机器学习模型指标在机器学习建模过程中，针对不同的问题，需采用不同的模型评估指标。
2023-09-06 12:51:50
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在这篇文章中，我将逐步讲解如何使用 TensorFlow 创建一个简单的机器学习模型。
2024-01-08 09:25:34272 
？ 在此大背景下，IBM与CDA数据分析研究院共同举办题为《唯「智」者，「造」未来》的机器学习行业应用国际峰会，将于2016年11月22日在北京・北大博雅国际酒店举行。届时，包括人工智能研究院、工信部在内
2016-11-08 17:51:49
的规范，协议和工具。在本文中，我们从2017年的清单中删除了停用的API，并利用新元素对其进行了更新。并且，所有的API被归类到以下几个领域：人脸和图像识别文本分析，NLP，情感分析语言翻译机器学习
2019-10-06 08:00:00
摘要： 本文盘点了2018年以来人脸和图像识别、文本分析、自然语言处理、情感分析、语言翻译、 机器学习和预测这几个领域常用的API，读者可以根据自己需求选择合适的API完成相应的任务。 对于做工
2018-05-03 16:41:16
现在可以向你的（虚拟）医生问诊了更快的连接速度正在将电子通讯融入医疗服务，医生和病人之间的关系也在发生改变。在舒适的家中，病人佩戴远程医疗传感器，将生命体征传递给医护人员。医生和护理人员可以通过这些
2019-06-18 07:46:37
，在云中操作智能机器人，向其发出不同的命令，就可以在不同的诊疗场景中使用，从而提高场景的效率，完成人机对战、多机联动的配合，记录机器设备的所有数据信息，真正实现智能医疗。 总体来说，医疗机器
2020-11-30 15:16:29
的数据处理提供技术支撑，推动医疗领域的智能化，扩展精准医疗领域的边界。疾病监测在疾病监测领域，借助基于机器学习或认知系统的预测模型，医生可以根据患者的特征对其是否会患上慢性疾病进行风险预估，无需坚持既定
2018-10-23 06:21:29
1、在Arm虚拟硬件上部署PP-PicoDet模型 经典的深度学习工程是从确认任务目标开始的，我们首先来简单地介绍一下目标检测任务以及本期部署实战课程中我们所使用的工具和平台。 目标检测任务
2022-09-16 14:42:09
最近ST（意法半导体）公布了一个演示视频：在STM32上使用机器学习算法进行动作识别。视频如下（小编自己翻译的双语字幕，如果喜欢请关注本公众号，谢谢支持！）点击播放视频视频中使用的硬件
2021-08-11 06:07:56
集中存储那些应用所需的特定模型。如果一个系统应该识别工具和五金件，那么代表水果和玩具的模型就可以去掉。这样可以减少学习数据集的大小，进而降低嵌入式系统的存储器需求，从而在降低成本的同时提高性能。一个
2021-12-18 08:00:00
。但是，由于到2030年全球77亿人口可能达到85亿，因此满足健康需求可能是一个挑战。这是机器学习（ML）的重大进步可以帮助识别感染风险，提高诊断准确性和设计个性化治疗计划的地方。医疗保健中机器学习
2020-11-24 07:15:44
机器学习模型的性能度量
2020-05-12 10:27:21
本书将机器学习看成一个整体，不管于基于频率的方法还是贝叶斯方法，不管是回归模型还是分类模型，都只是一个问题的不同侧面。作者能够开启上帝视角，将机器学习的林林总总都纳入一张巨网之中
2019-03-18 08:30:00
机器学习：偏差、方差，生成模型，判别模型，先验概率，后验概率
2020-05-14 15:23:39
机器学习的未来在工业领域采用机器学习机器学习和大数据
2021-01-27 06:02:18
、Source-Free DA上的应用。六、迁移学习前沿应用迁移学习在语义分割中的应用迁移学习在目标检测中的应用迁移学习在行人重识别中的应用图片与视频风格迁移章节目标：掌握深度迁移学习在语义分割、目标检测
2022-04-28 18:56:07
并采取预防措施以提升患者的存活率。在本文模型中，选择了那些被认为与脓毒症患者死亡有关的重要特征，即机器学习模型可以帮助识别与脓毒症死亡相关联的变量。后续随着数据量的增加，将添加一些更关键特征来改进模型
2018-05-07 15:29:44
基于可靠性和安全性的多核片上系统（SoC）架构。因此，嵌入式系统行业似乎将进入两个关键领域：智能和自治。一些感兴趣的领域是机器学习和所谓的“物联网机器人”。在机器...
2021-12-20 06:03:10
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:56 编辑
机器视觉在电子行业有着广泛的应用，可大大提高工作效率，保证工作质量。下面介绍机器视觉在电子行业应用的一些实例：（1）芯片计数
2012-04-23 15:11:45
本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 10:10 编辑
机器视觉在电子行业有着广泛的应用，可大大提高工作效率，保证工作质量。下面介绍机器视觉在电子行业应用的一些实例：（1）芯片计数
2012-02-15 14:35:08
机器视觉在电子行业有着广泛的应用，可大大提高工作效率，保证工作质量。下面介绍机器视觉在电子行业应用的一些实例：（1）芯片计数定位系统 1.在?30平面上检测二极管数目达三四万个2.稳定的平行光和大面
2012-04-25 16:38:24
模具损坏。此外，还可降低劳动力成本，减少人工，并进行过程控制SPC，实现安防、识别、机器引导等更多功能。在注塑行业中，模具的好坏直接关系到生产的效益。在注塑机每次生产过程中，昂贵的模具都可能因为塑料残留
2014-06-09 14:55:04
概要：从产业生命周期来看，服务机器人正处于市场导入期，在云计算和大数据日趋成熟的背景下，深度学习等人工智能关键技术取得一定实质性的进展，语音和图片系统的识别率得到大大的提高。OFweek行业研究中心
2016-01-26 14:11:35
、Scikit-Learn在机器学习和数据挖掘的应用中，Scikit-Learn是一个功能强大的Python包，我们可以用它进行分类、特征选择、特征提取和聚集。二、StatsmodelsStatsmodels是另一个聚焦在
2018-03-26 16:29:41
信号自动识别目标对象并获取相关数据。RFID技术的出现与普及，给医疗行业从安全、服务到经营改进等多方面还来了新的应用，具有战略方。
2019-08-12 06:26:48
传统的医疗产业是治疗式、被动式及供给导向，北京烽火联拓运用RFID技术将医疗产业提升为预防式、主动式及服务导向。RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。RFID技术的出现与普及，给医疗行业从安全、服务到经营改进等多方面带来了新的应用，具有战略意义。
2019-08-02 07:53:55
RFID在医疗行业的应用 一、医疗监护的应用 为什么用? 在许多医院，每天急诊病人数量很大，尤其在一些大型的急救中心，当出了事故，有大批伤员涌进医院时，此时每一分一秒都显得尤为珍贵，而且也容不得
2009-11-28 11:57:39
处理器，最新一代的TDA4处理器在算例上得到了大幅提高的同时，在软件方面提供了更好地支持，同时提供了更多的深度学习模型的部署示例，方便开发人员快速开发迭代产品，极大地缩短的产品开发周期。图1. TIDL
2022-11-03 06:53:11
不需要更复杂的机器学习方法。 传统的数据分析在解释数据方面做的很好，你可以生成过去发生的事件或今天发生的情况的报告或模型，吸取有用的洞见来改善公司的运营情况。 数据分析可以帮助量化和跟踪目标，实现更
2017-04-19 11:01:42
安装labview2019 vision，自带深度学习推理工具，支持tensorflow模型。配置好python下tensorflow环境配置好object_detection API下载SSD模型
2020-08-16 17:21:38
，对计算机图像标定技术，图像识别，基于标识的跟踪注册技术有一定程度的学习和探索。想借助发烧友论坛和华为HarmonyOS平台完善基于图像识别技术的手语识别机器人的本科毕业开源设计。项目计划①根据文档
2020-09-25 10:11:50
强化学习等.下载链接：[hide][/hide]2.机器学习实战简介：机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向，在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存
2017-06-01 15:49:24
前两篇的连载会以机器学习理论为主，之后的文档就基本是纯实际应用了，不会有太多理论内容了：[ Darknet 训练目标检测模型 ]、[ RT-Thread 连接 ROS 小车控制 ]。这篇文章假定大家
2019-09-23 07:00:00
美国纽约大学医学院研究者报告的一种新的美国纽约大学医学院研究者报告的一种新的人工智能／机器学习程序可分析患者肺癌肿瘤影像，判定肿瘤类型，甚至可以判断驱动基因异常。研究发现，人工智能判断腺癌还是鳞癌
2018-11-08 06:45:00
。Netflix有一个很好的关于下一个你想看的节目的想法，Facebook可以在照片中识别你和你的朋友，这要感谢机器学习.。机器学习是关于自动执行任务的，它的应用跨越了广泛的行业领域。数据安全公司可以使用机器学习
2018-08-27 10:16:55
预测。在传统的机器学习中，模型被部署到云服务中，以便运行中的应用程序可以调用它，该应用程序提供所需的输入并接收来自模型的输出。应用程序可能会提供一张图片，询问是否有人在场，或者询问一组加速计读数，并询问
2022-06-21 11:06:37
资源和能量消耗来执行推理，这就是运行机器学习模型并对其输入的数据进行预测的行为。对高性能计算资源的需求将许多机器学习应用程序限制在云中，在云中，数据中心级别的计算随时可用。为了使机器学习能够扩大其
2022-04-12 10:20:35
的相关运动技能。这包括相关运动技能的发展和对球本身的理解，包括球的重量、空气对其飞行的影响等。同样，机器学习模型可能不会返回完全符合预期结果的程序。但是，随着时间的推移，随着对输入数据的更好理解，结果
2022-03-22 11:19:16
如果你从西雅图驾车往东行，要不了多久就会看到风力发电机组。这些巨大的机器遍布在连绵起伏的丘陵和平原上，从刮过其间从不间断的风中生产电力。其中每一台风机都会生成海量的数据。这些数据被用于强化机器学习
2021-07-12 06:19:05
对医疗行业的发展产生了巨大的推动作用，具体体现在以下几个方面： 1.快速收集有效数据。各种医疗设备通过物联网卡接入到智慧医疗系统中，可以有效的识别患者数据，并且将信息反馈到处理中心，及时对信息进行
2018-01-18 16:39:30
不同的模型（神经层，成本函数等等），而且模型的可扩展性很好，因为你只需要简单的将新模块跟已有的连起来即可。有人觉得Keras太好用了，简直就是在作弊。如果你开始用深度学习，可以看看例子 和 文档，对于你
2018-12-11 18:37:19
应用程序: 本样本代码使用机器学习来在 M480 上执行关键字识别。
BSP 版本: M480系列 BSP CMSIS V3.04.000
硬件: NuMaker-PFM-M487 VER 3.0
2023-08-22 08:02:00
当前，***与医疗机构正努力完善其医疗体系，以便更好地为病人服务。为了让病人有更多时间在家中养病，而不用常奔波于医院或诊所，医疗行业正充分利用便携及远距离连接的医疗监控系统，其中包括从血糖仪到便携式心电图系统等各种便携医疗设备。
2020-05-19 08:08:23
拐点。医疗行业表现出数据输入量和数据积累量的爆发式增长，数据统计60%和50%的消费者分别愿意向谷歌和苹果分享健康数据。在专业数据方面，美国电子病例普及率达到87%，基因数据积累使得基因知识量增加19倍
2017-09-15 14:23:09
，我国茶叶采摘和用工的矛盾已经成为茶叶产业发展的瓶颈，加快发展茶叶采摘机械化势在必行。采用机械化作业替代人工，不仅可以降低成本，而且能够提高采茶质量和生产效率。机器视觉在茶陇识别与采茶机导航中的应用，给茶
2020-10-12 11:03:03
提供给数学数据模型,可以分为监督、不受监督和强化学习。机器学习的想法几乎可以在每一个领域实现;社交媒体特写、互联网产品建议、图像识别和语言翻译都是机器学习的范例。
与支持机器学习网络的DNN(深
2023-08-29 06:46:48
应用程序: 本样本代码使用机器学习来在 M480 上执行关键字识别。
BSP 版本: M480系列 BSP CMSIS V3.04.000
硬件: NuMaker-PFM-M487 VER 3.0
2023-08-29 06:46:22
，它们可以为诸如家庭安全系统、可穿戴医疗监视器、传感器监控商业设施和工业设备等应用领域带来更大的智能。但是今天，那些考虑在边缘部署人工智能或机器学习的人面临着性能和能源使用方面的严重损失，这些损失可能会
2022-02-26 11:09:21
人在数字化家庭医疗保健方面的应用进行模型设计，在智能机器人与医疗仪器和控制PC的通信采用蓝牙技术。整个系统的成本较低，功能较为全面，扩展应用非常广阔，具有极大的市场潜力。2 智能机器人的总体设计2．1 智能
2010-12-22 09:55:49
器，超声波、X射线成影设备，核磁共振仪器，以及各式各样的物理治疗仪都开始在各地医院广泛使用。远程医疗、HIS、病人呼叫中心、数字化医院等先进理念的出现和应用，使医院的管理比以往任何时候都更加完善和高效，同时病人享受到更加快捷方便和人性化的服务。除了这些，嵌入式智能平台在医疗仪器行业有哪些应用呢？
2019-07-31 07:27:06
机器人对于医疗保健行业并不陌生。我们知道，已经有大量的机器人被用于各种物理治疗中，还有一些机器人被用于帮助训练医生进行一系列治疗和手术。下面这10个机器人是当前最实用的医用机器人，它们有潜力为医疗
2015-03-02 15:05:49
实现对数字化家庭的控制。 本文主要就智能机器人在数字化家庭医疗保健方面的应用进行模型设计,在智能机器人与医疗仪器和控制PC的通信采用蓝牙技术。整个系统的成本较低,功能较为全面,扩展应用非常广阔
2009-11-28 10:13:47
的需求，为了更好的立足市场，提升企业竞争力，越来越多的企业注重高新技术的不断引进。在工业自动化日益进取的今天，机器视觉技术的行业应用也越来越广泛，越来越受到用户的认可与青睐。以上就是深圳四元数小编给你们介绍的深圳机器视觉检测系统在注塑行业中有哪些应用，希望大家看后有所帮助！
2021-09-01 15:06:36
的辅助信息，从而改善临床决策和患者照顾。
然而，要注意的是，这只是医学图像分割与病变识别领域的一个小部分。随着技术的不断进步，我们可以期待更多创新性的方法和模型出现，为医疗领域带来更多的好处。同时，也要持续关注数据隐私和伦理问题，确保在应用中遵循合适的规范和准则。
2023-09-04 11:11:23
嵌入式系统已被证明可以降低成本并增加各个行业的收入，包括制造工厂，供应链管理，医疗保健等等。本文将介绍有关深度学习嵌入式系统的信息。深度学习模型是如何创建的？创建深度学习模型涉及多个阶段，从培训，制作
2021-10-27 06:34:15
机器学习技术以及强大的图像处理技术。其次，在金融机构的业务场景中机器视觉已经得到了很好的应用，能够帮助金融机构更快更好的认识客户，尤其是渠道端，通过对客户无感知的识别，可以提高客户体验。同时结合大数
2019-03-21 11:48:29
网络化视频监控在医疗行业中的应用是什么？
2021-05-31 07:17:10
我想用labview做一个数据采集上位机，下位机采集来的数据通过串口传到上位机，之后把数据输入机器学习模型中进行分类。听说可以用matlabscript，但是我看在matlab里使用模型时都是用的函数，比如predict()或是sim()，这些函数也可以在matlabscript里调用吗？
2018-03-21 23:20:24
为中心"转移。而CRM作为保持客户良好关系，挖掘、管理客户资源的有效途径，是医疗行业不可或缺的工具。医疗行业CRM可以实现以下功能：与呼叫中心集成集成呼叫中心，实现患者来电自动弹屏，帮助客服
2017-06-15 12:05:37
以软体机器人为背景和主题，深入讲解：(1) 软体机器人的关节设计方法；(2) 有限元分析技巧；(3) 力学模型的建立方法； (4) 基于MATLAB与视觉识别技术的软体手柔性抓取控制与实验等内容
2019-08-12 15:09:17
1、如何在生产中部署基于嵌入的机器学习模型 由于最近大量的研究，机器学习模型的性能在过去几年里有了显著的提高。虽然这些改进的模型开辟了新的可能性，但是它们只有在可以部署到生产应用中时才开始提供真正
2022-11-02 15:09:52
所以如果你有足够的机器学习知识，并对特定领域有良好的理解，在职场供求中你肯定可以站在优势的那一边。以我的另一个回答为例「阿萨姆：反欺诈（Fraud Detection）中所用到的机器学习模型有哪些？」，特定领域的知识帮助我们更好的解释机器学习模型的结果，得到老板和客户的认可，这才是算法落了地。
2017-10-18 15:15:512617 针对自然人机交互应用中的人体动作识别问题，总结了传统机器学习模型在识别人体动作时的缺点，然后在此基础上针对自然人机交互应用的独特要求提出了面向人体动作识别的随机增量型混合学习机模型．该模型将误差反向
2018-01-03 15:50:41
1 本文以Kaggle的Titanic入门比赛来讲解stacking的应用,来讨论一下Kaggle机器学习之模型融合。
2018-01-11 19:09:121006 
为了解决情感计算中面临的问题，来自麻省理工媒体实验室情感计算研究组提出了一种可以超越传统方法捕捉微小的面部表情，并更好的测量人类情绪的机器学习模型。除此之外，通过额外的小规模数据可以将模型高效的迁移到不同的人群中去，在保持精度效率的同时提高了模型的适应性。
2018-08-01 09:48:063550 谷歌已经建立了一个人工智能模型，可以分析人体胸部的CT扫描结果，以确定他们是否患有肺癌。
2019-06-07 13:35:002865 随着医疗保健技术的进步，消费者在健康方面的参与度和意识不断增强，智慧医疗行业随之崛起。智慧医疗可以更好地利用大数据，改善医疗服务并降低成本。
2020-03-15 16:50:002214 据外媒报道，美国的一组科学家最近开发了一种血液测试，该血液测试使用机器学习来寻找肺癌的迹象。
2020-03-27 13:56:01499 根据 Nature 杂志发表的一项研究，斯坦福大学研究人员开发了一种机器学习方法，能够实现早期肺癌患者的鉴别筛查。
2020-03-27 16:06:04673 这篇文章提供了可以采取的切实可行的步骤来识别和修复机器学习模型的训练、泛化和优化问题。
2020-05-04 12:08:002347 由于意外的机器学习模型退化导致了几个机器学习项目的失败，我想分享一下我在机器学习模型退化方面的经验。实际上，有很多关于模型创建和开发阶段的宣传，而不是模型维护。
2020-05-04 12:11:001615 
研究人员设计了一种人工智能(AI)模型，该模型可以更好地预测教育游戏中学生的学习量。改进后的模型利用了称为多任务学习的AI培训概念，可用于改善教学和学习成果。
2020-04-27 16:12:231301 决策树模型是白盒模型的一种，其预测结果可以由人来解释。我们把机器学习模型的这一特性称为可解释性，但并不是所有的机器学习模型都具有可解释性。
2020-07-06 09:49:063073 
对于初学者来说，这很容易让人混淆，因为“机器学习算法”经常与“机器学习模型”交替使用。这两个到底是一样的东西呢，还是不一样的东西？作为开发人员，你对排序算法、搜索算法等“算法”的直觉，将有助于你厘清这个困惑。在本文中，我将阐述机器学习“算法”和“模型”之间的区别。
2020-07-31 15:38:083347 在医疗过程中，所获得的高分辨率医疗图像可以输入到已经训练好的机器学习模型中，存储在边缘云中，并使用强大的ETHOS快速推理。
2020-09-22 14:57:472747 组织构建一个可行的、可靠的、敏捷的机器学习模型来简化操作和支持其业务计划需要耐心、准备以及毅力。各种组织都在为各行业中的众多应用实施人工智能项目。这些应用包括预测分析、模式识别系统、自主系统、会话
2021-01-11 19:25:0014 机器学习开始在越来越多的行业中得到应用，但使用机器学习执行任务的软件一直受限于第三方软件商更新模型文中基于区块链，将训练神经网络消耗的算力和区块链的工作量证明机制相结合，提出并实现了模型链。模型
2021-04-14 16:09:2615 近年来，机器学习在学术研究领域和实际应用领域得到越来越多的关注。但构建机器学习模型不是一件简单的事情，它需要大量的知识和技能以及丰富的经验，才能使模型在多种场景下发挥功效。正确的机器学习模型要以数据
2021-05-05 16:39:001238 为了提高驾驶分心识别的应用性及识别模型的可解释性，利用迁移学习方法硏究构建驾驶人驾驶分心行为识别模型并采用神经网络可视化技术硏究对模型进行解释。以ⅤGσ-6模型为基础，对原模型全连接层进行修改以适应
2021-04-30 13:46:5110 基因诊断是近年来提高肺癌治愈率的一种新型且有效的方法，但这种方法存在基因检测时间长、费用高、侵入式取样损伤大的问题。文中提出了基于成对学习和图像聚类的无监督学习的肺癌亚型识别方法。首先，采用无监督
2021-05-10 11:20:564 针对实际任务中肺部CT图像标注数据集稀少的问题，提出一种基于自主学习的UNet模型与C3D多任务学习网络相结合的肺癌诊断方法。对LUNA16数据集和DSB数据集进行预处理，确保切片图像体素、方向
2021-06-04 14:11:272 机器学习被证明对几乎每个行业都是有益的，包括网络行业。机器学习可以帮助解决棘手的旧网络障碍，并刺激新的网络应用程序，使网络非常方便。让我们通过几个用例详细讨论基本工作流，以更好地了解网络域中的应用机器学习技术。
2022-11-18 17:21:36544 使用人工智能，医疗保健提供者可以使用可用的患者数据进行分析并做出准确的预测，以进行早期诊断和更好的治疗，否则实际上需要花费大量时间，但不会那么准确。今天，可以使用机器学习和计算机视觉从照片中确定
2022-12-06 14:30:09350 本文介绍目前常见的几种可以提高机器学习模型的可解释性的技术，包括它们的相对优点和缺点。
2023-02-08 14:08:52861 与传统机器学习相比，深度学习是从数据中学习，而大模型则是通过使用大量的模型来训练数据。深度学习可以处理任何类型的数据，例如图片、文本等等；但是这些数据很难用机器完成。大模型可以训练更多类别、多个级别的模型，因此可以处理更广泛的类型。另外：在使用大模型时，可能需要一个更全面或复杂的数学和数值计算的支持。
2023-02-16 11:32:371605 近期，黄祖芳研究员和王静研究员研究团队通过将机器学习和直接表面增强拉曼光谱（SERS）检测技术相结合，开发了一种可检测早期肺癌与良性肺部疾病患者的全局DNA甲基化信息的方法。
2023-04-04 10:29:231144 如何评估机器学习模型的性能？典型的回答可能是：首先，将训练数据馈送给学习算法以学习一个模型。第二，预测测试集的标签。第三，计算模型对测试集的预测准确率。
2023-04-04 14:15:19548 实践中的机器学习：构建 ML 模型
2023-07-05 16:30:36412 人脸识别技术在医疗行业也有着广泛的应用。在医疗诊断方面，人脸识别技术可以帮助医生更加准确地诊断病情。例如，通过对面部表情的分析和比对，可以判断患者的疼痛程度、精神状态等。在医疗治疗方面，人脸识别技术
2023-07-06 18:14:32652 对自然语言、图像、声音、视频等数据进行分析、分类、预测的重要方法之一。在日常生活和工作中，我们可以看到机器学习广泛应用于推荐系统、搜索引擎、语音识别、自然语言处理、计算机视觉、医学诊断等领域。 机器学习可以基于数据集和学习方式分为以下几
2023-08-17 16:11:364057 机器学习算法汇总 机器学习算法分类 机器学习算法模型 机器学习是人工智能的分支之一，它通过分析和识别数据模式，学习从中提取规律，并用于未来的决策和预测。在机器学习中，算法是最基本的组成部分之一。算法
2023-08-17 16:11:48632 机器学习是什么意思？机器学习属于什么分支？机器学习是什么有什么用处？ 机器学习是指让计算机通过经验来不断优化和改进自身的算法和模型的过程。因此，机器学习可以被理解为是一种从数据中自动获取规律和知识
2023-08-17 16:30:041145 类干预的情况下，机器学习技术可以自动不断地进行模式识别和模型更新。机器学习技术已经广泛应用于医疗、金融、物流、社交网络等多个领域。
2023-08-22 17:40:54801
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