍地开花的应用,资本的热烈追捧,人脸识别仿佛开启加速模式,引领人们早日步入人工智能的新时代。
在这里,有必要先解释一下FRVT测试,与安防领域中经常提到的LFW测试或是MegaFace不同,FRVT测试是由美国国家标准技术局组织的测试,更贴近实战,测试规模更大,其指标是要在千万分之一的误报下进行的测试,无论是测试量级还是准确性,都远远高于LFW和MegaFace测试。
据官方最新发布的报告,FRVT 的第一名是中国公司依图科技,在千万分之一误报下的准确率为 95.5%,这是目前为止全球公开的、最大规模测试集、最权威测试指标下的最好成绩。不过在相关新闻中并没有看到商汤和海康威视的影子。
作为美国国家采购的官方指导,FRVT是由美国国家标准技术局NIST(National Institute of Standards and Technology)组织的人脸识别供应商测试。其测试的权威性是全球工业界实际应用的黄金标准。
而从 FRVT 的官方描述来看,依图科技获得了目前为止全球公开的、最大规模测试集、最权威测试指标下的最好成绩。其提供的测试数据对应了出入境管理、身份门禁认证、平安城市监控等实战应用场景。
通过大规模的全球顶级测试
据悉,虽然国内大互联网公司已拥有超大规模计算算法训练平台、互联网级的数据优势,但离全球顶级的测试结果依然还有差距。这些数据和计算的优势并不能保证输出最优秀的算法性。
而FRVT则对人种、年龄、性别等不同实战场景做了详细分解,并在模型速度、特征库大小、比对阈值等做了详细评估。因此,可以通过大规模的测试稳定评估算法性能,详细区分不同算法的优劣和专业性。
目前,依图科技在千万分之一误报下(采样百亿对样本)的准确率为 95.5%,比第二名俄罗斯公司Vocord 93.5%的准确率高出 2%。
这是目前为止全球公开的、最大规模测试集、最权威测试指标下的最好成绩,比2014年参与同样测试的第一名日本公司NEC在准确率上有大幅提高。
“人脸识别”技术正加速落地
目前,人脸识别已经从安全性、可靠性要求较低的安防、社区等行业上升到金融社保、证券、银行、互联网金融、电子商务等安全可靠性要求较高的行业。在智慧城市发展的热潮下,人脸识别更是成为推进智慧城市建设的有利武器。
事实上,国内部分金融机构已陆续在尝试小范围试用刷脸服务。目前,招行已采用依图的人像识别技术。浦发银行在全国的直销银行远程开户视频认证,也采用了依图的人像识别技术。
未来,以“人脸识别”为核心的智能图像识别,以及其背后所连接的智能家居、物联网和安防、身份识别场景,正逐渐成为AI商业化落地的主战场。实现人脸识别等领域的垂直应用,人工智能初创企业也正在尝试更多的应用可能。
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发烧友学院发表于 2019-04-17 00:00
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