监督学习（Supervised Learning）是从有标签的训练数据中学习模型，然后对某个给定的新数据利用模型预测它的标签。如果分类标签精确度越高，则学习模型准确度越高，预测结果越精确。
2022-07-10 14:31:35
7929 机器学习按照模型类型分为监督学习模型、无监督学习模型两大类。 1. 有监督学习 有监督学习通常是利用带有专家标注的标签的训练数据，学习一个从输入变量X到输入变量Y的函数映射
2023-09-05 11:45:061159 
机器学习模型指标在机器学习建模过程中，针对不同的问题，需采用不同的模型评估指标。
2023-09-06 12:51:50410 
在这篇文章中，我将逐步讲解如何使用 TensorFlow 创建一个简单的机器学习模型。
2024-01-08 09:25:34272 
摘要： 本文盘点了2018年以来人脸和图像识别、文本分析、自然语言处理、情感分析、语言翻译、 机器学习和预测这几个领域常用的API，读者可以根据自己需求选择合适的API完成相应的任务。 对于做工
2018-05-03 16:41:16
机器学习模型的性能度量
2020-05-12 10:27:21
机器学习：偏差、方差，生成模型，判别模型，先验概率，后验概率
2020-05-14 15:23:39
上课时间安排：2022年05月27日 — 2022年05月30日No.1 第一天一、机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习？机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类
2022-04-28 18:56:07
）建立模型来预测脓毒症住院患者在住院期间或出院后90天的全因死亡率（all-cause mortality）。该模型可以指导医疗团队为那些预测为高概率死亡的患者进行仔细监测，并采取有效预防措施。数据科学
2018-05-07 15:29:44
模型预测控制（MPC）+逻辑控制（相平面分区控制）–matlab例程介绍MATLAB-模型模糊神经网络预测控制demo（训练数据用）：链接：目录构建思想matlab simulink框图结果展示模型失配时框图及结果扰动后框图及结果s函数代码注意集成好的文件构建思想代码原...
2021-08-17 07:09:24
这篇主要讲一下模型预测控制，如果对PID控制了解的同学，那效果更好。如果不了解PID控制，还是熟悉下比较好。模型预测控制，顾名思义，基于模型，预测未来，进行控制。这个控制是基于模型的，也就
2021-08-18 06:21:11
LabVIEW进行癌症预测模型研究
癌症是一种细胞异常增生的疾病。随着年龄的增长，细胞分裂速度放缓，但癌细胞会失去控制地不断分裂，形成可能良性或恶性的肿瘤。
2012年的国际癌症数据显示，新发癌症
2023-12-13 19:04:23
ML之预测：玩转2018世界杯—采用机器学习预测小组赛、十六比赛、四决赛、半决赛、决赛以及世界杯总冠军的各个队伍
2018-12-24 11:51:24
包含各种手写数字图片：它也包含每一张图片对应的标签，告诉我们这个是数字几。比如，上面这四张图片的标签分别是5，0，4，1。在此教程中，我们将训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字。我们的目的不是要
2018-03-30 20:05:33
PaddlePaddle使用预测模型预测图片时出现输出数据维度错误
2019-05-31 09:39:27
分布和模型收敛的诊断工具，也包含一些层次模型。四、GensimGensim被称为“人们的主题建模工具”，其焦点是狄利克雷划分及变体，其支持自然语言处理，能将NLP和其他机器学习算法更容易组合在一起，还
2018-03-26 16:29:41
用最火的Python语言、通过各种各样的机器学习算法来解决实际问题！资料中介绍的主要问题如下：- 探索分类分析算法并将其应用于收入等级评估问题- 使用预测建模并将其应用到实际问题中- 了解如何使用无
2019-08-28 15:06:22
文章目录集成学习案例二 （蒸汽量预测）背景介绍数据信息评价指标导入package加载数据探索数据分布小小个人总结特征工程模型构建以及集成学习进行模型的预测以及结果的保存参考集成学习案例二 （蒸汽量
2021-07-06 07:05:52
需要确定几十个传感器的输入与迅速产生数百万个数据点的外部因素之间的相关性。 传统的数据分析需要基于历史数据和专家意见的模型来建立变量之间的关系，而机器学习从结果（比如节能）出发，自动寻找预测变量及其
2017-04-19 11:01:42
《死亡时钟》科学计算你的死亡时间，很邪！件介绍： 该软件可以预测您的死亡时间！软件根据您的身高体重分析出您的健康水平，然后以此和您输入
2009-10-23 15:39:24
数据分析及可视化。通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。下载链接：[hide][/hide
2017-06-01 15:49:24
学习算法评估一个用一种特殊的数据来泛化的预测模型。因此，必须有大量的实例，以供机器学习算法用来理解系统的行为。现在，当机器学习算法与新类型的数据一起出现时，系统将能够生成类似的预测。了解机器学习算法
2018-08-27 10:16:55
预测。在传统的机器学习中，模型被部署到云服务中，以便运行中的应用程序可以调用它，该应用程序提供所需的输入并接收来自模型的输出。应用程序可能会提供一张图片，询问是否有人在场，或者询问一组加速计读数，并询问
2022-06-21 11:06:37
什么是MPC模型预测控制？
2021-11-22 06:10:20
资源和能量消耗来执行推理，这就是运行机器学习模型并对其输入的数据进行预测的行为。对高性能计算资源的需求将许多机器学习应用程序限制在云中，在云中，数据中心级别的计算随时可用。为了使机器学习能够扩大其
2022-04-12 10:20:35
有限集模型预测控制(finitecontrol set-model predictive control，FCS-MPC)作为一种具有运算量大的特点的控制算法，随着数字信号处理器处理能力的提高也被
2021-08-27 06:05:56
一直是人们利用风能的工具，如今，利用风能的工具每一天都在变得更高效、更安全，且更易于管理，因为我们有了机器学习。
2021-07-12 06:19:05
TI现场应用工程师苏智超 近年来，中国心血管病患病率及死亡率仍处于上升阶段，而实时的便携式心电监测能够及时地发现异常心电信号，提醒人们提前就医，避免危险病情的发生，因此近年来心电监测市场十分火热
2022-11-07 07:39:31
请问用matlab编程进行BP神经网络预测时，训练结果很多都是合适的，但如何确定最合适的？且如何用最合适的BP模型进行外推预测？
2014-02-08 14:23:06
大家谁有多变量灰色预测模型的matlab程序呢？可否借我看看，查了好久都没查出来，谢谢了！
2014-10-28 15:51:28
本发明公开一种基于机器学习的车位状态预测方法，基于历史数据，建立回归决策树模型进而构建改进决策树模型，对每个区域的停车率进行预测，基于停车率和用户喜好度为用户推荐相应的停车区域，获取相应停车区域
2023-09-21 07:24:58
目前国际上已把妇幼保健指标作为衡量社会生产、经济发展的敏感指标。我国规定的体现小康水平的健康指标、人均期望寿命、婴儿死亡率、孕产妇死亡率等指标都大部分需要通过妇幼保健来实现。
2020-03-18 07:40:44
1、基于PanTompkins心电波形R峰识别在RT-Thread+RA6M4的实现应用背景目前中国心血管病患病率处于持续上升阶段，心血管病死亡率仍居首位，农村和城市心血管病分别占死因的45.91
2022-07-13 11:46:32
在美国，交通事故死亡率近年来呈持续下降态势，2010年比2009年降低3%，达到1949年以来的新低。事故死亡率的降低，美国交通部门的分析认为是得益于汽车安全技术的广泛应用，特别是近年来逐渐兴起的主动安全技术，例如汽车前端防碰撞预警系统、变道辅助系统等，而这也是当今汽车安全的发展方向。
2019-07-17 06:39:07
现在人工智能非常火爆，机器学习应该算是人工智能里面的一个子领域，而其中有一块是对文本进行分析，对数据进行深入的挖掘提取一些特征值，然后用一些算法去学习,训练,分析,甚至还能预测，那么Python中常
2018-05-10 15:20:21
鉴于智能电表的兴起以及太阳能电池板等发电技术的广泛采用，有大量的用电数据可供选择。该数据代表了多变量时间序列的功率相关变量，这些变量又可用于建模甚至预测未来的电力消耗。与其他机器学习算法不同，长期
2021-07-05 06:43:44
出售永磁同步电机（pmsm）模型预测控制（MPC）matla b/simulink仿真模型，转速控制，电流控制，转矩控制，有PI矢量控制，直接预测控制（有限集模型预测控制）（这个其中包括做了单矢量
2021-07-05 07:18:55
具有深度学习模型的嵌入式系统应用程序带来了巨大的好处。深度学习嵌入式系统已经改变了各个行业的企业和组织。深度学习模型可以帮助实现工业流程自动化，进行实时分析以做出决策，甚至可以预测预警。这些AI
2021-10-27 06:34:15
深度学习在预测和健康管理中的应用综述摘要深度学习对预测和健康管理（PHM）引起了浓厚的兴趣，因为它具有强大的表示能力，自动化的功能学习能力以及解决复杂问题的一流性能。本文调查了使用深度学习在PHM
2021-07-12 06:46:47
该资料是由几篇论文和一个讲义组成，具体讲解了回归分析预测、时间序列预测、宏观计量经济模型
2011-08-15 10:47:24
1、如何建立一个模型来进行多元时间序列预测呢？ 下图显示了关于不同类型葡萄酒销量的月度多元时间序列。每种葡萄酒类型都是时间序列中的一个变量。 假设要预测其中一个变量。比如，sparkling
2022-11-30 15:33:53
心血管疾病具有发病突然、死亡率高等特点，因此，很有必要研制一种能够对心血管疾病患者及潜在患者进行实时监测并迅速报警的便携式心电监控设备。
2018-05-22 03:08:47
1、如何在生产中部署基于嵌入的机器学习模型 由于最近大量的研究，机器学习模型的性能在过去几年里有了显著的提高。虽然这些改进的模型开辟了新的可能性，但是它们只有在可以部署到生产应用中时才开始提供真正
2022-11-02 15:09:52
监督学习的主要任务就是用模型实现精准的预测。我们希望自己的机器学习模型在新数据（未被标注过的）上取得尽可能高的准确率。换句话说，也就是我们希望用训练数据训练得到的模型能适用于待测试的新数据。正是这样
2017-10-12 15:33:42
0 的历史数据作为训练样本，对模型进行学习，并利用得到的稳定模型对光伏发电量进行短期预测。仿真结果表明，该预测模型与其他预测方法相比有更高的预测精度。
2017-11-13 15:44:374 随着社会经济发展、居民生活方式转变，以及人口老龄化的加剧，近年来我国结直肠癌发病和死亡呈现上升趋势。根据国家癌症中心全国肿瘤登记数据报告，我国城市和农村地区结直肠癌发病率分别位列恶性肿瘤的第2位和第5位，死亡率分别位居第4位和第5位。及早发现与鉴别结直肠息肉，提升结直肠肿瘤早筛水平，成为对抗结直肠癌的关键。
2018-07-10 08:57:00834 问题，如死亡率、住院时间、非计划性再入院率和患者的最终诊断。与传统的预测模型相比，深度学习模型更加准确，预测的范围也更广。
2018-07-16 08:31:00669 我们知道机器学习模型有：生成模型（GenerativeModel）和判别模型（Discriminative Model）。判别模型需要输入变量x，通过某种模型来预测p（y｜x）。生成模型是给定某种隐含信息，来随机产生观测数据。
2018-06-29 18:37:005522 英国剑桥大学发布一项研究显示，机器学习技术在实验室模拟状态下能成功预测地震，未来或许能更高效预测这类灾害的发生。
2017-12-06 10:27:423183 该文针对传统预测模型预测精度低、对训练数据依赖程度高以及不能很好的刻画网络流量特征等不足，提出了一个混合的流量预测模型。该模型根据Kohonen神经网络的学习速率快、分类精度高、抗噪声能力强等特性
2017-12-26 16:03:150 本文针对牛奶中所含蛋白质的纵向数据，利用R软件，运用机器学习方法中的决策树、boost、bagging、随机森林、神经网络、支持向量机和传统处理纵向数据的线性随机效应混合模型做预测对比。变化训练
2018-01-02 18:51:420 针对BP神经网络方法制约短期电力负荷预测精度的问题，提出一种基于迭代误差补偿的核极端学习机（ KELM-IEC）预测模型。首先，建立短期电力负荷预测模型的输入指标体系，选择月份、日期、星期、周数
2018-01-08 15:20:150 本文以Kaggle的Titanic入门比赛来讲解stacking的应用,来讨论一下Kaggle机器学习之模型融合。
2018-01-11 19:09:121006 
据外媒报道，近日谷歌旗下人工智能企业DeepMind计划利用AI学习了美国70万退伍军人的医疗历史记录，希望对病人病情的恶化及死亡进行预测，改善当前医院监测不及时不持续的现状。
2018-05-13 09:05:00962 据刊登在《Nature》期刊的一项新研究结果显示，Google的深度学习模式优于传统筛选大量电子健康纪录(EHR)数据预测健康状况的方法。据HealthcareDIVE报导，FHIR是一个标准，用于加强跨系统的数据流动，以预测院内死亡率、30天内重新入院和长期住院的情况。
2018-05-23 01:39:001612 生老病死是自然规律，死亡更是人类不可避免的过程。那么，死亡是不是可以被预测呢？随着科技越来越发达，目前正火热的人工智能或许可以做到这一点。
2018-07-03 15:25:192874 在机器学习中，“预测”的意思是“根据已知的东西推断出未知的东西，”卡内基梅隆大学泰珀商学院助理教授Zachary Chase Lipton说。“事实证明，大量任务都可以通过预测模型来表达。”
2018-08-30 17:43:033356 据venturebeat消息，人工智能技术现在可以预测糖尿病患者的血糖水平了，糖尿病是一种非常普遍的疾病，根据美国疾病控制与预防中心（CDC）最近的一份报告称，目前有1亿多美国人患有糖尿病或前驱
2018-09-13 10:06:004346 ”，以太坊的dapp死亡率高达90%以上；eos上的dapp上线2个多月，一共有81款dapp，24小时内活跃玩家超过10人的dapp近42款，低于10人的39款dapp基本可以简单判定为“死亡dapp”，eos的dapp死亡率约达50%。
2018-10-16 10:59:401742 问题，尝试使用机器学习的方法解决社会网络链接预测问题，最终通过实验得到验证，相似度属性特征对链接预测具有较高影响力，链接预测问题可以转化为分类问题通过机器学习算法得到解决。
2018-11-21 17:13:5820 据报道，来自诺丁汉大学的研究人员已经创建出可以预测人类何时死亡的人工智能。他们发现机器学习系统不仅擅长预测死亡和个体死亡的机会，而且实际上更好。研究人员利用超过50万人的数据创建了该系统，其能够猜测哪些患者早亡的风险较高。
2019-03-31 11:17:04460 
据国外媒体报道，研究显示，人工智能或许能预测慢性病患者的死亡时间。
2019-04-01 13:59:18490 机器学习算法在改善慢性病风险评估和护理方面发挥了关键作用，尤其对阿尔茨海默病（俗称老年痴呆症）患者和心脏病患者，机器学习可准确地预测发病风险。
2019-07-19 17:15:353259 虽然经典机器学习算法需要人工干预来从数据中提取特征，但机器学习算法或网络模型学习如何提取数据中的重要特征并对该数据进行智能预测。
2019-09-11 11:52:152260 机器学习模型的训练，通常是通过学习某一组输入特征与输出目标之间的映射来进行的。一般来说，对于映射的学习是通过优化某些成本函数，来使预测的误差最小化。在训练出最佳模型之后，将其正式发布上线，再根据未来
2020-04-10 08:00:000 由于意外的机器学习模型退化导致了几个机器学习项目的失败，我想分享一下我在机器学习模型退化方面的经验。实际上，有很多关于模型创建和开发阶段的宣传，而不是模型维护。
2020-05-04 12:11:001615 
我最喜欢的库之一是SHAP，它是解释机器学习模型生成的输出不可或缺的工具。 SHAP是几种不同的当前解释模型的顶点，并且通过为每个特征分配重要性值来表示用于解释模型预测的统一框架。反过来，可以绘制这些重要性值，并用于产生任何人都可以轻易解释的漂亮可视化。
2020-05-04 18:09:007248 
对于他们目前的工作，研究人员考虑了502，628名40至69岁的成年人，他们的健康信息已于2006年至2010年期间记录在UK Biobank中。他们使用人口统计学数据并考虑到生物特征识别，临床和生活方式因素，开发了预测死亡率模型，学习，随机森林和Cox回归。
2020-04-23 10:16:172742 根据《美国重症监护杂志》上发表的一项研究，一组研究人员使用机器学习来帮助预测外科重症患者发展为医院获得性压力伤害的风险的模型。
2020-05-19 15:23:57413 决策树模型是白盒模型的一种，其预测结果可以由人来解释。我们把机器学习模型的这一特性称为可解释性，但并不是所有的机器学习模型都具有可解释性。
2020-07-06 09:49:063073 
对患者的COVID-19严重程度进行快速，准确和早期的临床评估至关重要。但是，目前尚无可预测的生物标志物来区分需要立即就医的患者并评估其相关死亡率。
2020-07-07 17:07:532668 机器学习主要作用是分类、回归、降维和聚类。在开发指标预测中主要是回归和降维。机器学习的主要理论基础就是使目标函数最小化，而目标函数主要由经验风险和结构风险组成。经验风险就是预测值和真实观测值的差异
2020-07-28 09:37:081099 对于初学者来说，这很容易让人混淆，因为“机器学习算法”经常与“机器学习模型”交替使用。这两个到底是一样的东西呢，还是不一样的东西？作为开发人员，你对排序算法、搜索算法等“算法”的直觉，将有助于你厘清这个困惑。在本文中，我将阐述机器学习“算法”和“模型”之间的区别。
2020-07-31 15:38:083347 集成学习是功能强大的机器学习技术之一。集成学习通过使用多种机器学习模型来提高预测结果的可靠性和准确性。但是，使用多种机器学习模型如何使预测结果更准确？可以采用什么样的技术创建整体学习模型？以下将探讨解答这些问题，并研究使用集成模型的基本原理以及创建集成模型的主要方法。
2020-11-11 11:13:024809 组织构建一个可行的、可靠的、敏捷的机器学习模型来简化操作和支持其业务计划需要耐心、准备以及毅力。各种组织都在为各行业中的众多应用实施人工智能项目。这些应用包括预测分析、模式识别系统、自主系统、会话
2021-01-11 19:25:0014 接下来，研究人员使用该技术将测试与心脏病专家先前做出的诊断和预后进行比较，以验证该技术模型的有效性。结果表明，人工智能在一年内的死亡率预测中比医生准确度高13%。
2021-02-22 09:02:571486 机器学习开始在越来越多的行业中得到应用，但使用机器学习执行任务的软件一直受限于第三方软件商更新模型文中基于区块链，将训练神经网络消耗的算力和区块链的工作量证明机制相结合，提出并实现了模型链。模型
2021-04-14 16:09:2615 。链路预测是计算机科学和物理学的重要研究方向，对此已有较深入的研究，其主要研究思路是基于马尔可夫链、机器学习和无监督的学习。然而，这些工作大多只使用单一的特征，即基于网络拓扑特征或者属性特征进行预测，很少将这
2021-04-23 15:44:3512 的相似度映射模型，从而在历史水文时间序列中匹配出与预见期水文趋势最相似的序列，从而达到水文趋势预测的目的。为了证明所提方法的高效性和可行性，以太湖水文时间序列数据为对象进行了验证。分析结果表明，基于机器学习的多元水文
2021-04-26 15:39:306 近年来，机器学习模型算法在越来越多的工业实践中落地。在滴滴，大量线上策略由常规算法迁移到机器学习模型算法。如何搭建机器学习模型算法的质量保障体系成为质量团队急需解决的问题之一。本文整体介绍了机器学习模型算法的质量保障方案，并进一步给出了滴滴质量团队在机器学习模型效果评测方面的部分探索实践。
2021-05-05 17:08:002010 
近年来，机器学习在学术研究领域和实际应用领域得到越来越多的关注。但构建机器学习模型不是一件简单的事情，它需要大量的知识和技能以及丰富的经验，才能使模型在多种场景下发挥功效。正确的机器学习模型要以数据
2021-05-05 16:39:001238 据悉，一项基于机器学习的大型死亡率研究，根据超声心动图结合电子病历数据预测患者生存率的准确性可达到96%。
2021-11-20 15:20:004969 电子发烧友网站提供《使用机器学习的肾脏疾病预测器.zip》资料免费下载
2022-11-09 09:28:482 我也是众多想要知道今年谁会夺冠的球迷之一。想到就要去做！于是我花了 2 天时间，用 DolphinScheduler 制作了一个机器学习预测模型来预测 2022 年 FIFA 世界杯的冠军，而且每天能获得一个 betting_stratrgy。
2022-11-30 14:00:10679 目前很多机器学习模型可以做出非常好的预测，但是它们并不能很好地解释他们是如何进行预测的，很多数据科学家都很难知晓为什么该算法会得到这样的预测结果。这是非常致命的，因为如果我们无法知道某个算法是如何进行预测，那么我们将很难将其前一道其它的问题中，很难进行算法的debug。
2023-02-03 11:34:061038 
如何评估机器学习模型的性能？典型的回答可能是：首先，将训练数据馈送给学习算法以学习一个模型。第二，预测测试集的标签。第三，计算模型对测试集的预测准确率。
2023-04-04 14:15:19548 分类是机器学习最常见的应用之一。 分类技术可预测离散的响应 — 例如，电子邮件是不是垃圾邮件，肿瘤是恶性还是良性的。 分类模型可将输入数据划分成不同类别。 典型的应用包括医学成像、语音识别和信用评估。
2023-05-11 09:53:08671 
电子发烧友网站提供《使用机器学习模型(AI)进行预测是否安全.zip》资料免费下载
2023-06-14 11:04:240 来源：DeepHubIMBA作者：AbhayParashar机器学习是人工智能的一个分支领域，致力于构建自动学习和自适应的系统，它利用统计模型来可视化、分析和预测数据。一个通用的机器学习模型包括
2022-10-19 11:29:21527 
电子发烧友网站提供《机器学习模型:用于使用边缘脉冲软件预测大象的行为.zip》资料免费下载
2023-06-29 14:47:350 电子发烧友网站提供《使用机器学习进行预测.zip》资料免费下载
2023-07-04 10:22:210 实践中的机器学习：构建 ML 模型
2023-07-05 16:30:36412 机器学习是一种方法，利用算法来让机器可以自我学习和适应，而且不需要明确地编程。在许多应用中，需要机器使用历史数据训练模型，然后使用该模型来对新数据进行预测或分类
2023-08-02 17:36:34332 机器学习算法汇总 机器学习算法分类 机器学习算法模型 机器学习是人工智能的分支之一，它通过分析和识别数据模式，学习从中提取规律，并用于未来的决策和预测。在机器学习中，算法是最基本的组成部分之一。算法
2023-08-17 16:11:48632 机器学习和深度学习是当今最流行的人工智能(AI)技术之一。这两种技术都有助于在不需要人类干预的情况下让计算机自主学习和改进预测模型。本文将探讨机器学习和深度学习的概念以及二者之间的区别。
2023-08-28 17:31:09885 Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现圆检测与圆心位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一个自定义的圆检测与圆心定位预测模型
2023-12-21 10:50:05517 
Hello大家好，今天给大家分享一下如何基于深度学习模型训练实现工件切割点位置预测，主要是通过对YOLOv8姿态评估模型在自定义的数据集上训练，生成一个工件切割分离点预测模型
2023-12-22 11:07:46259 
电子发烧友App
工商网监
评论