自动驾驶的未来？Uber发布人工智能平台 马斯克发布脑机接口系统

　　Uber发布人工智能平台

　　Uber的人工智能部门（Uber AI）发布名为“柏拉图研究对话系统”（Plato Research Dialogue System）的开源人工智能平台，用于构建、训练和部署会话AI代理，使人们能够从原型和演示系统中收集数据。

　　同时，Uber也强调「Plato」是以现有深度学习与贝叶斯定理概率最佳化框架打造，不但具备高度兼容，同时也能简单使用。除了Google提出的Duplex，以及LINE后续提出的DUET，显然Uber也期望进入人工智能对话代理应用，让电脑系统能介入，并协助与真人进行对话互动。

　　

　　该平台支持通过对话行为交互，每个代理都可以与人、数据或其他代理进行通信。它还可以为会话代理的每个组件包裹现有的预训练模型，并且每个组件都可以在交互期间进行训练。Plato将数据处理分为七个步骤：语音识别、语言理解、状态跟踪、API调用、对话政策、语言生成和语音合成。Plato还可以通过用对话片段记录器来处理对话数据记录。

　　

　　有消息称，Uber之所以会打造「Plato」，预期是为接下来的自动化无人车等应用做准备，使用者通过app预约叫车时，和自己确认上车地点的对象就有可能是伙计（KITT）电脑系统。

　　Uber期望能建构更自然、完整的人工智慧对话能力，同时也借由对外开源衔接更多外部资源协助，让此项对话系统可以更加完善，同时也能让更多开发者、研究人员可以借此对话系统累积更多互动数据。

　　马斯克发布脑机接口系统 将实现人机共存

　　7月17日，SpaceX创办者伊隆·马斯克在加州科学院发表演讲，宣布了其创业公司Neuralink的第一款产品，微型计算机芯片。该芯片能附着在超细的、布满电极的线上，通过缝纫机器人巧妙避开大脑表面的血管，植入活体大脑，可接收和处理大脑中互连神经元的信号活动，实现无线操控计算机、手机，预计明年将进行人体实验。

　　马斯克介绍到，这根超细的、布满电极的线的粗细仅有人类头发丝横截面的十分之一左右。

　　缝纫机器人使用的缝纫针直径为24微米，也远细于人类头发丝。

　　如果这些技术真能实现，马斯克及其团队就能从一个人的大脑中获取信号，并将这些信号转换成计算机能理解的代码，借此控制计算机，或者是帮助盲人能看见。“凭借这一超高带宽脑机接口，我们还能选择和AI融合”，马斯克说到。

　　特斯拉Q2事故报告：自动驾驶下每370万英里一起事故

　　特斯拉官方公布了2019年第二季度安全报告。根据特斯拉统计的事故数据，Autopilot系统看起来比人类驾驶员更安全。

　　报告显示，第二季度中，在驾驶员使用自动驾驶功能的情况下，特斯拉汽车平均行驶每370万英里会有一起事故。在没有使用自动驾驶，但是具备主动安全功能的情况下，平均每2109万英里会有一起事故。没有使用自动驾驶也没有主动安全功能的情况下，每141万英里会有一次事故。

　　作为对比，特斯拉还引用了特斯拉发布第二季度自动驾驶事故报告，表示在美国平均每498000英里就会有一次事故。

　　从2018年开始，特斯拉开始每季度公布一次安全报告。从2018年第三季度开始，在使用自动驾驶功能的情况下，过去三个季度，平均发生一起事故的里程数分别是344万、291万、287万英里。这个数据始终远超过驾驶员没有使用自动驾驶功能的情况。

　　本次安全报告中，特斯拉还首次公布了车辆火灾数据。但是特斯拉特别说明，因为火灾事件极为罕见，每增加一起都代表发生频率大大增加。所以特斯拉没有按照季度进行公布，选择每年发布一次报告。

　　这份报告数据显示，从2012到2018年，每行驶1.7亿英里，大约有一辆特斯拉发生火灾。作为对比，美国国家消防协会和美国交通部的数据显示，在美国，车辆平均每行驶1900万英里就会发生火灾事故。

　　特斯拉特别指出，特斯拉所统计的起火事件包括了因结构、纵火和其他与车辆无关因素引发的起火，这些事件占特斯拉起火事件的15%左右。