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智能穿戴千亿级的十大细分市场盘点

电子工程师来源:网络整理 2018年12月19日 11:53 次阅读

  根据权威机构Gartner 的数据显示,2017年全球智能穿戴设备(含蓝牙耳机)出货量达到31037万台,全球总营收为305亿美元,预计到2021年,全球智能穿戴设备销售将创造550亿美元营收。AIIoT技术的兴起持续带动智能穿戴千亿级市场的增长,随着智能穿戴技术的逐渐成熟,越来越多的企业开始瞄准细分领域,每家品牌厂商开始对智能穿戴的定位及市场都进行了细分,如小米偏重于运动与睡眠监测,外观色彩多样,追求简洁,适用于爱运动的年轻人。华为则更注重消息的提醒,做工精致讲究,适合于企业精英人士,在医疗健康领域,华为也开始布局自己的智能穿戴产品

  未来智能穿戴的千亿市场将在哪些细分场景开花落地?本文重点聚焦十大兴趣偏好人群,盘点了当下最受热捧的十大应用场景:

  医疗护理:

  据市调机构Frost & Sullivan调查,2015年全球医疗保健用穿戴式装置市场规模51亿美元,其中医疗级仅20亿美元,占39%;到2017年,医疗级穿戴式装置市场金额已达33亿美元,增加65%;预计2021年的医疗级穿戴式装置市场规模,可增为105.1亿美元。

  在医疗器械资深研究人士看来,未来医疗器械会朝便携式的设备发展。以个人穿戴设备为端口收集健康数据,而这些大数据与医院相连,让医生及时知晓病人情况并对其病情发展有着更全面的了解,便于疾病用药的跟踪及反馈。以这种穿戴型设备为枢纽连接患者和医院,降低了患者与医生的沟通成本,让患者足不出户也能获取专业的医学辅导及帮助。

  

  老人关怀看护:

  健康数据的监测作为老人智能穿戴设备的主要卖点之一,很多人对其数据精度有所质疑,但其实智能穿戴并非是传统的监测仪仅单纯的关注某个数据的精准度,它其实是大数据应用的产品,通过一天、一个月、一年甚至更长时间的连续监测,是可以为老年人呈现出身体状况的发展规律与趋势的,比如当发现你的心率数据在不断变差时,产品就会给你发出警告或就医提醒,而且这些数据变化对于医生而言也有着非常重要的参考价值。

  另一方面,随着社会老龄化的问题愈发严重,许多老年人渴望被关注,尤其是子女的关注,经常在社区和广场上活跃的老年人群体也需要彼此间的互动与关怀。行动不便的老年人需要贴身的看护和及时的危险预警,智能穿戴设备不仅能成为亲子间、老朋友间互动的纽带,在日常生活看护上也能为老年人群体提供无微不至的照料。

  

  运动健康管理/专业运动训练:

  运动健身理念在国内已经较为成熟,由此也催生出运动大数据概念的流行:运动大数据意指通过智能方式获取的多维度运动数据并加以变现的信息资产。根据艾瑞咨询mUserTracker监测显示,2018年6月运动大数据APP月活跃用户已达到7100万。用户对于健康重要性的认知升级,运动大数据行业中不断推出的智能穿戴类装备以及APP数据功能持续的完善均成为行业活跃用户规模持续增长的原因。

  智能穿戴设备通过运动模式的制定,为运动者的训练做出实时指导,及时反馈身体状态,给予运动数据分析及合理的运动提升建议。在专业运动领域,如潜水、攀岩、高尔夫、马拉松等,智能穿戴也能给出专业的训练数据,并提供有效的运动矫正建议。

  

  

  商务效率管理:

  追求工作效率的商务人士对于时间管理和任务管理尤为重视,但是在健康管理上不一定能够同时兼顾,智能穿戴设备能让两者间取得一定的平衡。

  

  母婴看护:

  许多初为人父人母的年轻群体在养育小孩过程中由于知识的匮乏,容易造成不必要的恐慌,智能穿戴设备在提供一些婴幼儿体征监测、睡眠监测、饮食管理等功能的同时,也可以利用APP同步建立起育儿知识库,让更多初为父母的群体受益。

  

  睡眠健康管理:

  不少失眠群体深受睡眠质量的困扰,智能穿戴设备可以在一定程度上带来缓解。实时监测心率,自动识别睡眠时间,结合大数据分析智能评估睡眠质量,提供个性化睡眠建议,能帮助用户及时调整和改善睡眠。

  

  旅行印记:

  在愉快的旅途中,智能穿戴设备作为贴心的伴侣提供最佳的景点路径查询,让旅客随时随地记录旅程风景,一键共享行程方案与美好体验,遇上异常环境时亦能提供环境监报告、生理指标监控。

  

  军队训练:

  如何利用科技高效“养兵”?佩戴智能穿戴设备能为军队提供训练方案动态匹配,动作实时监测打分,训练计划分级下发,训练数据分级上传,作战地图导入,环境异常提醒等有效功能。

  

  生活数据追踪:

  利用智能穿戴设备记录用户碎片化的行为及健康数据,科学合理的分析用户一天的生活状态,并提供健康生活的指导方案。

  

  这十大细分场景所蕴含的商业价值绝对值得深挖!目前也有颇具前瞻性的媒体在关注,但是鲜有人去推动落地,这需要在各个场景中对算法有很深的理解和积累,对硬件的续航能力,传感器配置也有很高的要求,智能穿戴毕竟还是一个新兴市场,而无论是算法和硬件均需要时间沉淀。

  在智能腕表领域拥有5年多技术沉淀的智芯数据,从成立之初便着力于推动智能穿戴细分场景的落地。智芯数据构建了基于硬件、内容交互、后台AI应用的新技术环境,从场景应用、人群细分和持续性数据价值推送三个维度,共推出C/D/F/H四个系列20多款标准智能机芯模组,覆盖全物理指针形态/电子显示屏/混合显示屏以及全显示屏四种产品形态。

  

  智芯数据董事长何庆军表示,面对未来万物互联的大数据时代,智芯数据更关注细分场景下个人行为与健康数据的采集。智芯数据基于API操作系统架构的交互体系,以数据应用为核心,构建出可多硬件终端,软件平台兼容的大数据后台,形成完整的个人行为与健康数据档案。

  未来最值钱的是数据,特别是用户数据,大数据时代下,通过收集到足够多的数据进行分析后,可以挖掘其中背后潜藏的规律。而在发现出这些规律之后,除了能够为用户进行画像,还能为企业提升业务,降低运营成本,进行精细化运营做出更多的贡献,这就是我们所说的大数据精准营销。智能穿戴作为物联网时代个人数据的重要入口,其价值不言而喻,当下智能穿戴细分场景的商机有如被淹埋的金矿,期待未来有更多的前瞻者与智芯数据携手共同开发!

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