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电子发烧友网>医疗电子>机器学习+精准医疗是未来超算中心研究的重点

机器学习+精准医疗是未来超算中心研究的重点

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2020-11-27 10:42:073610

2020年十大机器学习研究进展

看到了很多 AI 技术领域的进展。DeepMind 研究科学家 Sebastian Ruder 近日帮我们对去年的机器学习社区进行了一番总结。 首先你必须了解的是:这些重点的选择基于作者个人熟悉的领域,所选主题偏向于表示学习、迁移学习,面向自然语言处理(NLP)。如果读者有不
2021-02-05 09:17:442902

机器学习可以帮助心理健康诊断

医疗保健行业内机器学习应用的目标一般是增强临床理解与改善患者护理。具体来说,越来越多的研究都将重点放在使用机器学习来改善患者的筛查、诊断、临床决策和特定治疗结果上。
2021-03-15 16:02:462146

曙光精准医疗解决方案助力医疗行业快速发展

曙光采用智能计算、深度学习、大数据等技术,构建测序检测分析一体化平台、医疗大数据分析平台以及用于辅助诊断的影像分析平台,打造先进高效的精准医疗解决方案,充分满足各应用场景的需求,为精准医疗的科研发展与临床应用提供可靠保障。
2022-04-21 10:59:282768

机器学习可以帮助未来的癌症诊断

机器学习可以帮助未来的癌症诊断
2022-12-30 09:40:09692

资源整合随区人力资源中心走访-国家高性能医疗器械创新中心交流

2023年8月11日下午,在宝安区人力资源局服务中心与深圳清华研究院组织下参观走访了国家高性能医疗器械创新中心并一起交流学习。并与国创中心赵博士等初步确定进一步合作计划。旨在寻求提升江智康养机器
2023-08-14 10:01:08660

机器学习研究现状和发展趋势 机器学习的常见算法和优缺点

随着计算能力和大数据的崛起,机器学习算法正迎来快速发展的时期。在研究层面上,机器学习和深度学习是当前最主要的热点。在计算能力的推动下,机器学习算法取得了许多重大突破,如AlphaGo战胜人类棋手
2023-08-22 17:49:271657

曙光打造精准医疗解决方案 推动医疗健康服务迈向高阶化发展

孤岛,推动医疗健康服务迈向高阶化发展。 精准医疗有“医”靠 针对医疗数据庞大且分散,数据聚合、分析难度大等问题,曙光重点打造精准医疗解决方案,为精准医疗的科研发展与临床应用提供可靠保障。 方案采用深度学习、大数据等
2023-09-27 09:32:45443

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