- Mate 10“布道”端AI 华为用端侧AI解决手机安全隐患

　　这与AI互联网时代的发展是交相辉映的。在AI兴起之后，互联网企业都侧重云侧智能的开发，云端技术已经相对成熟，目前已经广泛应用。但是，其体验并非完整，更重要的是隐私方面也存在问题。

　　每个手机用户都有很多个人信息：账户、密码、指纹、虹膜、人脸等等。比如指纹解锁，用户的指纹如果存在云端，会有几重隐患：第一，每一次解锁都需要上传、比对、下发指令，每一次都有可能在传输途中被截获、泄漏；第二，云厂商拥有海量用户隐私信息，万一泄漏就是不可逆的损失。

　　

　　以前，如果用户名和密码泄漏，用户还可以通过修改密码来避免损失。如果泄漏的是指纹和人脸，难道用户还要去整容吗？这并非完全是一句玩笑话。

　　

　　如果手机本地端就具备了一定的机器学习能力，加之良好的加密技术，那么个人隐私相关数据收集与学习就不用再涉及云端，而是可以存放在本地。从隐私保护和相应速度两方面来看，要比云端处理靠谱了很多。麒麟970能够让端侧构建一个包括隐私数据保护，个性化数据保护和应用服务产生的数据保护三个部分的安全隐私体系。同时因为内建TEE和inSE安全引擎，拥有着更高的安全性。

　　这种“云侧+端侧”协同实现AI的方案，从Mate10正式开始，未来涉及用户个人敏感、隐私数据，不需要再上传，在手机端就可以处理。而一些脱敏数据上传到云端，在进行大数据挖掘和分析后，可以形成更智能的计算模型，将这些计算模型下放到手机里，能够让我们掌中的手机不断进化更高的“智慧”。

　　除了隐私，端侧AI突破响应速度的瓶颈未来会凸显优势。过去几年，用户已经习惯云端的很多应用，但是也饱受数据上传或是下载过程中网络不给力的困扰，包括以外断网和传输不稳造成的延迟等，无法实现真正的实时、高效。如果本地的端侧硬件拥有强大的AI运算能力，用户的需要可以直接在本地（终端）处理，效率更高。

　　

　　在麒麟970和华为Mate10的发布会上，有一组对比被反复使用：使用三星S8、苹果iPhone 8以及Mate10进行图片识别时，三星 S8 每分钟识别了95张，苹果iPhone 8 达到800多张，而Mate10通过本地 AI 运算，每分钟识别了2000多张。

　　实现这样的速度，关键点在于端侧强大的处理能力。云侧和端侧的关系是这样的：基本的大数据分析和数据模型的形成是在云端，在云端通过训练形成知识库，知识库放在手机端，用的时候随时从手机端调用。而手机端强大的运算能力，让用户的手机随着用户的使用不断智能化，不再是一个工具，而是陪伴用户一起成长。

　　这就有点像我们在国家图书馆学习知识，那好比是云端。而你在工作中解决实际问题，需要你用自己的知识去解决，而不是回到图书馆去查看所有知识。随着你在工作中不断解决问题，实践经验的增加，你的综合能力就越强。而你的经验如果可以被复制，具有通用性，将来也有可能成为图书馆和大学课本里的基础知识。

　　回到我们的手机，拍摄无疑是很多人最为看重的。在华为Mate10里，拍摄功能又有了极大的提升，似乎成为一个理想的“终极摄像头”。实现这个“终极摄像头”的秘密武器，一方面是徕卡摄像头工艺不断升级，另一方面源自别的手机上还无法实现的AI技术。

　　

　　比如，Mate10摄像头准备拍摄时，会自动识别多达13种场景和场体，摄像头会根据场景和物体快速调整算法，根本不需要用户手动调节：如果是快速运动的物体，相机会自动调节快门，清晰地抓拍到动态景象；如果是在夜间，系统会自动调节光圈，提高亮度；如果发现拍摄的人脸，则会自动调节肤色，达到美颜的效果；如果拍摄的是毛茸茸的小动物，就可以稍微强化锐利度，让动物身上的毛发呈现更为自然、清晰，而不会像一般手机照相一样，总是糊成一团。