当下AI医疗行业会产生什么新的模式

随着计算能力的不断进步，人工智能算法的潜能被逐步挖掘。既国际象棋高手“深蓝”之后，人工智能相继在围棋、DOTA2等智力游戏上战胜人类冠军。虽然当前的人工智能还是只能完成特定任务的弱人工智能，但是其对特定任务的深刻理解极大地促进了社会进步。

人工智能早已是世界最热门的话题之一，在资本界引爆了无数热点。其中，人工智能与医疗的交叉领域既为传统巨头注入活力，又能孵化无数前景可观的新企业。国内的百度、腾讯、阿里巴巴，国外的IBM、Google、Microsoft、Amazon等互联网巨头，都组建或投资了自己的智能医疗团队。

和传统企业不同，互联网公司极容易接受变化，并且资金充裕，它们在医疗领域的布局似乎抑制了新企业的出现。然而，人工智能对医疗行业的改变是全方位的，而大企业大多专注于解决医疗问题本身，这意味着新企业能够以全新的思路开拓智能医疗市场。欧洲的BenevolentAI应用人工智能于新药研发，美国的Health at Scale则专注于匹配病人和医疗资源，而国内的依图医疗搭建了智能互联网医疗平台。

报告中提到，在2017年，疾病风险管理和医学影像是最热门的两大应用场景，其核心技术分别是基因测序和图像识别。基因测序是生物领域的技术，它虽然和人工智能关系不大，但是提供了疾病预测的思路，本文随后也将介绍深入探索这一思路的创业公司。图像识别则是机器学习最为经典的应用之一，它对医疗领域的改造却充满争议。但不可否认的是，人工智能对医疗的改造是全方位的，即使是最保守的势力也不能阻止人工智能在各领域的探索。本文接下来将分别以三个创业公司为例，从三个角度介绍智能医疗的新探索。

Ablacon的模式基于他们的论文《Identification of active atrial fibrillation sources and their discrimination from passive rotors using electrographical flow mapping》(通过电子图流映射识别房颤和与从动转子现象的区别)。房颤是最常见的心脏疾病之一，它能使患者心力衰竭风险增加3倍，患中风的风险增加5倍。论文解决了定位房颤源的难题，而公司的价值就源于此。他们已经建立了一个机器智能系统，用于高成功率和高质量地识别和治疗房颤。2019年4月30日，Ablacon完成了A轮融资，投资额高达2150万美元，用于开发心电图测绘系统，领投者是医疗科技投资公司Ajax Health。

在智能医疗行业走向成熟的背景下，Ablacon专注于治疗某一类特殊疾病，得到资本界的认可，其硬实力是不可替代的先进技术。如今，每年人工智能顶会的论文数都达数千，如果每项技术都能及时走入市场，为大众享受，社会将会更有效率。

从Biofourmis的模式里，我们能看到的是，人工智能对传统行业的改造不局限于替代人类，它还能做人类从来都没有做过的工作。我们知道，有些疾病发病快，后果严重，常常在体检间期出现，其恶化的根本原因是人无法及时发现问题。在各行各业，都存在人力有限导致的问题。这种问题的后果在传统方法里无法避免，而人工智能方法可以减少损失，这就产生了价值。

SymphonyRM的商业模式和以往的企业都不同，它使用机器学习解决医疗机构的客户关系管理（CRM）问题。SymphonyRM的算法能通过医疗机构记录的数据，计算每个病人的“下一步最优动作”，而使医疗机构合适地作出回应，与病人建立长期的关系。在SymphonyRM看来，医疗市场是会员制的，它提供的解决方案能帮助医疗机构获取并维持会员。在2019年5月16日，SymphonyRM完成了1000万美元的A轮融资。

SymphonyRM的创新本质上是人工智能在医疗和管理的交叉领域的应用，它为创新创业提供了新的思路。虽然现在的人工智能还不能与人类交流，但是它对数据的敏感其实能辅助人类之间的交流。两个实体的交流或谈判通常是低效的，这常常是因为信息不对称，而人工智能是否能从海量数据中挖掘出彼此的目的，从而加快这一过程？上升到社会上所有的工作，人工智能是否都能辅助人类呢？

人工智能作为突破性的技术，其价值既在于对传统行业的改造，又在于对新思路的挖掘。医疗只是众多传统行业的一个，也仅仅是新思路的一个载体。但是，从人工智能和医疗的交流中，我们能认识到人工智能在整个宏观经济里的作用：它改变了所有行业的思路，它创造了新的价值。