看似平淡无奇的硬件却实现了AI零距离

　　Clips可以利用人工智能判断用户可能感兴趣的人脸，并在这些人脸出现时自动拍照。拍照时不会闪光，也不需要通过语音启动摄像头，所以连用户自己都不知道何时会拍照。Google Clips采用夹片式设计，能够夹在各种东西上监控家庭状况，由AI核心驱动。性能方面，Clips提供130度广角镜头，F2.4光圈，内置电池也可以当运动相机携带，但不支持防水。

　　10 月 4 日的 Google 新品发布会已经尘埃落定。Google Pixel 2/XL不出意外地引起了外界的巨大关注，Pixelbook 作为 Chromebook Pixel 的第三代作品颇有新意，Google Home 和 Daydream View 系列的更新也是例行之事……纵观整场发布会，最出人意料的、也最缺乏存在感的，反而是最后出场的那个产品 Google Clips。

　　

　　不过，Google Clips 看似平淡无奇，却在机身内部搭载了一块 AI 芯片。

　　据了解，这块 AI 芯片，就是 Intel 旗下 Movidius 推出一款名为 Myriad 2 的 VPU（Vision Processing Unit，视觉处理单元）。Myriad 2 发布于 2014 年（这时候 Movidisus 还没有被 Intel 收购），作为一款视觉处理芯片，它的功能就是专门用于图像处理；其特点在于功耗很低，能够在半瓦的功耗下提供浮点运算功能，使用 20 纳米的工艺进行制造。

　　

　　实际上，在 Myriad 2 之前，Movidius 已经推出了 Myriad 1，它被 Google 用于 Project Tango 中，作为智能手机和平板电脑 3D 感应技术方案的关键组件。作为继承之作，Myriad 2 的性能是 Myriad 1 代的 20 倍；与此同时，Myriad 2 的体积也非常小，可以用在纽扣大小的照相机上。

　　而 Google 与 Movidius 之间，除了在 Project Tango 项目上进行过深度合作意外，还有别的合作项目。2016 年 1 月，Google 宣布与 Movidius 达成合作关系，将致力于让 Android 智能手机在本地实现图片识别功能，具体来说就是采用 Movidius 的芯片 MA2450，而 MA2450 实际上就是 Myriad 2 的其中一个版本。

　　到了 2016 年 9 月，Movidius 被 Intel 收购，但它与 Google 之间的合作关系没有被 Intel 中止，一直持续下来。到了 2017 年，Google 决定发力自主硬件的时候，Movidius 的 Myriad 2 芯片又在 Google Clips 中派上了用场。

　　

　　其实作为一款消费级产品，Google Clips 主要适用于家庭场景，它在功能上的独到之处是利用机器学习对场景中的人物、宠物、环境等画面进行识别和分析，从而让摄像头发现适合拍摄的画面时进行自主拍摄；这个过程的实现，就需要用 Google Clips 内置的 Myriad 2 芯片来进行快速处理。而且这拍摄一过程完全不需要联网，非常省电；而用户也可以自行选择是否将拍摄到的画面上传到互联网上，从而让隐私得以保证。

　　看来，除了在功能上的实现，Google Clips 其实也有另外一重意义。当前，随着华为麒麟 970 和苹果 A11 Bionic 的出现，移动 AI 芯片已经成功地出现在了智能手机上；而 Google Clips 对 Myriad 2 芯片的应用，则是移动 AI 芯片行业在智能手机之外的其他智能硬件上发力的开始。

　　换句话说，移动 AI 芯片将有可能走进越来越多的智能硬件，从而让 AI 更快落地，到达消费者手中。