工信部出手引爆互联网智能汽车与自动驾驶

日前，工业和信息化部副部长王江平出席第20届中国国际工业博览会活动——2018世界智能网联汽车大会。本届大会以“新融合，新动能！”为主题，促进全球创新资源和长三角产业资源的新融合，形成智能网联汽车发展的新动能，展示世界智能网联汽车最新技术、产品和商业模式。

王江平指出，中国高度重视智能网联汽车发展，将其作为解决交通安全、道路拥堵、能源消耗、环境污染等问题的重要手段，作为推动汽车产业技术变革和转型升级的战略突破口。近年来，工业和信息化部加强与各相关部门沟通协作，统筹推进顶层设计、协同创新、标准法规等各项工作，积极务实推动智能网联汽车技术和产业加快发展步伐。

王江平强调，大力推进智能网联汽车发展，对于加快新旧动能接续转换、建设现代化经济体系意义重大。工业和信息化部将与各有关方面一道，深化改革开放、强化技术创新，在创新驱动、安全保障、标准引领、环境营造上狠下功夫，推动智能网联汽车更高质量、更快速度发展。创新驱动，就是加快关键核心和共性技术突破，推进新型架构设计、传感器融合、车载计算平台开发等，抓好5G通信技术在汽车上的测试和应用。安全保障，就是加强智能网联汽车全生命周期信息安全防护设计，构建包含预测、防护、检测、响应的信息安全保障体系。标准引领，就是加强自动驾驶技术、测试验证、信息安全等技术标准的研究制定，构建智能网联汽车标准体系。环境营造，就是推动适用于智能网联汽车的法律法规制修订，研究制定促进技术研发和推广应用的支持措施，加强网络基础设施建设和道路智能化改装，为产业发展营造良好环境。

王江平表示，智能网联汽车产业跨产业、多技术融合的特点突出，需要各国加强合作、协同推动。中国愿意进一步加强与各国在智能网联汽车领域政策、技术等方面的交流合作，共同推动智能网联汽车发展。

而工信部电子信息司副司长乔跃山的一番致辞，引发5G产业链尤其是汽车行业、互联网业的高度关注。

自动驾驶已经进入到了爆发前夜，很多汽车厂商、各类合作商包括集成商都开展了大量的工作和测试。根据工信部的部署，中国预计将于2020年实现5G商用，5G业务和应用示范也逐步启动。

乔跃山表示，工信部正在推动针对汽车电子新技术，新产品的试点示范应用，加大对汽车电子核心芯片，智能传感器的核心产品产业化的支持力度。以汽车智能计算平台为核心抓手，加快形成产业上下游互动机制，推动我国汽车电子产业快速健康发展。

当前，以人工智能、5G、大数据、新型计算技术等为代表的新一代信息技术快速演进，正在引发全球新一轮科技革命和产业变革。汽车产业不例外，随着电子通信技术与汽车的深度融合，汽车正在从传统交通运输工具转变为新型的移动智能终端，智能化和网联化发展已成为必然。

汽车智能化网络化的关键在于构建具有感知、计算、通信、决策等功能的新型体系架构，完成汽车行驶和信息交互过程中，多源海量异构数据的高速计算处理，为决策和控制提供实时响应。因此，智能计算平台成为发达国家争相抢占的新一轮战略制高点，也成为我国汽车电子产业今后空间发展的核心任务和重点工作。

在推动汽车电子发展方面，工信部已经开展大量工作，陆续印发了智能网联汽车技术发展路线图、车联网发展创新行动计划、国家车联网产业标准体系指南等一系列文件。工信部还联合地方打造了七个应用示范区，推进电子、通信、互联网、整车、智能交通等关键技术攻关和协同创新，提供技术跨界融合和协同创新的应用和测试验证环境。

下一步，工信部将继续推动针对汽车电子新技术、新产品的试点示范应用，组织汽车电子相关标准规范的研制，共同打造技术创新、测试验证、公共服务、产品孵化等一系列平台。进一步加大对汽车电子核心芯片，智能传感器的核心产品产业化的支持力度。以汽车智能计算平台为核心抓手，加快形成产业上下游互动机制，加强汽车电子通信软件互联网等信息产业发达成都，为汽车电子产业发展奠定坚实的基础。

北京是工信部积极打造的5+2基于宽带移动互联网智能汽车与智能交通示范区之一，也是首批5G规模实验示范区之一，并率先开展了无人驾驶汽车上路测试。昨日，中国移动与北京政府着手建设的中国第一条5G自动驾驶车辆测试道路已开通，并开展相关测试验证，充分表明了北京在布局5G智能驾驶等前沿领域的决心和行动力。

昨日，中国移动联合清华大学、北京邮电大学、长安大学、东风汽车集团股份有限公司、上海汽车集团股份有限公司、北汽研究院长城汽车、吉利研究院等单位一起牵头成立的5G自动驾驶联盟也正式揭幕。

据悉，该联盟成立的宗旨是领跑前沿领域，突破关键技术，在核心标准上有所作为，在创新的应用上努力孵化。从成立开始到明年9月的这一年当中，联盟计划推进以下五项工作。

第一，打造两个以上的测试场。5G自动驾驶不是纸上谈兵，需要实测、验证、数据等一系列的车路协同、车车协同、车人协同。

第二，申请国家级的项目。

第三，推出五大项服务。建立测试场的目的是为车企解决方案上各个方方面面建立相应的服务，包括自动驾驶的五维时空服务、高精度定位的服务、自动驾驶切片、边缘计算以及存储服务和数据服务。

第四，形成十项标准，包括企业标准、国家标准、行业标准。

第五，推出40个以上的自动测试场景，包括交通标志、车道偏离、前项碰撞等一系列的场景。