人工智能和机器学习技术预测糖尿病患者的血糖水平

　　据venturebeat消息，人工智能技术现在可以预测糖尿病患者的血糖水平了，糖尿病是一种非常普遍的疾病，根据美国疾病控制与预防中心（CDC）最近的一份报告称，目前有1亿多美国人患有糖尿病或前驱糖尿病，每年约有140万新病例被确诊。虽然医学上的进步使治疗糖尿病变得更容易，但是那些停留在高等级血糖水平上的病人，依然容易出现处于昏迷甚至死亡的危险困扰中。

　　不过，现在有了一个好消息：研究人员已经开发出一种新型人工智能（AI）系统Sweetch，可以预测病人血糖水平（高血糖）或低血糖（血糖过低）的症状。

　　该团队在Arxiv.org上发表的一篇名为“用LSTM和双LSTM的深度神经网络预测血糖”的论文，描述了一个具有双向长短期记忆（LSTM）的周期性神经网络，它能够学习长期的依赖关系。基本上，LSTMs中的记忆细胞允许神经网络将其记忆和输入结合起来，提高预测的准确性。因为它是双向性的，因此可以从过去和未来的方向衔接上下文，加快人工智能系统的训练时间。

　　该团队在26个数据集上测试了他们的模型，这些数据来自20个糖尿病病人（他们都曾患有糖尿病超过10年），此外还有11个使用模拟器虚拟的承认患者血糖测量。LSTM的表现优于基线方法，而且更好的方法可以用于口服药物、胰岛素笔或胰岛素泵的患者，“因为它只需要CGM（持续的葡萄糖监测）测量。”

　　根据团队介绍，在研究的下一阶段，该团队计划通过“包含更多的功能”来改善模型的性能，并添加一个“警报机制”来检测即将到来的高血糖和低血糖突发情况。

　　这项研究的样本量非常小，但这并不是研究人员第一次利用机器学习来预测糖尿病。

　　之前，有研究人员创造了另外一种模型，它能精确地检测出病人在15年内患糖尿病的可能性。而Klick Health公司开发了一种算法来预测未来30分钟的血糖水平。一家生产血糖监测系统的生物医学公司最近推出了一项新功能，可以预测葡萄糖的价值，并提供行为建议，同时该公司生产的血糖监测系统与还兼容苹果的Apple Watch。

　　像“Sweetch”这样的应用程序采用了一种不同的方法，使用人工智能来鼓励糖尿病患者保持活跃，坚持完成自己的饮食目标。在今年3月份由约翰霍普金斯大学内分泌、糖尿病和代谢部门进行的一项研究结果显示，Sweetch的建议被证明可以显著降低血糖水平。