微软与Adaptive Biotech合作将AI导入抽血预测疾病技术

微软（Microsoft）与Adaptive Biotech合作开发利用抽血提早检验疾病的技术，透过筛检免疫系统内的疾病征兆，可以让外界预先知道难以察觉的疾病。评论认为，一旦计划成功，将为诊断癌症与多发性硬化疾病带来巨大改变，并为健康科技开启新时代。

据报导，人类免疫系统相当复杂与聪明，可以预先好几年或几个月前在问题被诊断前便知道人体会何时生病。因此，如果外界可以判读免疫系统内的微小征兆，便可事先掌握及治疗卵巢与胰脏癌等致命性疾病。

微软在这次合作中，除了给予Adaptive资金外，也开放其云端运算及机器学习服务。Adaptive执行长Chad Robins表示，两者结合的价值相当可观，而这次合作案也是属于微软自家解决医疗问题的Healthcare NExT计划之一。Adaptive技术长Harlan Robins指出，基本上，自然或演化相当先进，人体内侦测与移除疾病的系统又称为后天免疫系统，其侦测疾病的能力未来会比外界预期更佳。免疫系统知道的信息，全都被编码在血中的免疫T细胞或B细胞基因内，Adaptive则利用下一代测序（sequencing）来判读上述细胞内的基因，并制成一个由数十亿个资料点组成的免疫基因图谱。后者内则藏有任何成长中疾病的征兆。

Harlan Robins表示，这次计划目标就是能实时诠释其信息。因此，微软会将人工智能（AI）引进Adaptive收集的资料，制成一个可以知道如何串连在免疫细胞与疾病内基因分子标记（marker）资料点的抽血检查。

不像目前只寻找一个个别疾病的诊断技术，该检查可一次筛检大量疾病，甚至在每年例行健康检查中，可利用快速的分析分子标记筛检疾病，去预测人们对疾病与治疗的反应。

微软副总Peter Lee认为，如此将为预测药物打开新机会，因为外界认为人类的免疫历史可用来形成对新病原体与治疗的反应，可以判读人类对于疾病的侵袭与反应的普遍性抽血检查，对于健康的影响将是一大突破。

Adaptive初步将锁定三类型疾病，在晚期才诊断出的疾病，例如卵巢与胰脏癌，不易诊断的多发性硬化疾病等自体免疫疾病，会在人体内留存与复发等感染性疾病，例如慢性莱姆病（Lyme disease）。不过，Harlan Robins指出，目前该计划最大的挑战来自于法规与保险。