北卡罗莱纳大学（University of North Carolina）Lineberger综合癌症中心，以认知运算来筛选科学资料库的大量资料，依照病患肿瘤的遗传特征来找出潜在有关的临床试验或治疗方案。试图透过高阶运算技术，更快发现有效的癌症治疗方法。
据报导，高阶运算技术有助于医师掌握最新的科学文献，研究团队比较IBM Watson和专家小组挑选治疗方案的能力，在1，018个癌症病例中，专家小组总共发现703个病例的可行基因变异，跟Watson不相上下，但Watson还另外发现323个病例的潜在治疗方案。
北卡罗莱纳大学医学院William Kim教授表示，这项研究不是要从结果来分析孰优孰劣（例如延长寿命或治疗反应），但研究团队让大家注意到人工智能（AI）与机器学习为什么能够分析自杀行为或发现乳房癌前病变，毕竟这些都需要整理大量的资料，但这是人类大脑办不到的。
找出癌症疗法不会是AI唯一的医疗用途，AI在不久的将来会应用更广泛。微软（Microsoft）已计划用AI来寻找癌症解方，AI也确实比医生更能够准确预测心脏病发作，说不定未来去医院不是看医生，而是让机器人或超级计算机问诊。
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