学习性照护系统成趋势 技能缺口是一大阻碍

据报导，医院部署人工智能(AI)、影像辨识、自然语言处理和预测分析等新技术，学习性健康照护系统(Learning Health System；LHS)已成未来趋势。

Chilmark副总裁Kenneth Kleinberg指出，LHS透过资料收集处理来持续进化，做出更明智的决策。随著大数据复杂度日益攀升，医疗机构将面临更多的挑战，这时候就需要人工智能来分析资料，找出真正有意义且可行的洞见，资料的质量越好，所获得的洞见也越有帮助。

目前已有一系列的软件和技术供应商，提供组织化和未组织化的资料，协助医疗机构做出临床决策。Kleinberg表示，他们所调查的医疗体系之中，有高达半数认为未来1~3年，大多数医疗从业人员都要学会使用人工智能技术，其中预测分析和自然语言处理已发挥重要影响，影像辨识也正快速普及。

然而，医院采用这些新技术势必会面临挑战。虽然医疗资料越来越丰富，但通常格式不一或不完整，恐不利于人工智能发挥贡献，加上医疗工作流程尚未简化，又有资料科学人员不足的问题，以致相关发展严重落后，每位受访者都把技能缺口视为「重大阻碍」。